Как собрать поисковые подсказки из Яндекса и Google

Как расширить семантическое ядро для сайта или рекламы? Где взять новые идеи для контента? Что интересует вашу аудиторию? Эти и другие вопросы — частая боль рекламодателя. Один из способов найти на них ответы — собрать поисковые подсказки и проанализировать их. Это можно сделать вручную, если у вас достаточно времени и фантазии для такой трудоемкой работы. А можно воспользоваться автопарсерами, в том числе инструментом «Сбор поисковых подсказок» от click.ru. Расскажем о способах подробнее.

Зачем собирать поисковые подсказки

Подсказки в поисковой строке Яндекса или Google — это фразы, которые появляются в виде списка автозаполнения, как только пользователь начинает вводить искомую фразу.

Как выглядят поисковые подсказки в Яндексе и Google

Что учитывают поисковики при подборе рекомендаций:

• популярность запроса в данный момент времени;
• историю пользовательского поиска;
• местоположение пользователя.

Подсказки в поисковой строке позволяют увидеть реальные формулировки запросов пользователей и учитывать их при формировании семантического ядра для рекламы или поискового продвижения. Фразы из подсказок значительно расширяют и дополняют базовую семантику (в том числе, LSI-фразами), позволяют поймать горячий и сезонный трафик.

Рекламодатели нередко задумываются, как сделать поисковые подсказки в Яндексе, попасть в них со своим предложением, ведь они потенциально более кликабельные. Здесь все просто — нужно оптимизировать контент на сайте, чтобы поисковик выбирал именно его для показа в этом формате поисковой строки.

Ручной сбор подсказок

Ручной сбор удобен на старте проекта, когда нужно быстро проверить несколько гипотез и выбрать верную стратегию расширения семантики. Ниже пошаговый план ручного сбора поисковых подсказок из Яндекса и Google.

Шаг 1. Подготовка

• Определите регион запроса. Запустите браузер в режиме «Инкогнито», чтобы исключить влияние истории вашего личного поиска.
• Подготовьте шаблон для записи с полями: источник (Google/Яндекс), подсказка, начальное слово, регион, период сбора, примечания.

Шаг 2. Сбор вариантов

• Введите начальное слово в поисковую строку и смотрите выпадающие рекомендации.
• Если заметно сезонное варьирование, соберите подсказки за несколько периодов.
• Для расширения используйте дополнительные варианты: начинайте с разных начальных слов, добавляйте «как», «где», «что» и тому подобное.

Вариации подсказок в зависимости от начального слова

• Внизу страницы обращайте внимание на блоки «Другие также ищут» или «Люди ищут».

Учитывайте данные из блока «Люди ищут»

Шаг 3. Как хранить данные6

• используйте единый формат Excel;
• удаляйте дубликаты между источниками.

Автоматический сбор через парсеры

Процесс ручного сбора может быть довольно трудоемким. Но на российском рекламном рынке уже несколько лет присутствуют и активно используются несколько популярных парсеров для поисковых подсказок.

Основное их преимущество перед ручным сбором — это оперативность. Инструмент парсит нужные данные за несколько минут, тогда как работая руками, вы рискуете потратить на сбор несколько дней. К дополнительным преимуществам можно отнести полноту собранных данных и их точность (исключаются ошибки, неизбежные из-за человеческого фактора). Не менее важна и возможность архивирования данных: автоматический сбор позволяет хранить историю задач по поиску.

Сравнение парсеров подсказок

Рассмотрим несколько популярных парсеров.

1. Rush Analytics. Гибкие настройки перебора алфавитов и глубины парсинга. Алгоритм удаления вариантов без трафика. Первые 7 дней бесплатно, далее — от 500 руб.
2. Arsenkin Tools. Есть настройка географии, глубины, метода и расширенного поиска. Можно указать минус-слова для исключения найденных рекомендаций. От 850 руб./мес. Пользователи click.ru могут оплачивать сервис бонусами партнерской програмы в маркетплейсе click.ru.
3. Инструмент для сбора поисковых подсказок от click.ru. Собирает поисковые подсказки из Яндекса, Google и YouTube. Есть возможность загрузить исходные ключевые фразы списком или с помощью XLSX-файла. Доступно облачное хранение отчетов с постоянным доступом. Парсинг происходит в фоновом режиме. Глубина парсинга до трех уровней. Бесплатный парсинг 50 запросов для тестирования работы инструмента.

Как работает парсер

Схема работы у всех сервисов примерно одинаковая. Рассмотрим на примере click.ru.

Шаг 1. Загружаем ключевые фразы. Можно готовым xls-файлом или списком фраз в специальное поле.

Загружаем список запросов и минус-фразы

Шаг 2. Добавляем минус-фразы.

Шаг 3. Выбираем поисковую систему — Яндекс или Google.

Выбираем поисковую систему и определяем глубину

Шаг 4. Определяем глубину сбора.

