Нейросети постепенно проникают во все сферы человеческой жизни. При этом они создают новые профессии вместо того, чтобы лишать уже существующих специалистов их рабочих мест. Искусственный интеллект помогает освободить людей от рутинных задач, дает больше времени для выполнения сложной работы, которая требует находчивости и нестандартных решений. В этой статье мы рассмотрим, как нейросети меняют рынок, какие профессионалы востребованы сейчас и как устроиться на работу, связанную с ИИ.
Почему сейчас востребованы профессии, связанные с нейросетями
Какой может быть работа с нейросетями
Инженер искусственного интеллекта
Специалист по анализу данных (Data Scientist)
Инженер по обработке естественного языка (NLP-engineer)
Специалист по глубокому обучению
Инженер по компьютерному зрению
Почему сейчас востребованы профессии, связанные с нейросетями
Нейросети помогают бизнесу зарабатывать деньги быстрее и проще, сокращают издержки и автоматизируют рутинные процессы. Работа с искусственным интеллектом – важное направление в медицине, IT, городском управлении и обеспечении безопасности, логистике и т. д. Популярность работы в области искусственного интеллекта объясняется перспективностью и пользой этой технологии.
- Обработка больших объемов данных. ИИ позволяет справляться с анализом огромных массивов информации в короткие сроки. Для человека такая скорость и точность недостижимы. Нейросети эффективно извлекают ценную информацию и выявляют скрытые закономерности.
- Глубокое обучение для решения сложных задач. Глубокие нейросети (сверточные, рекуррентные) способны обучаться на разных уровнях абстракции. Они могут автоматически извлекать признаки из предоставленных данных, что делает их мощными инструментами для распознавания образов, обработки текста и других приложений. При этом пространство для работы, связанной с искусственным интеллектом, остается и для людей. Например, Яндекс активно нанимает AI-тренеров.
- Широкие возможности для автоматизации. Нейросети демонстрируют успехи в автономном вождении, медицинской диагностике, прогнозировании при разработке лекарственных средств, голосовом управлении. Способность адаптироваться и улучшаться с накоплением опыта позволяет делать на их основе системы для решения разнообразных задач и создавать для людей работу в сфере искусственного интеллекта.
- Большие генеративные возможности. Обучающиеся нейросети способны создавать изображения и тексты. После обработки этот контент можно использовать для наполнения сайтов и социальных сетей.
- Широкие возможности для развития. С появлением более мощных вычислительных ресурсов и развитием облачных технологий нейросети станут еще более доступными для компаний, исследователей, частных лиц. Это поспособствует их распространению, обучению и дальнейшему развитию.
Эти факторы влияют на то, что появляется все больше вакансий по работе с искусственным интеллектом.
Какой может быть работа с нейросетями
Развитие нейросетей открывает широкие перспективы для создания новых профессий и помощи уже существующим. Перечислим, какие работы может выполнять человек с ИИ.
- Исследование и разработка. Человек может заниматься сбором и подготовкой данных для создания нейросетей. Также он может непосредственно разрабатывать их алгоритмы.
- Прикладная разработка. Работа с нейросетями может представлять собой создание приложений и программ для конечных пользователей. В логике этих программных решений будут использоваться один или несколько нейросетевых алгоритмов.
- Консалтинг, обучение, техподдержка. Специалист может консультировать других людей, как правильно создавать и обучать ИИ. Профессионалы техподдержки могут выполнять работы с нейросетью онлайн и подсказывать решения в сложных ситуациях. Аналитики могут проводить аудит, чтобы выяснить, в какие бизнес-процессы можно интегрировать нейросети.
- Работа с решениями на основе ИИ. Искусственный интеллект не является полноценным профессионалом, поэтому он обычно выступает в качестве помощника для человека. С течением времени работа с нейросетями в вакансиях многих компаний станет одним из важных требований.
