Brand Analytics
Brand Analytics — это профессиональная платформа для мониторинга, анализа и управления коммуникациями бренда в цифровой среде. Она объединяет данные из социальных сетей, форумов, СМИ, мессенджеров, отзовиков и множества других источников, превращая разрозненную информацию в удобную для анализа систему.
Главная цель сервиса — помочь компаниям своевременно выявлять важные упоминания, кризисные ситуации, тренды и инсайты, которые влияют на их репутацию, качество обслуживания и стратегию развития.
Brand Analytics используется для решения задач из областей маркетинга, PR, аналитики, клиентского сервиса, SMM и социологических исследований. Платформа служит связующим звеном между брендом и внешним информационным полем, предоставляя оперативные данные, визуализации и инструменты для глубокой интерпретации.

Зачем нужен социальный мониторинг
Кто является клиентами Brand Analytics
PR-службы и службы коммуникаций
Государственные и муниципальные организации
Научные и исследовательские центры
Специфические термины Brand Analytics
Основные возможности Brand Analytics
Как создать тему мониторинга в Brand Analytics
Советы по использованию Brand Analytics
Зачем нужен социальный мониторинг
Современные пользователи выражают свои эмоции и мнение публично — через социальные сети, комментарии, отзывы, блоги. Каждое такое высказанное мнение (будь то восторг или раздражение) может существенно повлиять на репутацию компании.
Мониторинг позволяет:
- видеть первые признаки негативной ситуации;
- находить точки роста благодаря позитивной обратной связи;
- сравнивать собственную динамику с конкурентами;
- отслеживать эффективность маркетинга;
- понимать настроение аудитории;
- получать данные в реальном времени.
Brand Analytics автоматизирует все этапы: сбор данных, фильтрацию, категоризацию, анализ и визуализацию.
Кто является клиентами Brand Analytics
Платформу используют самые разные сегменты бизнеса и организаций. Круг клиентов охватывает как крупные корпорации, так и небольшие бренды, государственные структуры и исследовательские компании.
Коммерческие компании
Крупный, средний и малый бизнес используют Brand Analytics для отслеживания репутации, анализа конкурентов, работы с клиентскими обращениями. Сферы использования:
- ритейл и e-commerce;
- банки и страховые компании;
- телекоммуникации;
- FMCG;
- девелопмент;
- HoReCa;
- фармацевтика;
- автомобильная отрасль.
Для них важны своевременное реагирование на негатив, управление репутацией и повышение удовлетворенности клиентов.
Маркетинговые агентства
Агентства используют сервис для подготовки аналитических отчетов, исследования рынков, анализа рекламных кампаний, подготовки контент-стратегий.
Им важно:
- видеть результат работы для клиентов;
- выявлять тренды и инсайты;
- создавать отчетность и визуализации;
- проводить конкурентный анализ.
PR-службы и службы коммуникаций
Для PR-специалистов BA — инструмент мониторинга инфополя и управления кризисами. Используется для:
- выявления инфоповодов;
- предотвращения репутационных рисков;
- анализа охвата публикаций;
- работы с тональностью;
- медиааналитики.
Государственные и муниципальные организации
Госорганы используют Brand Analytics для мониторинга общественного мнения, выявления проблем городской инфраструктуры, анализа обратной связи от населения. Сервис позволяет:
- отслеживать обращения граждан;
- анализировать настроение в регионах;
- выявлять актуальные темы и социальные конфликты;
- прогнозировать развитие ситуаций.
Научные и исследовательские центры
Социологи, аналитики и исследователи используют BA для обработки больших массивов данных и анализа дискурса в обществе.

Специфические термины Brand Analytics
Чтобы эффективно работать в системе, важно понимать ключевые термины и концепции BA. Ниже — основные из них.
1. Упоминание. Единица данных — сообщение, публикация, комментарий или пост, в котором встречается объект мониторинга (бренд, продукт и другие).
2. Тема мониторинга (ТМ). Основная сущность, которую создает пользователь. Тема определяет правила, по которым система будет собирать данные: ключевые слова, исключения, фильтры, источники.
3. Тональность. Оценка эмоциональной окраски текста. Brand Analytics делит тональность на:
- негативную;
- нейтральную;
- позитивную.
Система использует алгоритмы обработки естественного языка для автоматической оценки.
4. Охват. Количество уникальных пользователей, которые потенциально могли увидеть упоминание.
5. Индекс лояльности. Показатель, отражающий эмоциональный настрой аудитории к объекту. Основан на доле позитивных и негативных сообщений.
6. Источники. Категории площадок, откуда собираются данные:
- социальные сети;
- СМИ;
- блоги;
- форумы;
- мессенджеры;
- агрегаторы отзывов;
- видеоплатформы.
7. Инциденты и всплески обсуждений. В Brand Analytics встроены инструменты автоматического обнаружения резких увеличений количества упоминаний, что обычно сигнализирует о событии.
8. Фильтры. Способы сегментации упоминаний:
- по географии;
- по полу;
- по возрасту;
- по источникам;
- по авторам;
- по тональности;
- по объему аудитории.
9. Авторы. Пользователи, создающие упоминания. BA учитывает их активность, влияние, охваты и демографические параметры.
Основные возможности Brand Analytics
Платформа обладает широким функционалом, который покрывает практически все направления работы с упоминаниями бренда в интернете.
1. Мониторинг упоминаний в реальном времени. BA собирает данные круглосуточно, с минимальными задержками. Пользователь получает:
- свежие упоминания;
- всплески активности;
- тревоги по ключевым словам или негативу.
