Brand Analytics

17 ноября
167
7 мин

Brand Analytics — это профессиональная платформа для мониторинга, анализа и управления коммуникациями бренда в цифровой среде. Она объединяет данные из социальных сетей, форумов, СМИ, мессенджеров, отзовиков и множества других источников, превращая разрозненную информацию в удобную для анализа систему.

Главная цель сервиса — помочь компаниям своевременно выявлять важные упоминания, кризисные ситуации, тренды и инсайты, которые влияют на их репутацию, качество обслуживания и стратегию развития.

Brand Analytics используется для решения задач из областей маркетинга, PR, аналитики, клиентского сервиса, SMM и социологических исследований. Платформа служит связующим звеном между брендом и внешним информационным полем, предоставляя оперативные данные, визуализации и инструменты для глубокой интерпретации.

Главная страница Brand AnalyticsГлавная страница Brand Analytics

Зачем нужен социальный мониторинг

Кто является клиентами Brand Analytics

Коммерческие компании

Маркетинговые агентства

PR-службы и службы коммуникаций

Государственные и муниципальные организации

Научные и исследовательские центры

Специфические термины Brand Analytics

Основные возможности Brand Analytics

Как создать тему мониторинга в Brand Analytics

Советы по использованию Brand Analytics

Зачем нужен социальный мониторинг

Современные пользователи выражают свои эмоции и мнение публично — через социальные сети, комментарии, отзывы, блоги. Каждое такое высказанное мнение (будь то восторг или раздражение) может существенно повлиять на репутацию компании.

Мониторинг позволяет:

  • видеть первые признаки негативной ситуации;
  • находить точки роста благодаря позитивной обратной связи;
  • сравнивать собственную динамику с конкурентами;
  • отслеживать эффективность маркетинга;
  • понимать настроение аудитории;
  • получать данные в реальном времени.

Brand Analytics автоматизирует все этапы: сбор данных, фильтрацию, категоризацию, анализ и визуализацию.

Кто является клиентами Brand Analytics

Платформу используют самые разные сегменты бизнеса и организаций. Круг клиентов охватывает как крупные корпорации, так и небольшие бренды, государственные структуры и исследовательские компании.

Коммерческие компании

Крупный, средний и малый бизнес используют Brand Analytics для отслеживания репутации, анализа конкурентов, работы с клиентскими обращениями. Сферы использования:

  • ритейл и e-commerce;
  • банки и страховые компании;
  • телекоммуникации;
  • FMCG;
  • девелопмент;
  • HoReCa;
  • фармацевтика;
  • автомобильная отрасль.

Для них важны своевременное реагирование на негатив, управление репутацией и повышение удовлетворенности клиентов.

Маркетинговые агентства

Агентства используют сервис для подготовки аналитических отчетов, исследования рынков, анализа рекламных кампаний, подготовки контент-стратегий.

Им важно:

  • видеть результат работы для клиентов;
  • выявлять тренды и инсайты;
  • создавать отчетность и визуализации;
  • проводить конкурентный анализ.

PR-службы и службы коммуникаций

Для PR-специалистов BA — инструмент мониторинга инфополя и управления кризисами. Используется для:

  • выявления инфоповодов;
  • предотвращения репутационных рисков;
  • анализа охвата публикаций;
  • работы с тональностью;
  • медиааналитики.

Государственные и муниципальные организации

Госорганы используют Brand Analytics для мониторинга общественного мнения, выявления проблем городской инфраструктуры, анализа обратной связи от населения. Сервис позволяет:

  • отслеживать обращения граждан;
  • анализировать настроение в регионах;
  • выявлять актуальные темы и социальные конфликты;
  • прогнозировать развитие ситуаций.

Научные и исследовательские центры

Социологи, аналитики и исследователи используют BA для обработки больших массивов данных и анализа дискурса в обществе.

Сферы применения Brand AnalyticsСферы применения Brand Analytics

Специфические термины Brand Analytics

Чтобы эффективно работать в системе, важно понимать ключевые термины и концепции BA. Ниже — основные из них.

1. Упоминание. Единица данных — сообщение, публикация, комментарий или пост, в котором встречается объект мониторинга (бренд, продукт и другие).

2. Тема мониторинга (ТМ). Основная сущность, которую создает пользователь. Тема определяет правила, по которым система будет собирать данные: ключевые слова, исключения, фильтры, источники.

3. Тональность. Оценка эмоциональной окраски текста. Brand Analytics делит тональность на:

  • негативную;
  • нейтральную;
  • позитивную.

Система использует алгоритмы обработки естественного языка для автоматической оценки.

4. Охват. Количество уникальных пользователей, которые потенциально могли увидеть упоминание.

5. Индекс лояльности. Показатель, отражающий эмоциональный настрой аудитории к объекту. Основан на доле позитивных и негативных сообщений.

6. Источники. Категории площадок, откуда собираются данные:

  • социальные сети;
  • СМИ;
  • блоги;
  • форумы;
  • мессенджеры;
  • агрегаторы отзывов;
  • видеоплатформы.