«Профессия по работе с нейросетями» – это только вершина айсберга, на деле нейросети проникают в деятельность многих людей. В этом случае ИИ освобождает человека от рутины, но при этом напрямую с ним специалист не контактирует. Например, банковские клерки только отправляют запросы в скоринговую систему и получают от нее решения о выдаче кредита. В этом материале мы будем говорить о профессиях, которые напрямую взаимодействуют с ИИ в своей работе.
Гуманитарные специальности
Специалист по искусственному интеллекту не обязательно должен обладать высшим техническим образованием. Существует большое количество гуманитарных профессий, которые могут в своей деятельности использовать решения на основе ИИ. Такие специалисты в области искусственного интеллекта могут не участвовать непосредственно в разработке алгоритмов, но при этом обучать нейросеть, пользоваться прикладными решениями на ее основе, давать обратную связь.
Нейрокопирайтер
Копирайтер, который использует нейросети для написания текстов. Это увеличивает производительность труда и меняет направление деятельности: человек не пишет текст сам, а только проверяет и корректирует его. Взаимодействие копирайтера с искусственным интеллектом можно описать как ввод запросов и доработка ответов.
- Что нужно знать и уметь
Обычно требуется высшее филологическое или журналистское образование, опыт в написании текстов, редактуре и проверке информации. От соискателя зачастую требуется скрупулезность, усидчивость, способность обрабатывать большой объем данных, умение правильно формулировать техническое задание для языковой нейросети.
- Сколько зарабатывает нейрокопирайтер
Заработок зависит от объема выполненных работ. Как правило, такие специалисты работают как фрилансеры сразу с несколькими заказчиками. При устройстве на работу в компанию нейрокопирайтер может получать от 40 до 80 тыс. рублей.
- Как устроиться на такую работу
Предоставьте резюме, выполните тестовое задание работодателя и заключите договор сотрудничества.
Маркетолог-аналитик
Это специализация маркетолога, предполагающая анализ данных рынка, подготовку отчетов, изучение продуктов компании и выдвижение гипотез по их улучшению, помощь в ценообразовании и т. д. В этом случае нейросети для маркетологов становятся одним из основных инструментов работы: они помогают структурировать и анализировать большие объемы данных.
- Что нужно знать и уметь
От соискателей требуется высшее образование в области маркетинга, математики, экономики или статистики. Специалист должен уметь обрабатывать большой объем данных, собирать маркетинговую информацию, составлять отчеты. Плюсом будет опыт работы с базами данных (Power BI), знание языков SQL и Python, аналитических инструментов.
- Сколько зарабатывает маркетолог-аналитик
Зарплата в среднем составляет около 100 тыс. рублей.
- Как устроиться на работу
Чтобы устроиться AI-маркетологом, нужно откликнуться на вакансию и пройти собеседование. Часто требуется выполнить тестовое задание.
Дизайнер интерфейсов
UI/UX-дизайнеры с искусственным интеллектом в качестве вспомогательного инструмента способны значительно повысить эффективность своей работы. ИИ помогает лучше и быстрее анализировать аудиторию и определять ее потребности, при этом он способен обрабатывать гораздо больший объем данных, чем человек. Благодаря этому AI с дизайнером в паре способны создавать персонализированные интерфейсы.
- Что нужно знать и уметь
Работодатели ожидают от кандидатов опыта в UI/UX-дизайне, стажа работы от 2 лет, умения обращаться с инструментами для создания интерфейсов (в том числе с решениями на основе ИИ: Wix ADI, Remove, ChatGPT, Uizard).Также может потребоваться опыт работы с большими данными для анализа ЦА.
- Сколько зарабатывает дизайнер интерфейсов
В зависимости от опыта работы от 30 до 200 тыс. рублей.
- Как устроиться на работу
Обычно работодатель требует предоставить портфолио и пройти собеседование.
Промт-дизайнер
Промт-дизайнер (prompt designer) – специалист, который формулирует текстовые запросы к генеративным нейросетям, чтобы получить изображение в соответствии с техническим заданием.
