Где взять данные о видимости в нейросетях: сервисы и метрики для анализа GEO и AEO

Привычный интернет-поиск стремительно уходит в прошлое. Согласно исследованию hh.ru, опубликованному в «Российской газете», 58% россиян, использующих нейросети, доверяют им именно поиск информации. Но даже если люди доходят до поисковиков, там они тоже встречаются с ИИ. Аналитическая компания BrightEdge фиксирует, что для информационных запросов доля zero-click (без перехода на сайт из поисковой выдачи) сегодня достигает 77-85%.

В такой реальности классическое SEO перестает гарантировать видимость, а большинство компаний перестали понимать, как измерить свое присутствие в нейроответах. Мы обобщили знания экспертов click.ru, и в этой статье готовы рассказать про сервисы и метрики для этих целей.

Как и когда появилось понятие видимость в нейросетях

Еще 5 лет назад фраза «видимость в нейросетях» звучала как что-то из области киберпанка. Тогда активно говорили о позициях и трафике, а нейросети не воспринимались как канал привлечения аудитории или инструмент влияния на репутацию бренда.

Что произошло в 2025 году

Но рынок — штука стремительная. Все изменилось в 2025 году. Именно тогда произошло сразу несколько событий, которые превратили ИИ в полноценный медиаканал.

1. Рынок AI-поиска показал взрывной рост. По данным Previsible, количество сессий в таких системах выросло на 527% всего за пять месяцев 2025 года. Это не просто прогресс, а настоящий бум популярности.

График от Previsible

2. Росла и аудитория. К октябрю 2025 года еженедельная активная аудитория ChatGPT достигла 800 миллионов человек. Это вдвое больше, чем в феврале того же года.

3. Нейросети активно проникают в Россию. По данным ВЦИОМ за 2025 год, 51% российских интернет-пользователей уже использовали нейросети. А среди молодежи до 34 лет этот показатель и вовсе зашкаливает — 81%. То есть молодые, платежеспособные, активные люди отучаются гуглить, они все чаще идут спрашивать у чат-ботов. Почти 52% российских интернет-пользователей уже ориентируются на ответы ИИ при поиске через Яндекс и Google. Более того, аналитики FAVES Communications зафиксировали революцию в восприятии нейросетей: 43% пользователей доверяют полученной информации и советам.

Результаты опроса о доверии

Таким образом, к 2025 году у ИИ-сервисов накопилась критическая масса пользователей, а уровень доверия серьезно вырос.

Новая видимость — нейросетевая

И тут же выяснилась неприятная вещь. Традиционная SEO-видимость перестала гарантировать попадание в ответы ИИ. Исследования показывают: большие языковые модели (LLM — Large Language Model) цитируют в среднем только 2-7 доменов в каждом ответе. Это значительно меньше, чем 10 ссылок в классической выдаче Google или Яндекса. Сайт может занимать первое место по запросу, но при этом иметь нулевую видимость в ИИ.

По данным Ahrefs, при появлении Google AI Overview кликабельность (CTR) первого сниппета в выдаче падает на 34,5%. Пользователь просто получает готовый ответ прямо в выдаче и уходит, не совершая визит на сайт. Зато те, кто переходят по ссылкам из AI-ответов, конвертируются в 23 раза лучше, чем аудитория из классического поиска!

Таким образом, в 2025 году сформировалась новая реальность и вместе с ней появилось новое понятие видимости в нейросетях. Аудитория ИИ стала массовой и доверяющей, а попасть в узкий круг цитируемых источников теперь означает получить кратно более качественный трафик. И наоборот, отсутствие в AI-ответах превращает даже топовые позиции в поисковиках в пустышку.

Что такое видимость в нейросетях: SEO, GEO, AEO

Давайте кратко разберем 3 ключевых понятий, которые сейчас определяют будущее поиска.

1. SEO — старое доброе продвижение сайта

SEO (Search Engine Optimization) — это то, что годами выстраивали маркетологи: техническая оптимизация сайта, ключевые слова и тексты, ссылочная масса, заголовки, микроразметка, скорость загрузки и др. Важная новость для тех, кто уже начитался панических заголовков: SEO не умерло, оно просто перестало быть единственным игроком на поле.

2. AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация под ИИ-ответы в поисковой выдаче

Суть AEO в том, чтобы оформлять контент на сайте так, чтобы поисковая система (Google AI Overview, нейроответы Яндекса) или голосовой ассистент («Алиса», «Салют») могли взять короткий понятный фрагмент и показать его пользователю. Это работа с форматами, которые ИИ умеет легко читать: вопросно-ответные блоки, списки, таблицы, определения, контент с микроразметкой Schema.org и др.

3. GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация под ответы в ИИ-чатах

Здесь история сложнее и гораздо интереснее. Когда пользователь задает вопрос в ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, Perplexity или другом подобном сервисе, система не ищет ссылки. Она генерирует комплексный развернутый ответ, анализируя сотни источников и собирая на их основе единый текст. В отличие от SEO, где вы боретесь за позицию в выдаче, в GEO вы боретесь за право быть упомянутым.

Зачем бизнесу измерять видимость в нейросетях

Вот 4 основные задачи такого измерения:

1. Узнать, существует ли ваш бренд там, куда уходит аудитория. Если вы не измеряете присутствие в ИИ, вы просто не знаете, попадаете ли в поле зрения тех, кто уже частично или полностью переключился с «гугления» на умных ИИ-помощников;
2. Понять, в каких нейросетях вас видят, а в каких нет. Кто-то сидит в ChatGPT, кто-то предпочитает Яндекс с Алисой, кто-то общается с DeepSeek, а кто-то с другими языковыми моделями. Измерение позволяет точно знать, где вы уже есть, а где предстоит усиливать работу. Подробнее о том, как нейросети формируют свои ответы, мы писали здесь;
3. Оценить не просто факт упоминания, а его качество. Важно, в каком контексте нейросеть о вас говорит. Если в публичном поле о вас противоречивая негативная информация или ее не хватает для объективных оценок бренда, ИИ будет либо игнорировать вас, либо искажать факты;
4. Отслеживать динамику и сравнивать с конкурентами. Видимость в нейросетях может меняться в зависимости от времени и задаваемых вопросов. Новые публикации, упоминания в СМИ, появление экспертных материалов — все это влияет на то, как часто и в каком контексте ИИ будет цитировать ваш бренд. Без регулярных замеров невозможно понять, растет ваше присутствие или падает, обгоняете вы конкурентов или проигрываете им битву за внимание в новом канале.

Метрики для оценки видимости в нейросетях

Прежде чем нырять в обзор конкретных сервисов, давайте остановимся и разберемся с главным: а что, собственно, измерять? Метрики в мире GEO/AEO можно разделить на две группы: базовые (которые есть практически везде) и дополнительные (встречаются у разных сервисов в разном соотношении). Понимая эту логику, вы не запутаетесь в интерфейсах и будете знать, на какие цифры смотреть в первую очередь.

Базовые метрики — фундамент анализа

• Видимость бренда (Visibility Score). Процент упоминаний в ответах нейросетей относительно общего числа проанализированных запросов.
• Доля голоса (Share of Voice). Та же видимость, но относительно конкурентов. Показывает вашу долю в общем объеме упоминаний всех игроков ниши.
• Тональность. Распределение упоминаний по эмоциональной окраске: позитивные, нейтральные, негативные.
• Трафик. Количество переходов на сайт из нейросетей.
• Источники цитирования. Указание того, какие именно страницы, медиа и базы знаний нейросети используют, когда рассказывают о вас.

Виджеты с некоторыми базовыми метриками в ГЕОранк

Дополнительные метрики для глубокого анализа

• Видимость по регионам — как вас видят в разных географических зонах. Особенно важно для бизнеса с локальным присутствием.
• Видимость по продуктам и темам — в разрезе каких продуктовых линеек и тематик вы чаще всего всплываете в ответах.
• Видимость по группам промптов — разбивка по типам запросов, которые вы сами настроили в сервисе мониторинга.
• Конкурентный анализ — сравнение вашей видимости с конкурентами.
• Позиции — место, которое занимает ваш бренд в ответах нейросетей относительно других игроков. В отличие от поисковиков, нейросети редко выстраивают строгую нумерацию, но некоторые сервисы пытаются ее моделировать.
• Контекст ответов — анализ того, в каком именно ключе, в связке с какими словами и смыслами вас упоминают.
• Типы запросов — классификация запросов, приводящих к упоминанию бренда (информационные, коммерческие, навигационные).

