Корпорация Google отключила в России BigQuery — один из своих облачных сервисов. Об этом сообщила компания Softline в Telegram-канале, который посвящен отключениям иностранных решений. Рассказываем, почему это плохо, зачем маркетингу системы управления базами данных и какие есть варианты.
Что такое BigQuery и зачем нужны СУБД
Почему отключение BigQuery критично для компаний
Куда переносить данные из BigQuery
Что такое BigQuery и зачем нужны СУБД
Маркетинговые данные — ключ к принятию обоснованных бизнес-решений. Они позволяют понять потребности клиентов, прогнозировать тренды, корректировать стратегии и выстраивать эффективное общение с аудиторией. Однако сбор и обработка данных — сложная задача для бизнеса.
Ежедневно компании сталкиваются с большим потоком информации из разных источников: соцсетей, электронной почты, CRM и других. Без специализированной системы это приводит к хаосу и потере важных данных. Когда информация распределена по разным файлам и источникам, принимать точные решения становится сложнее.
Для решения этой проблемы используются системы управления базами данных (СУБД). Они помогают создать единое пространство для всех данных, обеспечивая их точность, целостность и доступность.
Google BigQuery — облачное хранилище для работы с большими данными, запущенное более десяти лет назад. Сервис использовали для аналитики, машинного обучения и обработки больших массивов данных с помощью средств мощной инфраструктуры от Google.
Уход Google BigQuery может сильно повлиять на бизнес-процессы российских компаний, которые активно используют эту технологию.
Почему отключение BigQuery критично для компаний
Потеря доступа к данным
Хотя данные есть в Google Cloud, из-за ухода BigQuery нельзя эффективно извлекать и анализировать информацию. Это особенно важно для тех, кто работает с информацией о поведении пользователей. Получить доступ к ключевым метрикам станет сложнее. В будущем возможны ограничения со стороны Google Cloud, хотя, по информации Softline, другие облачные сервисы Google пока что будут и дальше работать в России.
Нарушение аналитических процессов
BigQuery активно используется для анализа рекламных кампаний в реальном времени. Отключение СУБД способно привести к сбоям в управлении рекламными бюджетами, задержкам в обработке данных и снижению эффективности кампаний.
В этой ситуации могут помочь сервисы со встроенной системой аналитики. Так, через сервис click.ru можно следить за ходом рекламных кампаний в Яндекс Директе и соцсетях в режиме реального времени. На дашбордах отображаются данные о вовлеченности, достижении целей и основных рекламных показателях.
Финансовые потери для бизнеса
Компании, которые зависят от оперативной аналитики, особенно e-commerce, могут столкнуться с финансовыми потерями. Без доступа к BigQuery своевременно анализировать продажи и управлять запасами станет труднее.
Поэтому важно как можно быстрее выбрать новую платформу для хранения и обработки данных.
Куда переносить данные из BigQuery
Давайте рассмотрим три популярные системы управления базами данных: ClickHouse, MySQL и PostgreSQL. У каждой есть свои особенности, и выбор зависит от того, что именно нужно вашему бизнесу.
ClickHouse от Яндекс
Сайт: https://clickhouse.com/
Колоночная база данных от Яндекса для аналитики в режиме реального времени.
Преимущества
- Высокая скорость обработки данных и производительность. СУБД способна анализировать миллиарды строк за секунды. Поэтому она особенно популярна в e-commerce и маркетинге, где надо работать с данными о поведении клиентов, моделями атрибуции и сегментации.
- Масштабируемость. Платформа легко справляется с большими объемами данных, поддерживает работу с терабайтами информации.
- Хранение данных в России. Это важный фактор для компаний, работающих в РФ.
- Экономичность. Открытый исходный код делает ClickHouse привлекательным для стартапов и среднего бизнеса.
Недостатки
- Неудобства при соединении таблиц. Это происходит, так как ClickHouse оптимизирована для обработки запросов в одной таблице.
- Отсутствие поддержки полноценных транзакций. Система ориентирована на аналитические запросы.
MySQL
Сайт: https://www.mysql.com/
Бесплатная СУБД с открытым исходным кодом.
Преимущества
- Простота использования. У MySQL удобный интерфейс. С SQL-запросами очень легко работать.
- Широкая поддержка. MySQL используется во многих веб-приложениях и системах управления контентом, таких как WordPress. СУБД поддерживает большое сообщество разработчиков.
- Безопасность. MySQL обеспечивает хороший уровень защиты. Можно управлять доступом пользователей и их правами. Если встроенных инструментов мало, всегда можно добавить дополнительные плагины для улучшения безопасности.
Недостатки
Основной недостаток — ограниченные возможности масштабирования. СУБД подходит для средних и небольших компаний, которые работают со структурированными данными, но не очень эффективна для сложной аналитики.
PostgreSQL
Сайт: https://www.postgresql.org/
Мощная реляционная база данных с открытым исходным кодом и большим набором функций. Хорошо подходит для компаний, которым нужна мощная и гибкая система без больших финансовых вложений.
Преимущества
- Расширенный функционал. Поддерживает сложные запросы и различные типы данных, включая JSON и геопространственные данные. Для PostgreSQL есть множество плагинов.
- Условно-бесплатная. Большинство функций доступны без дополнительных затрат.
- Поддержка. Работает на всех основных операционных системах и активно развивается благодаря сообществу пользователей.
Недостатки
- Падение производительности при работе с большими и сложными данными.
- Ограниченные возможности масштабирования и сложность настройки для новичков.
Отключение Google BigQuery в России создало проблемы для компаний, работающих с большими данными, особенно в маркетинге и e-commerce. Поэтому, чем быстрее удастся найти альтернативу, тем меньше рисков для бизнеса.
