Куда нейросети ведут ваших клиентов: карта переходов из Алисы, ГигаЧат, ChatGPT и DeepSeek

Уже 2 года нейросети крадут трафик. Сегодня около 60% поисковых запросов в мире заканчиваются без клика на сайт. При этом сами ИИ-сервисы не спешат делиться ссылками: общемировая доля трафика из нейросетей составляет всего около 0,7%. При этом новое исследование «Импульс.гуру» зафиксировало 72,4 млн переходов из главных нейросетей — Алисы, GigaChat, ChatGPT и DeepSeek — на российские сайты всего за 15 месяцев. В масштабах страны трафик небольшой, но он есть и он растет. Осталось понять: как бизнесу это использовать?

click.ru помогает ориентироваться в этих изменениях: мы анализируем, как перераспределяются бюджеты и какие каналы набирают вес. В этой статье мы разберем карту переходов из главных нейросетей, выясним, куда они ведут клиентов, а также расскажем, как бизнесу привлекать трафик из нейросетей и использовать его для продаж.

Сколько трафика приходит из нейросетей

Для понимания масштаба давайте рассмотрим еще немного статистики. Органический поиск Яндекса и Google по-прежнему остается главным источником трафика для сайтов в России, однако доля нейросетей в этой структуре увеличивается. Согласно данным Пиксель Тулс, визиты из чат-ботов в России составляют 0,08% от общего объема, при этом отдельные сервисы выросли в разы. Эти цифры — лишь вершина айсберга и прямой сигнал: канал жив, и его пора осваивать.

Скриншот из виджета Пиксель Тулс

Есть ли рост

Динамика важна, и она уже заметна в общемировых данных. Microsoft Clarity зафиксировал, что AI-трафик вырос на 155,6% за восемь месяцев, хотя его доля пока остается меньше 1% от всего трафика. Adobe тоже сообщает о резком ускорении: в первом квартале 2026 года трафик из AI-источников на сайты американских ритейлеров увеличился на 393% год к году.

Что с российскими сайтами

У нас тренд аналогичный. По данным компании StormWall, за январь-апрель 2026 года объем ИИ-трафика на отечественные сайты вырос в 1,7 раза по сравнению с таким же периодом прошлого года. Например, в М.Видео сообщили, что за те же 4 месяца количество визитов из нейросетевых сервисов увеличилось на 29%, а в Ozon отметили четырехкратный рост по сравнению с концом 2025 года.

Какая конверсия у трафика из нейросетей

Этот небольшой канал переходов уже выглядит более конверсионным, чем обычная органика.

Согласно опросу «Импульс.гуру», почти 60% пользователей уже вовлекают нейросети в свои покупки. Большинство (51,5%) используют ИИ как советчика: он подсказывает, какой бренд или модель выбрать, помогает определиться с характеристиками, а финальную покупку пользователь совершает самостоятельно через поисковик или на маркетплейсе.

Но есть те, кто идет дальше. 7,4% участников опроса представляют собой сегмент прямой конверсии. Они оформляют заказ сразу из ссылки в ответе ИИ-бота, рекомендации нейросети для них достаточно. Особенно ярко это проявляется у молодежи 18-24 лет. У них доля мгновенных покупок по ИИ-ссылке выше, чем у старших групп. Причина простая: чем естественнее для человека общение с нейросетями, тем короче его путь от полученного ответа до нажатия кнопки «Купить».

Карта переходов из нейросетей в России

Давайте разбираться, куда движутся пользователи через ИИ-сервисы.

Доли трафика из 4 нейросетей

По данным «Импульс.гуру», распределение этих переходов между четырьмя самыми популярными в России моделями выглядит так:

• Алиса AI — 33,8 млн (почти половина всего потока, 47%);
• DeepSeek — около 21,5 млн (30%);
• GigaChat — около 10,3 млн (14%);
• ChatGPT — около 6,7 млн (9%).

Сразу бросается в глаза интересный нюанс. По данным ВЦИОМ, ChatGPT — лидер по популярности среди россиян. Но вот по реальным переходам на отечественные сайты Алиса обгоняет его почти в пять раз. Разгадка кроется в философии сервисов. ChatGPT выдает готовый ответ внутри изолированного чата, часто не давая вообще никаких ссылок к ответу. Алиса же, наоборот, заточена под навигацию в поиске. Она встроена в экосистему Яндекса и часто дополняет ответами, ведущими на Маркет, Кинопоиск, Афишу и т. д.

