Атрибуты в базе данных

25 августа
139
6 мин

Атрибут в базе данных — это свойство или характеристика, которая описывает объект (сущность) или отношение между объектами. Другими словами, это столбец в таблице реляционной базы данных или поле, хранящее определенную информацию.

Например, для сущности «Клиент» атрибутами могут быть «Имя», «Фамилия», «Дата рождения», «Номер телефона», а для сущности «Товар» — «Название», «Цена», «Артикул», «Категория».

Атрибуты не только позволяют хранить структурированные данные, но и обеспечивают возможность выполнять над ними операции: искать, сортировать, фильтровать, группировать и анализировать.

Важно понимать, что они не существуют сами по себе, а всегда связаны с конкретной сущностью или отношением. Именно комбинация сущностей и их атрибутов формирует логическую модель данных.

Основные характеристики атрибутов

Виды атрибутов в базах данных

Примеры атрибутов в разных предметных областях

Атрибуты в различных типах баз данных

Правила работы с атрибутами

Основные характеристики атрибутов

Чтобы корректно проектировать базы данных, нужно учитывать ключевые характеристики атрибутов. Рассмотрим наиболее важные из них.

  • Имя атрибута. Это уникальное название, позволяющее идентифицировать атрибут внутри сущности или таблицы. К примеру, в таблице «Сотрудники» могут быть атрибуты «employee_id», «first_name», «last_name».
  • Тип данных. Каждый атрибут хранит значения определенного формата: целые числа (INT), строки (VARCHAR, TEXT), даты (DATE, DATETIME), логические значения (BOOLEAN) и другие. Правильно выбранный тип данных влияет на точность, скорость обработки и экономию памяти.
  • Домен (область допустимых значений). Атрибут может иметь ограничения по значениям. Так, атрибут «Возраст» не может быть отрицательным, а «Пол» часто ограничен значениями «М» и «Ж».
  • Обязательность заполнения (NULL/NOT NULL). Атрибуты могут быть обязательными или необязательными. Например, номер паспорта может быть обязательным для клиента банка, а поле «Отчество» — необязательным.
  • Уникальность. Некоторые атрибуты должны содержать только уникальные значения. К примеру, «Номер паспорта» или «ИНН». Это исключает дублирование данных.
  • Ключевость. Атрибуты могут участвовать в формировании ключей: первичных, внешних, альтернативных. Так, «employee_id» может быть первичным ключом в таблице «Сотрудники».
  • Производные. Иногда значения атрибутов вычисляются на основе других данных. Например, атрибут «Возраст» может рассчитываться по дате рождения.
  • Формат и длина. Для строковых атрибутов важно указывать максимальную длину, например VARCHAR(100)). Это помогает контролировать ввод данных.

Эти характеристики определяют, как именно будут храниться и обрабатываться данные, и обеспечивают их целостность.

Виды атрибутов в базах данных

Атрибуты классифицируются по разным критериям. 

1. Простые и составные:

  • простые содержат одно значение, например «Имя»;
  • составные объединяют несколько характеристик. К примеру, «Адрес» может включать улицу, город, индекс.

2. Обычные и ключевые:

  • обычные несут дополнительную информацию;
  • ключевые участвуют в идентификации записей, например «ID клиента»).

3. Первичные, внешние и альтернативные ключи:

  • первичный ключ (Primary Key) — уникальный идентификатор строки;
  • внешний ключ (Foreign Key) — атрибут, ссылающийся на первичный ключ в другой таблице;
  • альтернативный ключ (Alternate Key) — уникальный атрибут, который может служить идентификатором, но не выбран в качестве первичного.

4. Производные. Их значения можно вычислить из других атрибутов. Пример: «Итого по заказу» рассчитывается как сумма цен товаров.

5. Однозначные и многозначные:

  • однозначные содержат одно значение;
  • многозначные могут хранить несколько значений для одной сущности. Например, у клиента может быть несколько телефонных номеров.

6. Обязательные и необязательные:

  • обязательные (NOT NULL) должны иметь значение;
  • необязательные могут быть пустыми (NULL).

7. Статические и динамические:

  • статические редко изменяются, например дата рождения;
  • динамические могут часто обновляться, например баланс счета.

Такое деление помогает лучше проектировать базы данных и оптимизировать их структуру.

Примеры атрибутов в разных предметных областях

Чтобы лучше понять роль атрибутов, рассмотрим примеры в различных сферах.

1. Банковская система:

  • сущность «Клиент». ФИО, дата рождения, паспортные данные, адрес, номер телефона;
  • сущность «Счет». Номер счета, валюта, баланс, дата открытия, статус;
  • сущность «Транзакция». Дата операции, сумма, тип операции (списание/пополнение), контрагент.