- Что нужно знать и уметь
Это творческая профессия, которая предполагает глубокие знания языка, на котором формулируются запросы. Специалист должен уметь анализировать семантические и синтаксические конструкции и хорошо разбираться в принципах работы ИИ.
- Сколько зарабатывает промт-дизайнер
Такой специалист может работать по трудовому договору или на фрилансе с оплатой за трудочасы или фактические результаты. Зарплата оценивается в зависимости от опыта.
- Как устроиться на работу
Работодатели требуют предоставить портфолио и документы о высшем образовании, а также рассказать на собеседовании о владении профессиональными инструментами (генеративные нейросети, графические редакторы).
ИИ-креатор
ИИ-креатор создает изображения, тексты, видео с помощью нейросетей. Благодаря тому, что человек непосредственно не занят в генерации контента, он может тратить больше времени на творческую сторону проекта и объединять в себе сразу несколько функций.
- Что нужно знать и уметь
Потребуется опыт в создании контента для блогов, умение строить контент-план. Плюсом будет образование в области маркетинга. Умение составлять запросы для различных генеративных нейросетей.
- Сколько зарабатывает ИИ-креатор
Заработная плата варьируется от 40 до 90 тыс. рублей.
- Как устроиться на работу
ИИ-креатор может работать на фрилансе или в офисе. В первом случае для заключения договора на оказание услуг может понадобиться выполнить тестовое задание и предоставить портфолио. Во втором случае к перечисленным ранее пунктам добавится прохождение собеседования.
Компьютерный лингвист
Компьютерный лингвист – специалист, который занимается обработкой данных и переводом их в естественные для нейросетей языки. В дальнейшем профессионалы этого профиля передают результаты своей работы дата-сайентистам, которые обучают алгоритмы работать с текстами (переводы, распознавание речи, трансформация устного языка в письменный и т. д.). Если вы задаетесь вопросом, может ли филолог стать компьютерным лингвистом, то ответ будет утвердительным. Но ему понадобятся хорошая база программирования и понимание работы моделей машинного обучения.
- Что нужно знать и уметь
От специалиста требуется знание естественных и компьютерных языков. При этом приветствуется не только владение русским и английским, но и другими языками. Важно уметь программировать на Python (хотя бы на базовом уровне), знать основы обработки естественного языка (NLP) и обладать опытом в разметке данных. Где учиться компьютерному лингвисту? Для этой профессии подходит образование по профилю «Фундаментальная и прикладная лингвистика», магистратура «Компьютерная (цифровая) лингвистика», курсы переподготовки в вузах.
- Сколько зарабатывает компьютерный лингвист
Средняя зарплата составляет 100–120 тыс. рублей, но в зависимости от квалификации специалиста она может вырасти до 200 тыс.
- Как устроиться на работу
Работодатели требуют релевантного опыта в других компаниях и профильного образования с глубоким знанием естественных языков. Обычно для устройства на работу нужно выполнить тестовое задание и пройти собеседование.
Промт-инженер
Промт-инженер – специалист, который составляет правильные запросы к генеративным нейросетям, чтобы получить результаты, соответствующие техническому заданию. В сферу его задач входит выяснение потребностей заказчика, формирование промта (подсказки для нейросети) на основе полученной информации и его изменение, если изображение или текст сразу не подходят.
По сути, работа промт-инженера – искусство коммуникации с нейросетью.
- Что нужно знать и уметь
От соискателя требуется глубокое знание естественного языка, аналитическое мышление, техническая грамотность, понимание принципов работы нейросетей. IT-образование не обязательно, но приветствуется. Кандидат должен владеть не только русским, но и английским, потому что промты на нем лучше всего «понимает» нейросеть.
- Сколько зарабатывает промт-инженер
Ниша промт-инжиниринга очень узкая, специалисты в основном работают на фрилансе. Размер зарплаты варьируется в зависимости от уровня инженера и бюджетов заказчика.
- Как устроиться на работу
Как правило, для того, чтобы получить заказ, специалисту нужно предоставить портфолио. Если оформление происходит по трудовому договору, соискателю нужно предоставить документы об образовании и пройти собеседование.