Какие тематики любит каждая модель

Алиса лидирует там, где запросы задают по-русски. Вот топ ниш, где трафик из нее выше всего:

• наука и образование — 5,5 млн переходов;
• электронная коммерция — 2,8 млн;
• право и госуслуги — 2,7 млн;
• искусство и развлечения — 2 млн;
• финансы — 1,7 млн.

Ниши, которые больше всего любят ИИ-сервисы

DeepSeek — главный проводник в мир IT для русскоязычных пользователей. В технологической нише у него 15,2 млн переходов. Это в полтора раза больше, чем у Алисы, и в 2,5 раза больше, чем у ChatGPT. Почти половина всех визитов из DeepSeek ушло на github.com — платформу для размещения IT-проектов и совместной работы над кодом.

GigaChat скромен по общим объемам трафика, но он очень любит категорию «Транспорт». Именно в этой нише ГигаЧат обеспечил 90% всех переходов из ИИ, причем почти весь этот трафик ушел на сайты экосистемы Сбера (такси, аренда самокатов, маркетплейс транспортных услуг для бизнеса и др.).

В ChatGPT практически весь трафик (6,3 млн) распределился на сайты из ниши «Технологии». Однако с ноября 2025 года переходы из этого сервиса неуклонно снижаются и сегодня эта модель генерирует всего порядка 200 тыс. переходов в месяц, что крайне мало.

График трафика из 4 нейросетей (фиолетовый — Алиса, синий — DeepSeek, зеленый — ChatGPT, красный — GigaChat)

На какие сайты ведут ИИ-сервисы

Если посмотреть на полный список сайтов, которые получают трафик от ИИ, быстро обнаруживается любопытная деталь. Львиная доля переходов поступает на технические страницы самих чат-ботов и их владельцев, например на адреса вроде id.sber.ru, auth.openai.com, passport.yandex.ru и др. Это формы для входа, личные кабинеты, разделы справки и помощи. Человек нажимает на ссылку из диалога с нейросетью, но по факту никуда не перемещается, а так и остается внутри системы, которой принадлежит ИИ-бот. Для бизнеса такой трафик бесполезен.

Если отфильтровать подобные адреса, остается очень небольшой круг ресурсов, всего по 5-7 для каждой темы. Вот несколько примеров площадок, на которые чаще всего направляют нейросети.

• Торговые сайты — главным образом, market.yandex.ru, ozon.ru, wildberries.ru, dns-shop.ru. Это вотчина Алисы, другие модели туда почти не заглядывают.
• Учебные и научные сайты — cyberleninka.ru, infourok.ru, nsportal.ru, ru.wikipedia.org. Сюда также направляет в основном Алиса.
• Код и материалы для IT — github.com и mp.weixin.qq.com (китайский аналог панели управления официальными аккаунтами компаний в WeChat). На этой нише специализируются DeepSeek и ChatGPT.
• Общество и право — consultant.ru, base.garant.ru, klerk.ru. И снова Алиса.
• Социальные сети и видеохостинги — x.com, vk.com, rutube.ru. Здесь все боты равны, каждый отправляет людей на эти ресурсы.

Как все эти данные учитывать бизнесу

Прежде всего, важно не смотреть на ИИ как на один канал, потому что у каждой модели своя роль. Для бизнеса это значит, что важно не просто быть в нейросетях, а понимать, в какой модели пользователь ищет ответ и какие страницы она чаще рекомендует именно в вашей теме.

Практически это требует трех вещей:

1. Проверить, есть ли ваш бренд и ваши ключевые страницы в ответах конкретных ИИ-сервисов по целевым запросам;
2. Оптимизировать контент так, чтобы нейросети могли легко его прочитать и показать пользователю в ответе;
3. Отдельно отслеживать не только переходы, но и качество этих визитов: время на сайте, глубину просмотра, заявки и продажи.

Подробную стратегию рассмотрим ниже.

Как попасть в ответ нейросети

Все практические шаги объединяет в себе стратегия оптимизации под генеративные нейросети (GEO, Generative Engine Optimization — оптимизация в генеративных нейросетях).

Для всех нейросетей

Шаг 1. Понять, видит и цитирует ли ИИ сайт

Самый простой и бесплатный способ — спросить у самих нейросетей. Открыть Алису, DeepSeek или другой сильный в вашей тематике сервис и задать типичные коммерческие запросы из своей ниши. Например: «Какой сервис для домашних тренировок выбрать?», «Где заказать строительство бани в Москве?», «Лучшие российские производители постельного белья» и т. д. Оцените, рекомендует ли ИИ бренд, на каком месте и в каком тоне. Если в ответе нет компании, а есть конкуренты, бизнес уже теряет аудиторию.