2. Интернет-магазин:

  • «Товар». Название, артикул, цена, категория, количество на складе;
  • «Покупатель». Имя, email, номер телефона, адрес доставки;
  • «Заказ». Номер заказа, дата оформления, статус, сумма.

3. Образование:

  • «Студент». ФИО, дата рождения, номер зачетной книжки, курс, факультет;
  • «Предмет». Название дисциплины, код предмета, количество часов;
  • «Оценка». Дата экзамена, балл, преподаватель.

4. Медицина:

  • «Пациент». Имя, пол, дата рождения, история болезней, контактные данные;
  • «Врач». ФИО, специальность, номер лицензии, стаж работы;
  • «Прием». Дата, диагноз, назначенные препараты.

Атрибуты — универсальный инструмент описания любых предметных областей.

Атрибуты в различных типах баз данных

Разные модели баз данных по-своему трактуют понятие атрибутов.

  • Реляционные. Здесь атрибуты — это столбцы таблиц. Они строго связаны с типами данных, ключами и ограничениями.
  • Иерархические. Атрибуты описывают узлы и связи в древовидной структуре. Например, у узла «Сотрудник» могут быть атрибуты «Имя», «Должность», «Дата найма».
  • Сетевые. Атрибуты используются для описания записей и связей между ними в сложной сетевой структуре.
  • Объектно-ориентированные. Атрибуты трактуются как свойства объектов. Например, объект «Автомобиль» может иметь атрибуты «Марка», «Модель», «Цвет».
  • Документно-ориентированные (NoSQL). Здесь атрибуты — это ключи и значения в документах JSON или BSON. Они могут быть вложенными и динамическими.
  • Графовые. Атрибуты описывают вершины и ребра графа. Например, вершина «Пользователь» может иметь атрибуты «Имя» и «Возраст», а ребро «Дружба» — «Дата начала».

Таким образом, термин «атрибут» встречается во всех типах баз данных, но его реализация зависит от модели хранения информации.

Правила работы с атрибутами

Грамотная работа с атрибутами обеспечивает целостность и эффективность базы данных. Ниже — основные правила.

  • Используйте осмысленные имена. Атрибуты должны иметь понятные названия, отражающие их смысл. Например, «phone_number», а не «pn».
  • Выбирайте правильные типы данных. Неправильно выбранный тип может привести к ошибкам или перерасходу ресурсов.
  • Определяйте обязательность и ограничения. Используйте NOT NULL, UNIQUE, CHECK для контроля качества данных.
  • Избегайте дублирования. Если одна и та же информация хранится в нескольких атрибутах, это может вызвать несогласованность данных.
  • Нормализуйте данные. Разделяйте составные атрибуты. К примеру, вместо «ФИО» лучше хранить отдельно «Имя», «Фамилия» и «Отчество».
  • Документируйте атрибуты. Важно вести описание каждого атрибута: что он означает, какой у него формат, допустимые значения.
  • Следите за изменяемостью. Для динамических атрибутов используйте механизмы аудита и версионирования, чтобы отслеживать изменения.
  • Обеспечивайте безопасность. Атрибуты, содержащие конфиденциальные данные (например, паспортные номера), должны быть защищены с помощью шифрования и ограниченного доступа.

Соблюдение этих правил помогает создавать базы данных, которые удобны в использовании, легко масштабируются и обеспечивают надежность информации.

Вопросы-ответы

Можно ли у атрибутов хранить метаданные?

Да, они фиксируют дополнительную информацию: кто создал атрибут, когда он был изменен, какие бизнес-правила к нему применяются. Такие сведения помогают администраторам и аналитикам поддерживать единый стандарт данных.

Что такое виртуальные атрибуты?

Виртуальные атрибуты (или вычисляемые колонки) не хранятся физически в базе данных, а формируются при выполнении запроса. Например, атрибут «Полное имя» может быть получен объединением «Имени» и «Фамилии».

Можно ли динамически добавлять новые атрибуты?

В традиционных реляционных базах данных это делается через изменение структуры таблицы (ALTER TABLE). В NoSQL-системах, например в MongoDB, новые атрибуты можно добавлять сразу — структура документов гибкая и не требует фиксированной схемы.

139
25 августа

Другие термины

Чтобы продолжить чтение, зарегистрируйтесь в click.ru и применяйте знания на практике
Эта статья и другие полезные ресурсы click.ru – после бесплатной регистрации
Вознаграждение до 18% от расходов на контекст и таргет
Выплаты на ЮMoney, карту, счет или в рекламный кабинет.
Бесплатные инструменты
Дашборды для анализа и управления рекламой, защита от скликивания, парсеры и еще 15+ инструментов.