Тренер ИИ
Моделям машинного обучения необходимы качественные данные для того, чтобы правильно работать. При формировании своих ответов они используют информацию из открытых источников в интернете, в которых могут встречаться непроверенные или неверные факты. Чтобы научить машину правильно искать информацию и давать человеку качественные ответы, существуют AI-тренеры. Они оценивают текст, который генерирует нейросеть, помогают улучшить качество контента, маркируют источники и т. д.
- Что нужно знать и уметь
Профессия будущего AI-тренер не требует глубоких технических знаний. Чтобы получить эту работу, нужно быстро и хорошо писать и корректировать, уметь проверять факты и аргументированно объяснять, чем один текст лучше другого. Для этой должности хорошо подойдут перепрофилированные копирайтеры, журналисты, редакторы, переводчики. Знание английского будет большим преимуществом.
- Сколько зарабатывает AI-тренер
ИИ-тренер в Яндексе может рассчитывать на зарплату от 75 тыс. рублей.
- Как устроиться на работу
Главный наниматель в России – Яндекс. В своих материалах компания рассказывает, как стать AI-тренером: предлагает бесплатные уроки и проводит курсы для специалистов. Чтобы устроиться на работу, нужно пройти ряд тестовых испытаний, собеседование не предусмотрено.
Специалист по этике
Специалист по этике искусственного интеллекта решает сложные ситуации, которые возникают при использовании нейросетей. Востребованность этих специалистов связана с тем, что ИИ проникает во все области жизни человека, и из-за этого возникают этические сложности: защита персональной информации, соблюдение личных границ пользователей, предвзятость и спорные решения, которые принимает или предлагает модель машинного обучения.
- Что нужно знать и уметь
Чтобы работать в этой профессии, нужно иметь глубокие познания в одной из сфер: культурология, юриспруденция, информационная безопасность. Специалист должен оценивать действия ИИ и направлять алгоритмы в правильное русло. Большим преимуществом при найме будет знание принципов машинного обучения и работы нейросетей.
- Сколько зарабатывает
Это низкоконкурентная ниша, где размер зарплаты определяется индивидуально во время собеседования.
- Как устроиться на работу
Чтобы устроиться на работу, нужно предоставить документ об образовании и пройти собеседование. На эту должность в пределах одной компании могут переходить специалисты из параллельных направлений, например юристы.
Технические специальности
Развитие искусственного интеллекта создает множество новых рабочих мест для технических специалистов. Огромное число задач, которые решают нейросети, требует большого количества профессионалов для создания прикладных решений. В разделе «Нейросети» блога click.ru вы найдете статьи про все перечисленные ниже профессии. Также в нем мы делимся полезными советами по использованию ИИ в работе. В нашем сервисе также используются возможности нейросетей. Например, у нас есть инструмент автоматического написания объявлений для контекстной рекламы.
Инженер искусственного интеллекта
Инженер по искусственному интеллекту – специалист, который разрабатывает, обучает и затем внедряет модели искусственного интеллекта. Профиль его рабочих задач достаточно широкий: от идеи до практической реализации нейросети. Такой программист нужен в любой компании, которая намерена внедрять ИИ в свои бизнес-процессы (промышленность, логистика, финансовый и банковский сектор).
- Что нужно знать и уметь
Обучение инженера искусственного интеллекта может происходить по направлениям «математика», «физика», «информатика», «кибернетика» и т. д. От соискателей требуется знание фреймворков и библиотек TensorFlow, OpenCV, Keras, Scikit-learn, PyTorch. Необходимо владеть языками программирования R, Python, Java и уметь работать с данными при помощи SQL, NoSQL, Tableau, Power BI.
- Сколько зарабатывает инженер искусственного интеллекта
На уровне Junior специалист может получать зарплату в размере от 80 до 100 тыс. рублей. На грейде Middle – до 150 тыс. рублей. Senior – до 300 тыс. рублей.