Система позволяет быстро выявлять «информационные пожары» и оперативно реагировать.
2. Аналитика репутации и восприятия бренда. Платформа анализирует тональность, темы, авторов, контекст и превращает данные в:
- графики;
- тренды;
- сравнительные отчеты;
- визуализации динамики имиджа.
3. Сравнение с конкурентами. BA позволяет создавать многообъектные темы и анализировать динамику разных брендов по одинаковым показателям.
4. Работа с отзывами и клиентскими обращениями. Система интегрирует данные из отзовиков и соцсетей, что обеспечивает единое окно для обработки обращений.
Функции:
- объединение упоминаний от одного автора;
- фильтрация по типам обращений;
- выделение важных сообщений.
5. Анализ аудитории и ключевых инфлюенсеров. BA показывает:
- кто пишет о бренде;
- какова демография аудитории;
- кто влияет на обсуждение;
- какие авторы создают максимальный охват.
6. Тематический анализ. Сервис самостоятельно выделяет ключевые темы, контексты и кластеры смыслов.
7. Отчеты и дашборды. Система предоставляет готовые шаблоны отчетов, а также позволяет настраивать собственные панели мониторинга под задачи компании.
8. Интеграции. Возможны:
- выгрузки в Excel, PDF;
- API для корпоративных систем;
- web-hooks для уведомлений.
Как создать тему мониторинга в Brand Analytics
Работа с мониторингом начинается с правильной настройки темы. В поле «Название темы» нужно указать тот объект, за которым будете наблюдать. Тип темы выбирается в зависимости от задач: если требуется оценить инфополе в прессе или реакцию аудитории в соцсетях, выбирайте соответствующие категории. А если важно отслеживать активность отдельных страниц или блогеров, подойдет вариант «Избранные авторы».
Ключевые слова служат основой для поиска упоминаний. В запрос желательно включить не только официальное название бренда, но и доменное имя сайта, хэштеги, общепринятые сокращения, разговорные варианты и профессиональный сленг. Минус-слова помогают убрать лишний шум.
Не забудьте добавить в запрос всевозможные варианты написания: другую раскладку, распространенные сокращения, часто встречающиеся опечатки — это существенно расширит охват поиска.
Следующий этап — уточнение источников и условий сбора данных. Укажите нужные площадки, типы контента, страны и языки. В разделе «Тональность» перечислите слова или объекты, по которым система будет оценивать эмоциональное отношение аудитории: название компании, цену, продукт, мобильное приложение и другие значимые элементы.
После внесения всех параметров обязательно используйте тестовый просмотр. Кнопка «Показать результаты» поможет убедиться, что тема настроена корректно и система собирает релевантные сообщения.
Советы по использованию Brand Analytics
Чтобы платформа приносила максимальную пользу, следуйте лучшим практикам, собранным от специалистов маркетинга и аналитики.
1. Используйте точные запросы. Хорошо составленная тема — ключ к качественным данным. Добавляйте:
- синонимы;
- альтернативные написания;
- исключающие слова;
- формы слов.
2. Регулярно проверяйте шум. Платформы и языковые модели обновляются. Каждые 1–2 недели:
- просматривайте выборку;
- удаляйте лишние термины;
- корректируйте условные операторы.
3. Настройте мониторинг конкурентов. Это позволит:
- сравнивать тональность;
- отслеживать всплески;
- анализировать тренды рынка.
4. Используйте алерты. Они помогут не пропустить важные упоминания — особенно в ночные часы или праздники.
5. Создавайте отдельные ТМ под кампании. Например:
- выпуск нового продукта;
- рекламная кампания;
- событие;
- кризисная ситуация.
Это обеспечивает чистую аналитику без смешения данных.
6. Анализируйте динамику, а не только статические данные. Сравнивайте:
- изменения в тональности;
- рост или падение объема упоминаний;
- сезонность;
- изменения в демографии аудитории.
7. Внимательно изучайте авторов. Иногда 5–10 пользователей могут формировать до 40% негатива. Понимание этой структуры помогает правильно реагировать.
8. Используйте визуализацию. Графики и диаграммы Brand Analytics помогают понять:
- тренды;
- связи;
- всплески;
- взаимосвязи между категориями.
9. Экспортируйте данные для расширенной аналитики. Если вам нужны:
- более глубокие BI-аналитики;
- собственные дашборды;
- прогнозы
— используйте выгрузки и API.
10. Проверяйте источники важных сообщений. Если всплеск произошел из-за одного форуме или паблика — тактика реакции будет совершенно иной, чем при появлении массового негатива в нескольких соцсетях.
11. Отслеживайте ключевые темы. Тематический анализ помогает находить:
- проблемы в продукте;
- поводы для улучшений;
- инсайты для маркетинга.
12. Работайте с историческими данными. История позволяет:
- выявлять цикличность;
- сравнивать кампании между собой;
- анализировать долгосрочные изменения в репутации.
13. Настройте роли и уровни доступа. Если ваша команда большая, настройка прав сделает работу эффективнее.
Вопросы-ответы
- Telegram.
- Usedesk.
- Angry.Space.
- Freshdesk.
- Useresponse.
- HelpDeskEddy.
- Omnidesk.
- Zendesk.
- CRM: Salesforce.
- Статистический API.
Использовать нейросети, указывать каналы, проверять тональность вручную, оценивать не долю негатива, а его охват.