Второй способ — воспользоваться инструментами автоматизированного мониторинга упоминаний в ИИ. Они измеряют целый комплекс метрик, среди которых частота упоминаний, позиция, наличие кликабельной ссылки, интент (в каком сценарии упомянут бренд — информационном, коммерческом или сравнительном), тональность и др. На российском рынке уже есть инструменты для системного мониторинга AI-видимости, например, Топвизор, VisioBrand, ПиксельТулс, GPTFox, mePulse и др.

Некоторые из них доступны на маркетплейсе click.ru — в каталоге, где собрано более 250 сервисов для маркетинга и бизнеса: от CRM и сквозной аналитики до конструкторов сайтов и чат-ботов. Пользователи платформы могут подключать эти инструменты и оплачивать их баллами, которые начисляются за рекламные расходы в экосистеме click.ru. Маркетплейс работает как единое окно. Не нужно заключать десятки отдельных договоров и следить за балансами в разных сервисах. Все в одном месте, на расстоянии одного клика.

Пример интерфейса VisioBrand

Если бренда нет в ответах ИИ или он упоминается редко, пора переходить к дальнейшим шагам.

Шаг 2. Обеспечить техническую базу для работы ИИ с сайтом

Нейросети заходят на сайты через специальных ботов-краулеров. Если в файле robots.txt доступ для них закрыт, контент останется невидимым. Отдельная проблема — сайты на JavaScript: многие модели не исполняют JS-код и видят пустую страницу. Здесь помогает серверный рендеринг (SSR), когда страница отдается уже готовой с сервера, а не собирается в браузере. Также важна микроразметка Schema.org в формате JSON-LD. Она работает как переводчик: объясняет ИИ, где на странице цена, где отзывы, а где характеристики товара.

Шаг 3. Анализировать источники, которые цитирует нейросеть

Это могут быть конкуренты, отраслевые порталы, обзоры, рейтинги, форумы и многое другое. Важно понять, что именно в этих материалах зацепило алгоритм: структура, заголовки, наличие таблиц, быстрая загрузка, свежие данные или ссылки на авторитетные источники. Лучшие идеи стоит применить на своем сайте. Например, если у конкурента есть детальный FAQ на 10 вопросов, можно сделать 12, еще лучше и глубже. Если нейросеть ссылается на отраслевой портал, значит, там стоит публиковаться или хотя бы добиться цитирования. Если в топе таблицы и четкие характеристики, можно добавить такие же. Задача — не скопировать, а понять, почему ИИ выбрал именно эти страницы, и воспроизвести сильные стороны на своем контенте.

Шаг 4. Создавать контент, удобный для нейросетей

Нейросети любят структурированные тексты, насыщенные фактами. Лучше всего работают пошаговые инструкции, ответы на вопросы, сравнительные таблицы. Исследования показывают, что FAQPage и HowTo — одни из самых эффективных типов разметки для ИИ-цитирования. Кроме того, нейросетям важно понимать, кто написал материал и почему ему можно доверять (принцип E-E-A-T — опыт, экспертиза, авторитетность, надежность). Если на странице не указано имя автора, его должность и ссылки на профессиональные профили, доверие к тексту падает. Свежие данные ценятся выше: материалы с датой публикации не старше года имеют больше шансов на цитирование. Глубокие разборы и уникальные исследования работают лучше, чем поверхностные обзоры.

Шаг 5. Расширить цифровой след бренда

Нейросети доверяют коллективному знанию. Если бренд упоминается только на своем сайте, этого мало. Нужно, чтобы о нем говорили на авторитетных внешних площадках: в отраслевых СМИ, профильных форумах, различных агрегаторах.

Объем, свежесть и тональность отзывов напрямую влияют на то, что ИИ расскажет о бренде. Важно активно работать с отзывами на Яндекс Картах, в 2ГИС, на Google Картах, Отзовике, IRecommend, Flamp, Zoon (полезно всем), на Ozon и Wildberries (если компания там представлена), а также на нишевых отзовиках по тематикам. Нужно отвечать на негатив, стимулировать довольных клиентов оставлять развернутое мнение. Чем больше позитивных отзывов и чем они конкретнее, тем выше шанс, что нейросеть упомянет именно этот бренд.