- Как устроиться на работу
Работодатели обычно ожидают релевантного опыта на должности инженера-программиста по искусственному интеллекту. Как правило, решение о приеме на работу принимается после выполнения тестового задания.
Инженер по машинному обучению
Специалист по машинному обучению (Machine Learning Engineer) – это инженер-программист, который создает и настраивает нейросети под выполнение конкретных задач. С помощью разработанных этим специалистом решений бизнес может оптимизировать и автоматизировать многие процессы. В частности, они применяются для сбора данных, лучшего понимания аудитории, формирования персональных предложений, увеличения продаж.
- Что нужно знать и уметь
Для качественного выполнения работы специалисту необходимы математические знания (теория вероятностей, статистика, линейная алгебра) и умение моделировать данные. Инженеру машинного обучения важно знать основные языки Python и R, языки для работы с базами данных SQL или NoSQL, фреймворки PyTorch, Apache Spark, TensorFlow. В зависимости от работодателя может потребоваться умение работать с библиотеками Keras, scikit-learn, Pandas, NumPy. Также специалист в области машинного обучения должен обладать логическим складом мышления и владеть английским языком.
- Сколько зарабатывает инженер по машинному обучению
В зависимости от опыта и навыков зарплата специалиста по машинному обучению может варьироваться от 40 тыс. рублей на грейде Junior до 400 тыс. рублей на уровне Senior и Team Lead.
- Как устроиться на работу
На рынке машинного обучения наблюдается дефицит квалифицированных кадров, поэтому за хорошими специалистами компании «охотятся» сами. Если на такую вакансию откликнется начинающий соискатель, работодатель попросит выполнить тестовое задание и пройти собеседование. Документы о профильном образовании и релевантный опыт работы будут преимуществом.
Специалист по анализу данных (Data Scientist)
Data Scientist – специалист, работающий на стыке трех направлений: программирования, статистики и машинного обучения. Главной его задачей является создание прикладных решений для бизнеса. Например, это могут быть умные ленты социальных сетей и стриминговых сервисов, инструменты для комплексного маркетингового анализа и стратегического планирования. Специалист по анализу данных работает с огромным объемом информации и разрабатывает пути ее применения.
- Что нужно знать и уметь
Для трудоустройства понадобится знание языков Python, R, SQL, глубокие знания в области математики и статистики, умение работать с популярными базами данных MySQL, Oracle, SQLite, Microsoft SQL Server и Postgres. Обязательным требованием является владение Apache Spark, Hadoop Mapreduce или аналогичными инструментами. Как и в любой другой IT-специальности, аналитик Data Scientist должен хорошо знать английский язык.
- Сколько зарабатывает Data Scientist
В вакансиях для Data Scientist зарплатная вилка начинается от 90 тыс. рублей для начинающих специалистов, от 150 тыс. для Middle и от 250 тыс. для Senior. Обычно уровень зарплаты определяется непосредственно на собеседовании.
- Как устроиться на работу
От кандидата требуют опыта работы на такой же должности от 1 года. Компании могут как сами выходить на специалиста, так и принимать отклики по вакансиям. Прием на работу может осуществляться даже без тестового задания, достаточно портфолио и собеседования.
Инженер по обработке естественного языка (NLP-engineer)
NLP (Natural Language Processing) – обработка естественного языка любого народа земли. Это направление IT – новая ветвь Data Science и машинного обучения. Инженер по обработке естественного языка работает с огромным массивом данных, обучая нейросеть понимать человеческий язык. Он проводит семантический анализ, находит закономерности, занимается тематическим моделированием с целью решить задачи бизнеса. Это очень узкая ниша с дефицитом квалифицированных специалистов.
- Что нужно знать и уметь
Для работы необходимы глубокие знания в статистике, математике, теории вероятностей, владение навыками языкового анализа на уровне графем, морфологии, синтаксиса. Из языков программирования понадобятся языки SQL или NoSQL, Python, библиотеки pandas, nltk, numpy, fasttext, scipy, scikit-learn, фреймворки Tensorflow, Keras, PyTorch. Важно иметь опыт в области обучения моделей по типам Visual Question Answering, Sentiment Analysis, Chatbots & Virtual Assistants, Machine Translation.