AI SOV — взвешенный показатель видимости

Отдельного внимания заслуживает метрика, которую придумали и внедрили в «Импульс Гуру». Это не просто доля голоса, а взвешенный показатель, который учитывает качество вашего присутствия, а не только сам факт упоминания.

Почему это важно? Потому что можно мелькать в ответах часто, но в конце списка, без ссылок и в нейтральном контексте. А можно появляться реже, но в топе, с активной ссылкой и позитивной тональностью. Очевидно, что второй сценарий ценнее, и AI SOV как раз это учитывает.

В формулу расчета заложены несколько факторов:

• есть ли в ответе активная ссылка на бренд;
• насколько высоко вы упомянуты;
• какой тип запроса привел к появлению компании в ответе;
• какова тональность упоминания.

Все эти параметры складываются в интегральную оценку AI SOV.

Как измерять ИИ-видимость: обзор способов и инструментов

Проверить присутствие в нейросетях можно по-разному. Самый простой способ — зайти в ChatGPT или Яндекс и спросить вручную. Это бесплатно, но не дает общей картины: пара запросов не покажут общей картины, а выдачу нейросети еще и рандомизируют. Вариант сложнее — собирать данные через API моделей. Звучит солидно, но на практике требует серьезных вложений в разработку, а главное, каждая сеть живет по своим правилам, и собрать все в единую систему становится отдельным квестом.

Поэтому появляются специализированные сервисы. Они опрашивают разные нейросети с помощью множества промптов, учитывая случайность ответов, и формируют отчеты. О них и поговорим ниже.

Пиксель Тулс

Сервис работает напрямую с API основных нейросетей, представленных на российском рынке: Яндекс GPT (Алиса), ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, Gemini, Claude, Perplexity, Grok, Qwen, Google AI Overview, Copilot. Также анализируются AI-ответы в поисковой выдаче — Google AI Overview и «Поиск с Алисой». Это покрывает практически все сценарии, где пользователь сегодня может столкнуться с рекомендацией ИИ.

Интерфейс сервиса

Полезные дополнительные опции

• Автоматический подбор промптов. Система сама формирует релевантные запросы под вашу тематику.
• Привязка к событиям. Можно фиксировать PR-активности, публикации, запуски — и видеть, как они повлияли на динамику упоминаний.
• Готовые рекомендации. Сервис не просто констатирует пробелы, а предлагает конкретные шаги: какие страницы доработать, какие темы усилить, где наращивать присутствие.
• Экосистема. При подключении тарифа открывается доступ к 50+ инструментам платформы для SEO и рекламы.

Окно предложенных промптов для проекта

Стоимость

Предусмотрено три тарифа с разным объемом лимитов — 18 500 запросов в месяц за 1149 ₽, 70 000 запросов за 3490 ₽ и 500 000 запросов за 22 990 ₽. Есть возможность начать с небольшого пакета и масштабироваться по мере роста потребностей. Для знакомства с функционалом доступен демопроект, где можно посмотреть, как устроена аналитика, без привязки к своему бренду.

ГЕОранк (GEOrank)

Эта аналитическая система помогает понять, как компания представлена в ChatGPT, ЯндексGPT, Perplexity, Gemini, GigaChat, DeepSeek, однако полный список LLM доступен не во всех тарифах.

Полезные дополнительные опции

• Точки роста. Система находит темы и формулировки, где конкуренты еще не заняли позиции, и предлагает закрепиться там первыми.
• Внедрение изменений. GEOrank не просто дает аналитику, а помогает реализовать рекомендации: предоставляет шаблоны, чек-листы и сопровождает процесс доработки контента, PR-активностей и SEO.

Примеры дашбордов по конкурентам в сервисе

Стоимость

Есть 3 тарифа: «Начальный» — 20 000 ₽/мес (до 2000 запросов, 4 нейросети, мониторинг конкурентов), «Оптимальный» — 45 000 ₽/мес (до 10 000 запросов, расширенный список моделей, автоматические рекомендации), индивидуальный тариф для крупных проектов с безлимитными запросами и персональным консультантом (стоимость по запросу). Доступен бесплатный аудит для первичной оценки видимости.

GPTFox

В отличие от конкурентов, делает ставку на собственную LLM-модель, предсказывающую тысячи вариантов запросов, по которым пользователи могут искать ваш бренд в разных контекстах. Сервис позволяет оценивать видимость в ChatGPT, ЯндексGPT, GigaChat, DeepSeek, Gemini, Claude и Perplexity.

