Искусственный интеллект все глубже проникает в различные отрасли бизнеса. Создание решений на его основе помогает значительно упростить и улучшить производственные процессы, поэтому востребованность специалистов в этой области постоянно растет. В этой статье мы расскажем об инженерах ИИ.
В каких сферах нужны инженеры ИИ
Какие навыки и знания должны быть
Определение специальности
Инженер ИИ – специалист, чья деятельность лежит в плоскости искусственного интеллекта. Описание такое общее, потому что список задач у подобного специалиста очень широкий. Инженер разрабатывает, обучает и затем внедряет модели искусственного интеллекта, чтобы они в дальнейшем решали задачи в различных сферах человеческой жизни.
В своей работе эти специалисты применяют различные технологии в зависимости от того, какие перед ними стоят задачи. Например, это может быть машинное обучение в рекомендательных сервисах, обработка естественного языка в переводчиках, компьютерное зрение в автомобилестроении и пр. Итоговый продукт должен уметь анализировать большие данные (Big Data) и искать закономерности, распознавать образы, фиксировать и классифицировать их, генерировать изображения и тексты и многое другое.
Специалисты по ИИ и машинному обучению обладают широким профилем навыков, но часто фокусируют внимание на каком-то конкретном стеке технологий и углубляют знания в нем.
В каких сферах нужны инженеры ИИ
Инженеры ИИ востребованы во всех высокотехнологичных отраслях бизнеса. Учитывая растущую цифровизацию всех сфер жизни, потребность в таких специалистах будет только расти, поскольку искусственный интеллект – гибкая технология, позволяющая решать сразу множество задач. Перечислим основные направления, где сейчас работает наибольшее количество инженеров ИИ.
- Финансовый сектор. В список входят различные банки, биржевые организации, инвестиционные фонды. В этой сфере ИИ помогает создавать индивидуальные предложения, анализировать рынок, прогнозировать изменения, следить за мошенническими операциями. Например, крупнейший банк Дании Danske Bank обучил ИИ обнаруживать махинации, загрузив в него свою старую систему правил и адаптировав ее под современные реалии.
- Медицина. В сфере здравоохранения ИИ позволяет контролировать рост заболеваемости опасными болезнями и локализовывать их источник, проверять лекарственные средства, проводить онлайн-диагностику по данным исследований и снимкам, упрощать проведение сложных хирургических операций за счет роботов, точно подбирать дозировки лекарств и т. д.
- Торговля. ИИ анализирует большие базы данных клиентов онлайн-платформ и точек розничной торговли. С его помощью эти организации могут создавать индивидуальные предложения, корректировать ассортимент, увеличивать эффективность работы торговых представителей и менеджеров по продажам, разрабатывать маркетинговые стратегии и пр.
- Транспорт. Этот пункт касается логистических компаний, складов, общественного транспорта, управления дорожным движением. С помощью ИИ специалисты контролируют движение грузов и сроки поставки товаров, оптимизируют маршруты, улучшают логику работы светофоров в городе, настраивают сценарии для беспилотного транспорта и т. д.
- IT. ИИ применяют при создании видеоигр для улучшения сюжета и добавления нелинейности. При разработке технологий виртуальной реальности ИИ помогает с созданием окружения. В телекоммуникациях ИИ используют для прогнозирования ремонтов и изменения абонентской базы, автоматизации документооборота, речевой аналитики. При разработке программ ИИ применяют для автоматической проверки кода, упрощения рутинных задач.
- Промышленность и производство. Компьютерное зрение используют на конвейерах и складах, чтобы контролировать производственный процесс. ИИ автоматизирует рутинные задачи документооборота, помогает с точным позиционированием в металлургии, буровой отрасли и других сферах промышленности. Также подобные системы позволяют систематизировать базу знаний компании и обеспечивать удобный доступ к ней для сотрудников.
ИИ влияет и на рекламный рынок. Например, недавно Яндекс сделал обязательным использование автотаргетингов в Директе.
Задачи специалиста по ИИ
Инженер ИИ может выполнять большой пул работ.
- Работа с большими данными (Big Data). Сбор, обработка, анализ и дальнейшее использование полученной информации.
