Яндекс Аудитории
Яндекс Аудитории — это сервис Яндекса для работы с пользовательскими сегментами, которые используются в рекламных кампаниях Яндекс Директа и рекламной сети Яндекса (РСЯ). С его помощью рекламодатель создает сегменты аудитории и применяет их в условиях показа объявлений и корректировках ставок в кампаниях.
Сами Яндекс Аудитории не являются самостоятельным рекламным инструментом: сервис используется как надстройка для таргетинга, ретаргетинга и управления ставками в Директе.
Сегменты по данным Яндекс Метрики или AppMetrica
Сегменты по пикселю Яндекс Аудиторий
Сегменты от внешних провайдеров (DMP)
Как применять Яндекс Аудитории
Поиск похожей аудитории (Look-alike)
Фильтрация аудитории (исключения)
Как устроены Яндекс Аудитории
Основная логика сервиса строится вокруг сегментов аудитории — групп пользователей, объединенных по определенным данным. Эти сегменты затем подключаются к рекламным кампаниям в Яндекс Директе.
В Яндекс Аудиториях можно создавать несколько типов сегментов.
Сегменты по данным CRM
Создаются на основе собственной клиентской базы компании. В сервис загружается файл (например, с email-адресами или телефонами пользователей), после чего Яндекс сопоставляет их с аккаунтами пользователей.
Такие сегменты используют, например, чтобы:
- показывать рекламу текущим клиентам;
- исключать существующих покупателей из кампаний привлечения;
- повышать ставки для пользователей из базы.
Сегменты по данным Яндекс Метрики или AppMetrica
Формируются на основе поведения пользователей на сайте или в приложении. К примеру:
- посетители определенных страниц;
- пользователи, которые добавили товар в корзину;
- аудитория, проведшая на сайте больше определенного времени.
Эти сегменты чаще всего применяются для ретаргетинга.
Сегменты по пикселю Яндекс Аудиторий
Пиксель — это специальный код, который добавляется в баннеры или другие рекламные материалы. Он фиксирует пользователей, взаимодействовавших с рекламой, и формирует отдельный сегмент.
Так, можно собрать аудиторию пользователей, которые видели медийный баннер, и затем показывать им поисковую рекламу или объявления в РСЯ.
Код пикселя создается в сервисе и добавляется в рекламные баннеры. После накопления достаточного объема данных формируется сегмент, который можно использовать в рекламных кампаниях Яндекс Директа.

Сегменты по мобильным ID
Создаются на основе идентификаторов мобильных устройств (IDFA, GAID). Такие сегменты используются для:
- продвижения мобильных приложений;
- повторного привлечения пользователей приложения.
Геосегменты
Формируются на основе данных о геолокации пользователей. Можно создать сегмент людей, которые:
- регулярно бывают в определенной точке;
- посещали конкретный район;
- находились рядом с офлайн-точкой бизнеса.
Это часто используют офлайн-компании, например для рекламы рядом с магазином или конкурентом.
Сегменты от внешних провайдеров (DMP)
В Яндекс Аудиториях можно использовать сегменты, сформированные сторонними провайдерами данных. Такие сегменты создаются на основе большого объема обезличенной информации о пользователях.
Обычно они включают данные о:
- социально-демографических характеристиках;
- интересах пользователей;
- покупательском и офлайн-поведении.
Такие сегменты чаще используются в массовых рекламных кампаниях с большими бюджетами, когда важно расширить охват и точнее работать с крупными аудиториями.
Для малого и среднего бизнеса чаще достаточно собственных данных — из CRM, Метрики или пикселя.
Как применять Яндекс Аудитории
Сегменты из Яндекс Аудиторий применяются в рекламных кампаниях Яндекс Директа — в условиях показа объявлений и корректировках ставок.
Ниже — основные задачи использования сервиса.
Ретаргетинг
Позволяет показывать рекламу пользователям, которые уже взаимодействовали с бизнесом, например:
- посетили сайт;
- смотрели конкретные товары;
- добавили товар в корзину, но не оформили заказ.
Допустим, интернет-магазин одежды может показывать объявления пользователям, которые смотрели конкретную категорию товаров (например, зимние куртки), но не совершили покупку.
Донастройка ставок
Сегменты можно использовать для корректировки ставок в Яндекс Директе.
К примеру, рекламодатель может:
- повысить ставку для пользователей из собственной клиентской базы;
- снизить ставку для менее ценных сегментов;
- повысить ставку для пользователей, которые уже были на сайте.
Так, сервис онлайн-записи в салон красоты может увеличить ставку для пользователей, которые уже посещали сайт, но не записались на услугу.
Поиск похожей аудитории (Look-alike)
Яндекс может находить пользователей, похожих на аудиторию из существующего сегмента.
Алгоритмы анализируют характеристики пользователей (интересы, поведение и другие сигналы) и формируют новую аудиторию, которая статистически похожа на исходную.
Этот инструмент используют для масштабирования рекламных кампаний.
Фильтрация аудитории (исключения)
Сегменты также можно использовать для исключения пользователей из показов.
Например, можно:
- исключить текущих клиентов из кампании привлечения новых;
- исключить сотрудников компании;
- убрать пользователей, которые уже совершили покупку.
Это помогает снизить лишние расходы рекламного бюджета.
Вопросы-ответы
В формате таблицы CSV или TXT. В файле должно быть не менее 100 записей.
Ранее в сервисе был доступен инструмент экспериментов, который используется для A/B-тестирования в Яндекс Директе. Сейчас эта функция перенесена в Яндекс Директ Про. При этом старые эксперименты в Аудиториях работают до конца своего срока.
Aidata.me, NPOAnalitika, Weborama, Navigine, AmberData, CleverDATA, Shopster и Soloway.