Полезные дополнительные опции

• Мониторинг AI-ответов с подсветкой упоминаний. В интерфейсе можно видеть полные ответы нейросетей, где упоминания вашего бренда подсвечиваются. Сразу понятно, в каком контексте и на каком месте вы появляетесь.
• База знаний. Сервис формирует персональное хранилище источников, которые нейросети используют при ответах о вашем бренде. Это позволяет понимать, какая информация реально работает на видимость.
• Рекомендации по контенту. На основе анализа данных система подсказывает, какие темы и материалы создавать и на каких площадках их размещать, чтобы повысить шансы попадания в AI-ответы.

Фрагменты отчета, который предоставляет сервис, на примере банков

Стоимость

В сервисе 4 тарифа. Самый дешевый Starter за 19 900 ₽ в месяц дает 1000 запросов, самый дорогой Enterprise за 149 000 ₽ — 20 000 запросов. Для крупных проектов с индивидуальными потребностями предусмотрен тариф Custom с безлимитными запросами и персональными условиями (оформляется по запросу, только ежегодная оплата).

Тунец

Это платформа для GEO- и SEO-оптимизации, которая автоматизирует весь цикл работы с контентом под требования нейросетевого поиска. В отличие от сервисов, которые только показывают статистику, Тунец сразу дает инструменты, чтобы это исправить: от аудита страниц до готовых текстов. Поддерживаемые нейросети: ChatGPT, Perplexity, Яндекс Алиса, Google Gemini, GigaChat, DeepSeek, Claude, а также AI-ответы в поисковой выдаче (Google AI Overview, Яндекс Нейро).

Пример отчета по упоминаемости из сервиса

Полезные дополнительные опции

• Постраничный аудит под GEO и SEO. Система сканирует структуру страниц, метатеги, микроразметку, текст и факторы E-E-A-T, после чего определяет, какие страницы уже готовы попадать в AI-ответы, а какие нужно дорабатывать (с приоритезированным списком рекомендаций).
• Сбор семантики под нейропоиск. Автоматически собирает ключевые запросы из Вордстата, дополнительные слова из тематики, а затем генерирует ключи именно под формат нейросетевых ответов, где люди формулируют вопросы иначе, чем в поисковиках.
• Готовые технические задания. На основе собранных данных формирует ТЗ для копирайтеров с рекомендуемой структурой H1–H3, ключевыми словами и требованиями под GEO, что полностью убирает ручную работу по составлению заданий.
• Генерация текстов под нейросети. Может не только дать ТЗ, но и сразу создать текст статьи, оптимизированный под требования AI-систем.
• Контроль результатов после публикации. Через неделю после выхода статьи система перепроверяет, появилась ли она в ответах нейросетей, и показывает динамику присутствия.

Стоимость

В сервисе монетная система оплаты (1 монета = 1 рубль). Баланс пополняется, средства списываются за конкретные операции. Например, сканирование одного URL стоит 40 монет, одного запроса в нейросети — 10 монет, съем позиций в Яндексе и Google — 1 монету. Новым пользователям начисляется 500 бонусных монет для тестирования.

VisioBrand

Платформа для непрерывного мониторинга того, как бренд видят в ответах 7 AI-моделей: ChatGPT, Gemini, Алиса AI, GigaChat, DeepSeek, Perplexity, Claude. Тесты по всем добавленным промптам запускаются каждый день, а при резких изменениях приходят уведомления.

Фрагмент интерфейса VisioBrand

Полезные дополнительные опции

• AI-помощник для настройки. При добавлении бренда помощник сам анализирует сайт и заполняет отрасль, добавляет описание, подбирает релевантные темы и даже определяет главных конкурентов — настройка проекта занимает минуты.
• Аналитика по персонам. Уникальная функция, позволяющая настроить фильтры под разные сегменты аудитории (например, «CEO технологической компании» или «Молодой специалист»). Можно увидеть, как по-разному AI отвечает для этих групп и где конкретный сегмент теряет ваш бренд.
• A/B-тестирование контента. Сервис позволяет сравнивать видимость бренда до и после изменений контента и наглядно измерять эффект от GEO-оптимизации.
• Генерация и оценка контента. Встроенные инструменты позволяют создавать статьи под AI, а специальный «GEO-балл» показывает эффективность этих материалов по шкале от 0 до 100.