- Исследования. Инженер должен погрузиться в ту сферу, для которой разрабатывает ИИ. Только в этом случае он сможет создать релевантное решение.
- Проектирование и прототипирование. Инженер разрабатывает концепцию работы ИИ и проектирует его архитектуру, создает прототип, доводит его до полноценного продукта и отдает в релиз.
- Кодинг. Инженер пишет и рефакторит (перерабатывает) программный код в соответствии с задачами ИИ.
- Контроль качества. Специалист по ИИ проводит тестирования устойчивости системы, проверяет правильность ее работы, ищет и устраняет ошибки.
- Создание решений для конечных пользователей. Инженеры также участвуют в разработке приложений на основе своего ИИ. Это могут быть аналитические, прогнозные, рекомендательные системы, чат-боты и пр.
- Поддержка продуктов. После выпуска продуктов в релиз инженер в некоторых случаях занимается их поддержкой, масштабированием на различных платформах (например, интернет вещей (IoT), мобильные устройства, облака, веб).
- Создание решений для обработки входящих данных. Это могут быть системы обработки естественного языка, компьютерное зрение и т. д.
Какие навыки и знания должны быть
Инженер ИИ – сложная профессия, которая требует большого объема знаний. Перечислим, что обычно хотят видеть работодатели в резюме специалиста в области ИИ.
- Высшее техническое образование. Подойдут следующие направления: физика, математика, программирование, информатика, кибернетика и любые смежные.
- Знания в области ИИ. Инженер должен иметь опыт в машинном обучении, компьютерном зрении, обработке естественного языка (NLP), нейронных сетях и т. д. Все эти знания не нужны одновременно, обычно для выполнения проектов требуется владение 1-2 технологиями. Например, компьютерное зрение и машинное обучение, чтобы создавать системы управления светофорами.
- Знание фреймворков и библиотек. Существуют специфические инструменты для работы с ИИ. Например, TensorFlow, OpenCV, Keras, Scikit-learn, PyTorch.
- Знание языков программирования. Для написания ИИ обычно применяются R, Python, Java, C++, C#.
- Владение инструментами для работы с данными. Это могут быть языки программирования (SQL, NoSQL), которые создают и управляют базами данных. Также под это определение подходят прикладные решения для сбора и визуализации данных Excel, Tableau, Power BI.
- Опыт работы с платформами для ИИ. Развертывать и масштабировать искусственный интеллект можно с помощью разных решений. Поэтому инженер должен знать, как пользоваться облачными провайдерами Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud, Oracle для размещения данных, фреймворками NVIDIA Triton, TensorFlow Serving, PyTorch Serve для развертывания ИИ, технологии Apache Spark, Kubernetes, Docker для масштабирования и управления.
- Знание английского. Читать техническую документацию в большинстве случаев придется именно на этом языке.
Средняя зарплата
Профессия специалист по ИИ востребованная и высокооплачиваемая. В зависимости от грейда (junior, middle, senior) и специализации на определенных технологиях зарплаты таких инженеров могут сильно различаться.
Как правило, итоговое решение о размере оплаты труда принимается после собеседования, поэтому в вакансиях можно не увидеть упоминания вилки зарплат. В этой статье мы приведем приблизительные данные, чтобы дать вам представление о деньгах, которые можно заработать в этой сфере.
- Старт карьеры – от 80 до 100 тыс. рублей
- Средний уровень – от 100 до 150 тыс. рублей.
- Высокий уровень – от 150 до 300 тыс. рублей.
Чтобы получить профессию «Специалист по искусственному интеллекту», можно пройти обучающие курсы. Например, Skillbox предлагает программу Machine Learning Engineer, которую вы можете получить бесплатно, если ведете рекламу в click.ru. В маркетплейсе маркетинговых инструментов можно потратить баллы, которые вы автоматически накапливаете в ходе работы с нашей платформой. Вы получите доступ к аналитическим инструментам, коллтрекингу, CRM-системам и многому другому. А если вы примете участие в нашей партнерской программе, то сможете возвращать до 16% от потраченных рекламных бюджетов.