Кроме того, полезно присутствовать на сторонних площадках вроде РБК, Коммерсантъ, ТАСС, Интерфакс, CNews, Хабр, VC.ru, Sostav, Банки.ру, Дзен и др. Для конкретной тематики лучше собрать свой список таких площадок по запросам.

Для конкретных нейросетей

А теперь переходим от общих рекомендаций к частностям.

Алиса AI. Для нее решающее значение имеет авторитетность сайта внутри экосистемы. Хорошие результаты показывают компании, активно использующие Яндекс Бизнес, Карты, Дзен и другие источники данных, которые помогают алгоритмам лучше понимать бренд. Кроме того, Алиса ориентируется на живую речь, поэтому полезно создавать страницы под естественные вопросы и реальные формулировки из Вордстата.

ChatGPT. Модель чаще ссылается на страницы, содержащие оригинальные исследования, статистику, результаты опросов, кейсы и экспертные комментарии, которые не дублируются на множестве сайтов. Поэтому полезно публиковать первичные, свежие данные и поддерживать актуальность материалов. Кроме того, ChatGPT часто использует страницы, которые содержат готовые ответы на сравнительные запросы. Поэтому стоит создавать материалы вида «Что выбрать: X или Y», «Топ сервисов для…», где бренд присутствует не только как продавец, но и как объект сравнения.

GigaChat. Здесь велика роль российских авторитетных источников и деловых медиа. Бренды чаще попадают в ответы модели, если регулярно упоминаются в отраслевых публикациях, исследованиях, новостях и экспертных комментариях, а также в официальных базах и реестрах. Особое внимание стоит уделять присутствию в профессиональной среде: на профильных конференциях, в аналитических обзорах, публикациях экспертов.

DeepSeek. Он ориентирован на технические и научные источники. Для повышения вероятности цитирования полезно публиковать подробную документацию, технические руководства, API-справочники, исследования и материалы для разработчиков. Дополнительный вес имеют открытые репозитории на GitHub, журналы изменений продукта и детально описанные архитектурные решения. Поскольку модель активно работает с международным контентом, желательно развивать англоязычную версию сайта и размещать материалы на глобальных площадках.

Как использовать попадание в нейросеть для роста продаж

Нет, попадание в ответы ИИ-бота — это еще не конец. Важно превратить это попадание в реальные лиды и продажи. Вот несколько важных шагов для этого.

Применять UTM-метки, промокоды и отдельные посадочные страницы, чтобы отслеживать эффект

Корректно измерять влияние нейросетей пока сложно: часть переходов передает источник (например, ChatGPT или Perplexity), а часть может отображаться как прямой или реферальный трафик. Поэтому желательно использовать дополнительные способы идентификации трафика.

Так выглядит UTM при переходе из ChatGPT

Что делать? Для публикаций в СМИ, соцсетях, партнерских материалах и на других внешних площадках нужно использовать UTM-метки. Если нейросеть процитирует такую ссылку без удаления параметров, источник перехода будет виден в аналитике. Дополнительно можно создавать специальные посадочные страницы и уникальные промокоды для разных площадок. Если пользователь сообщает промокод при покупке или заполняет заявку через отдельную страницу, это позволяет оценить вклад AI-канала даже тогда, когда источник перехода не определяется аналитическими системами. Однако важно учитывать, что нейросети не гарантируют сохранение UTM-меток и не обязаны отображать опубликованные промокоды в своих ответах.

Отслеживать рост доверия к бренду

Пользователи доверяют рекомендациям нейросетей. Упоминание бренда в ответе Алисы или ChatGPT можно и нужно использовать как социальное доказательство, а эффект можно измерить.

Что делать? Ответы ИИ-модели с упоминанием бренда можно показывать на сайте, в презентациях и продажах как дополнительное подтверждение экспертности. Параллельно стоит отслеживать прямые брендовые метрики (индекс узнаваемости бренда, индекс лояльности (NPS) и др.) и косвенные (спрос по брендовым запросам, прямые заходы и др.).

Итоги

Давайте подытожим все вышесказанное. Нейросети уже два года забирают поисковый трафик. Несмотря на то что доля ИИ-сервисов в общем объеме переходов на сайты пока остается небольшой, канал растет. Те компании, которые начнут работать с ним сегодня, получат преимущество перед конкурентами. Чтобы не терять клиентов, бизнесу нужно не просто ждать, а действовать: проверять видимость в ответах ИИ, адаптировать контент под машинное чтение и расширять цифровой след на нужных площадках.