Стоимость

Есть четыре основных тарифа, все с ежедневными тестами: от «Старта» за 10 990 ₽/мес с 7500 проверками до «Про Плюс» за 29 990 ₽/мес с 18 000 проверок. Доступны дополнительные AI-модули к любому тарифу.

AI Monitor

Платформа для мониторинга видимости в нейропоиске Яндекса и Google, Алисе, ChatGPT, GigaChat. В сервисе, помимо стандартных, есть уникальная метрика Coverage (полнота) — насколько точно и полно нейросеть описывает бренд относительно желаемого описания.

Полезные дополнительные опции

• Многосторонняя аналитика. Система собирает и анализирует ответы для разных LLM, целевых групп, регионов и показывает динамику во времени.
• Конкурентные дашборды. При задании списка конкурентов все метрики снимаются одновременно и для них, добавляются сравнительные панели (видно, кто выигрывает в каждой категории).

Стоимость

В сервисе 1 пакет для оплаты за 24 400 ₽, включающий 2000 запросов в месяц. Внутри него можно менять количество нейросетей, целевых аудиторий и локаций.

AI Semantica

Сервис предлагает не просто аналитику, а комплексный подход с собственными инструментами GEO-продвижения и интерактивными дашбордами. Поддерживаемые нейросети: ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, «Алиса AI», GigaChat, Yandex AEO, Google AIO, Gemini, Grok.

Часть интерфейса AI Semantica

Полезные дополнительные опции

• Собственная ИИ-модель для анализа. В сервис встроена бета-версия модели, обученная на системе работы с GEO. С ней можно общаться и получать выводы по сырым данным.
• Отслеживание публикаций. Можно добавлять внешние материалы (PR, гостевые посты, упоминания в СМИ) и получать уведомления, когда они начинают появляться в ответах нейросетей. Прямая привязка контент-активностей к росту видимости.
• Анализ фактов о бренде. Система извлекает факты из ответов нейросетей, позволяет помечать неверные сведения и отслеживать источники.

Стоимость

На платформе 3 тарифа. Самый дешевый — «Базовый» за 40 000 ₽ в месяц: 1 проект, 200 промптов с еженедельным отсеиванием нерелевантных запросов, 5 нейросетей. Самый дорогой — Enterprise с индивидуальными условиями для крупных компаний. Есть пробная версия на 3 дня со всеми данными.

Для зарубежных проектов и компаний доступно множество иностранных сервисов: Ahrefs Brand Radar, Profound, Peec AI и др.

Важные нюансы, которые нужно понимать при работе с GEO и AEO

Есть несколько принципиальных моментов, которые отличают новые направления от привычного SEO в плане сбора данных о видимости.

Нюанс №1. У нас нет источника поисковых запросов

В традиционном SEO есть Wordstat или Google Keyword Planner, где мы видим, что именно ищут люди. В мире ИИ такой статистики пока нет. Ни одна нейросеть не публикует данные о том, какие вопросы ей задают пользователи. Поэтому мы должны «добыть» их самостоятельно одним из следующих способов:

• сами поставить себя на место пользователя и придумать промпты, по которым нас могут искать;
• попросить ту же нейросеть сгенерировать промпты;
• выбрать из готовых шаблонов, которые нередко предлагают сервисы по оценке видимости.

Принципиальное отличие промптов от обычных SEO-запросов в том, что первые обычно длинные, развернутые и содержат контекст. Например, не просто «как выбрать угловой диван», а «какой угловой диван купить для маленькой квартиры», не «недорогой увлажняющий крем», а «подбери 5 лучших увлажняющих кремов для лица до 500 рублей без эффекта липкости и жирности». Кроме того, диалог обычно развивается: пользователь задает базовый вопрос, получает ответ, уточняет, и нейросеть сама предлагает варианты следующих вопросов для продолжения беседы.

Пример того, как ИИ предлагает развить диалог

Нюанс №2. Выдача в нейросетях более случайная, чем в поисковиках

В Яндексе или Google на выдачу влияет геолокация, история запросов, тип запроса (товарный или информационный). Мы примерно понимаем, откуда берутся результаты. Однако мы не знаем, как нейросети ранжируют свои ответы. Двум людям, сидящим рядом на похожих устройствах, на один и тот же вопрос могут прийти совершенно разные ответы. Поэтому полагаться на единичную проверку бессмысленно. Полезны не ручные проверки, а системный мониторинг, который уменьшает фактор случайности.