Шаг 5. Запускаем проверку — и инструмент начинает собирать данные.

Шаг 6. В блоке «Список задач» видим процесс проверки. Проверку в статусе «Готово» можно выгрузить в xls-файл.

Результат подбора (статус задачи, выгрузка в файл)

Как собрать больше вариантов подсказок

Рассмотрим практический план по расширению числа вариантов поисковых подсказок с учетом синонимов, перестановки слов, уточнений, географических и морфологических вариаций. Все пункты можно реализовать как часть автоматического сбора, а затем — как этапы ручной проверки.

1. Синонимы и лексическое расширение

• Используйте словари синонимов, чтобы увеличить объем ключей.
• Применяйте лемматизацию форм слов. Например, «купить смартфон» — «покупка смартфона».
• Соединяйте антонимы с базовыми терминами в реальных сценариях. Например, связка «дорогой смартфон» — «дешевый смартфон». Проверьте, что антоним действительно имеет смысл в вашей теме.

2. Изменение порядка слов

• Собирайте варианты с тем же набором слов, но в разных порядках, чтобы проверить влияние структуры. Например, «купить смартфон в Москве» — «смартфон купить в Москве». При этом ограничивайте перестановки теми, которые естественно звучат для пользователей.

3. Уточнения и расширения запроса

• Добавляйте уточняющие части: характеристику товара (бренд, модель, цена), намерение (например, «сравнить», «купить», «посмотреть отзывы»).
• Комбинируйте базовые запросы с часто используемыми уточнениями: цвета, модели, объемы памяти, диапазоны цен.
• Включайте формулировки типа «лучшее для» или «сравнение с» для выявления вариативности намерений.

4. Географические добавления

• Добавляйте названия городов, регионов, стран, близлежащих населенных пунктов и точек интереса.
• Учтите локальные варианты написания: русские названия в регионах, англоязычные версии, локальные диалекты.

5. Добавление суффиксов

• Образуйте падежные и уменьшительно-ласкательные формы, множественное число (например, «купить сумку» — «купить сумочку», «лучший смартфон» — «лучшие смартфоны»).

Фильтрация и обработка собранных подсказок

Массив данных в результатах подбора будет довольно большой, особенно, если не применялись минус-слова, а вводные данные были объемны.

Как выглядит выгрузка выполненной задачи автопарсера

Перед тем как применять подобранные варианты в семантике сайта или для рекламы, список необходимо очистить от мусора, который попал в список. Ниже — базовый чек-лист по работе с собранными данными.

Шаг 1. Удаление нерелевантных вариантов

Что нужно убрать:

• дубли;
• омонимы. Например, если вы продвигаете продажу атласа (ткань), уберите варианты вне контекста — «атлас» как географическая карта;
• слишком короткие подсказки (например, 1–2 слова без явного смысла);
• варианты с неинформативными словами типа «это», «и», если они не добавляют смысл;
• рекламную/агрессивную лексику, если она не нужна для вашего кейса;
• нейтральные/развлекательные фразы (в которых нет явных намерений типа покупки, сравнения, цен);
• запросы, содержащие бренд (ваш или конкурентов). Имеет смысл сохранить такие запросы отдельно для их последующего исключения из общего пула.

Шаг 2. Классификация

• Ранжируйте по пользовательскому профилю/задаче: например, в контент-планировании важнее варианты с высокими намерениями к покупке или обучению.
• Сгруппируйте уточнения по началу фразы (например, «как сделать», «где купить») для быстрого построения контент-плана.
• Классифицируйте варианты по интентам (конкурентные, информационные, навигационные).

Шаг 3. Группировка под посадочные страницы

• Сопоставьте запросы с целевыми URL страниц/категорий.

Частые ошибки при сборе

Частая ошибка при сборе подсказок — начинать со слишком общих высокочастотных запросов, которые тянут за собой море мусора и утяжеляют последующую работу по очистке данных. Например, запрос «смартфон» соберет тысячи нерелевантных вариантов. Лучше использовать более узкие фразы, например, «купить смартфон samsung».

Также распространены следующие ошибки:

• поиск не через режим «Инкогнито» в браузере — он потянет за собой ваши личные недавние запросы;
• игнорирование региональных особенностей языка. Пользователи в разных городах могут искать одно и то же по-разному. Например, незнакомое жителю Москвы слово «тремпель» вполне привычно для уральцев и означает вешалку для одежды;
• разовый сбор подсказок. Новые варианты появляются постоянно, так как рекомендации завязаны на инфоповодах. Поэтому собирать новые данные нужно как минимум ежемесячно;
• отсутствие фильтрации (см. чек-лист в предыдущем разделе). Неразобранный список обязательно соберет нерелевантный трафик;
• отсутствие структуры. Если не группировать фразы по URL, возникнет конкуренция между страницами.