- Сколько зарабатывает инженер по обработке естественного языка
Востребованность специалистов этого направления высокая, но на рынке их мало. Из-за большого набора умений и знаний они могут претендовать на высокую зарплату – выше 100 тыс. рублей для уровня Junior. Более опытные профессионалы могут получать от 250 тыс. рублей.
- Как устроиться на работу
Часто NLP-engineer переходят на эту работу с позиции Data Scientist или Machine Learning Engineer, потому что это более распространенные профессии. Работодатели требуют от соискателей продемонстрировать портфолио с выполненными проектами и пройти собеседование. В некоторых случаях необходимо решить тестовое задание в формате live-coding.
Специалист по глубокому обучению
Глубокое обучение (Deep Learning, или DL) – раздел машинного обучения, занимающийся созданием сложных многослойных нейросетей. Deep Learning Engineer – специалист, который создает и развивает алгоритмы глубокого обучения. Он уделяет внимание архитектуре системы, работает на более высоком уровне, чем инженер по машинному обучению. Также он преобразует прототипы в рабочий код, настраивает облачную инфраструктуру и развертывает производственные модели.
- Что нужно знать и уметь
Необходимо знание распространенных архитектур нейросетей: генеративно-состязательные сети (GAN), автокодеры, глубокие сети доверия (DBN), рекуррентные нейросети, сверточные нейронные сети (CNN), сети долгой краткосрочной памяти (LSTM). В остальном требования похожи на те, которые предъявляются к специалистам по машинному обучению (о них мы писали выше).
- Сколько зарабатывает DL-engineer
Это специалисты очень высокого уровня, которые получают хорошую зарплату. Обычно вилка начинается от 250 тыс. рублей, но итоговая сумма определяется на собеседовании.
- Как устроиться на работу
На эту должность часто переходят с позиции Data Scientist или ML-engineer. При устройстве на работу соискателя могут попросить рассказать о проектах, на которых он был занят, и в некоторых случаях пройти тестовое задание.
Инженер по компьютерному зрению
Computer Vision Engineer (инженер по компьютерному зрению) – специалист, который обучает машину извлекать информацию из визуальных данных. Написанные им алгоритмы могут распознавать объекты и явления на изображениях и видеозаписях. Такие технологии используются в системах безопасности и идентификации, в логистике, в беспилотном транспорте и т. д. Это узкая ниша, поэтому на рынке дефицит специалистов по компьютерному зрению.
- Что нужно знать и уметь
Инженеру понадобится владеть объектно-ориентированным программированием. Необходимо знание библиотек TensorFlow, OpenCV, SciPy, PyTorch, Keras, языка программирования Python, алгоритма для компьютерного зрения YOLO. Чтобы работать в этой области, пригодятся знания линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, преобразования Фурье, дифференциального и интегрального исчисления.
- Сколько зарабатывает
Из-за дефицита зарплата в вакансиях даже на начальном уровне Junior стартует от 100 тыс. рублей. Решение об итоговом размере оплаты труда принимается по итогам собеседования.
- Как устроиться на работу
Работодатели сами активно ищут специалистов этого профиля, поэтому трудоустройство может проходить по двум сценариям:
- Со специалистом связываются рекрутеры, он проходит собеседование и получает оффер.
- Инженер откликается на вакансию, проходит техническое интервью, решает тестовое задание и получает оффер.
Искусственный интеллект меняет рынок труда, создает новые профессии и модернизирует старые. Несмотря на естественный страх того, что машины отберут у человека рабочие места, пока ситуация развивается в обратную сторону – у людей появляется больше возможностей. Главное для специалистов – следовать за инновациями и активно внедрять их в свой труд, чтобы не оказаться на обочине прогресса.