Нюанс №3. Переходы по ссылкам из ИИ-сервиса отслеживать сложно

В веб-версиях ChatGPT или DeepSeek метка в URL есть, поэтому система аналитики (например, Яндекс Метрика) понимает, что переход был из чата. Но если пользователь сидит в приложении на смартфоне, никаких меток об источнике не будет. Это будет зафиксировано просто как прямой переход. Пока политика самих ИИ-сервисов в отношении меток не изменится, с этим ничего нельзя поделать.

Нюанс №4. GEO и AEO требуют комплексного подхода, а не работы с одним каналом

В классическом SEO все было просто и линейно: вы оптимизируете один объект — свой сайт. Правильные заголовки, логичная структура, быстрая загрузка, ключи в текстах, ссылочная масса. Но искусственный интеллект не ограничивается веб-ресурсом компании. Он анализирует интернет в целом и делает выводы на основе всего, что о вас говорят: ваши собственные тексты, упоминания в СМИ, обсуждения на форумах, отзывы клиентов и др.

Поэтому оптимизация под нейросети превращается системную работу сразу по 4 направлениям:

• SEO для оптимизации сайта, чтобы информацию из него было легко извлечь;
• контент-маркетинг для создания качественных, информативных, полезных материалов, которые нейросеть может использовать как основу для ответов;
• SERM и ORM для мониторинга и корректировки упоминаний компании, бренда или продукта в интернете;
• PR для формирования авторитета на внешних площадках (в СМИ, экспертных сайтах, в блогах лидеров мнений и др.).

Вместо послесловия: что делать с полученными данными об ИИ-видимости

Допустим, мы воспользовались одним из сервисов и получили отчет по упоминаемости в разных моделях: Яндекс GPT, DeepSeek, ChatGPT и др. Что это нам дает?

Ситуация 1. Упоминания только в некоторых сервисахК примеру, если вас знают Яндекс GPT, GigaChat и DeepSeek, это значит, что вы хорошо работаете с русскоязычной аудиторией, потому что большая часть россиян пользуются именно этими сервисами. Если же вас упоминают преимущественно ChatGPT, Claude и Gemini, вы либо ориентированы на международный рынок, либо ваш контент лучше адаптирован для западной аудитории. Это хорошая позиция, если вы работаете на экспорт, но для российского пользователя вы пока остаетесь невидимкой.

Ситуация 2. Разное количество упоминаний в разное время (отслеживание динамики)

Сегодня нейросети активно цитируют ваш бренд, а через месяц — тишина. Или, наоборот, упоминания вдруг появились. Постарайтесь понять, чем вызваны изменения. Например:

• после публикации исследования, запуска продукта или выхода статьи в крупном СМИ количество ссылок на вас в ответах ИИ может увеличиться;
• из-за устаревания информации в публикациях или роста негатива о компании упоминания могут снизиться.

Динамика — это компас. Измерять видимость раз в полгода бесполезно. Нужно видеть, как она меняется.

Ситуация 3. Упоминаний нет или мало

В этом случае важно понять, что вам нужно:

1. Если нужны упоминания бренда как эксперта в своей нише, причем с положительной тональностью, то следует работать с SERM, ORM, PR, спецпроектами и контент-маркетингом.
2. Если же вы хотите, чтобы упоминался ваш сайт и чтобы на него ставили ссылки, то нужно идти к SEO-специалисту. Его задача — обеспечить индексируемость сайта в поисковиках, продумать ссылочную стратегию, повысить цитируемость и доверие к сайту со стороны поисковых систем.

Мы разобрали, что такое GEO и AEO, зачем их измерять и какие метрики для этого существуют. А еще познакомились с восемью сервисами: от Пиксель Тулс и ГЕОранк до VisioBrand и AI Semantica. У каждого свой подход, набор нейросетей и цена, но все они решают одну задачу. Они дают понять, видят ли вас в ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и других LLM. Полученные данные помогут выбрать, куда двигаться дальше: в SEO, контент-маркетинг, управление репутацией или PR. Главное, не собирать отчеты ради отчетов, а использовать их как навигатор. И помнить, что видимость в нейросетях требует не разовых действий, а постоянного внимания.