7. Инциденты и всплески обсуждений. В Brand Analytics встроены инструменты автоматического обнаружения резких увеличений количества упоминаний, что обычно сигнализирует о событии.

8. Фильтры. Способы сегментации упоминаний:

  • по географии;
  • по полу;
  • по возрасту;
  • по источникам;
  • по авторам;
  • по тональности;
  • по объему аудитории.

9. Авторы. Пользователи, создающие упоминания. BA учитывает их активность, влияние, охваты и демографические параметры.

Основные возможности Brand Analytics

Платформа обладает широким функционалом, который покрывает практически все направления работы с упоминаниями бренда в интернете.

1. Мониторинг упоминаний в реальном времени. BA собирает данные круглосуточно, с минимальными задержками. Пользователь получает:

  • свежие упоминания;
  • всплески активности;
  • тревоги по ключевым словам или негативу.

Система позволяет быстро выявлять «информационные пожары» и оперативно реагировать.

2. Аналитика репутации и восприятия бренда. Платформа анализирует тональность, темы, авторов, контекст и превращает данные в:

  • графики;
  • тренды;
  • сравнительные отчеты;
  • визуализации динамики имиджа.

3. Сравнение с конкурентами. BA позволяет создавать многообъектные темы и анализировать динамику разных брендов по одинаковым показателям.

4. Работа с отзывами и клиентскими обращениями. Система интегрирует данные из отзовиков и соцсетей, что обеспечивает единое окно для обработки обращений.

Функции:

  • объединение упоминаний от одного автора;
  • фильтрация по типам обращений;
  • выделение важных сообщений.

5. Анализ аудитории и ключевых инфлюенсеров. BA показывает:

  • кто пишет о бренде;
  • какова демография аудитории;
  • кто влияет на обсуждение;
  • какие авторы создают максимальный охват.

6. Тематический анализ. Сервис самостоятельно выделяет ключевые темы, контексты и кластеры смыслов.

7. Отчеты и дашборды. Система предоставляет готовые шаблоны отчетов, а также позволяет настраивать собственные панели мониторинга под задачи компании.

8. Интеграции. Возможны:

  • выгрузки в Excel, PDF;
  • API для корпоративных систем;
  • web-hooks для уведомлений.

Brand Analytics

Как создать тему мониторинга в Brand Analytics

Работа с мониторингом начинается с правильной настройки темы. В поле «Название темы» нужно указать тот объект, за которым будете наблюдать. Тип темы выбирается в зависимости от задач: если требуется оценить инфополе в прессе или реакцию аудитории в соцсетях, выбирайте соответствующие категории. А если важно отслеживать активность отдельных страниц или блогеров, подойдет вариант «Избранные авторы».

Ключевые слова служат основой для поиска упоминаний. В запрос желательно включить не только официальное название бренда, но и доменное имя сайта, хэштеги, общепринятые сокращения, разговорные варианты и профессиональный сленг. Минус-слова помогают убрать лишний шум.

Не забудьте добавить в запрос всевозможные варианты написания: другую раскладку, распространенные сокращения, часто встречающиеся опечатки — это существенно расширит охват поиска.

Следующий этап — уточнение источников и условий сбора данных. Укажите нужные площадки, типы контента, страны и языки. В разделе «Тональность» перечислите слова или объекты, по которым система будет оценивать эмоциональное отношение аудитории: название компании, цену, продукт, мобильное приложение и другие значимые элементы.

После внесения всех параметров обязательно используйте тестовый просмотр. Кнопка «Показать результаты» поможет убедиться, что тема настроена корректно и система собирает релевантные сообщения.

Советы по использованию Brand Analytics

Чтобы платформа приносила максимальную пользу, следуйте лучшим практикам, собранным от специалистов маркетинга и аналитики.

1. Используйте точные запросы. Хорошо составленная тема — ключ к качественным данным. Добавляйте:

  • синонимы;
  • альтернативные написания;
  • исключающие слова;
  • формы слов.

2. Регулярно проверяйте шум. Платформы и языковые модели обновляются. Каждые 1–2 недели:

  • просматривайте выборку;
  • удаляйте лишние термины;
  • корректируйте условные операторы.

3. Настройте мониторинг конкурентов. Это позволит:

  • сравнивать тональность;
  • отслеживать всплески;
  • анализировать тренды рынка.

4. Используйте алерты. Они помогут не пропустить важные упоминания — особенно в ночные часы или праздники.

5. Создавайте отдельные ТМ под кампании. Например:

  • выпуск нового продукта;
  • рекламная кампания;
  • событие;
  • кризисная ситуация.

Это обеспечивает чистую аналитику без смешения данных.

6. Анализируйте динамику, а не только статические данные. Сравнивайте:

  • изменения в тональности;
  • рост или падение объема упоминаний;
  • сезонность;
  • изменения в демографии аудитории.

7. Внимательно изучайте авторов. Иногда 5–10 пользователей могут формировать до 40% негатива. Понимание этой структуры помогает правильно реагировать.

8. Используйте визуализацию. Графики и диаграммы Brand Analytics помогают понять:

  • тренды;
  • связи;
  • всплески;
  • взаимосвязи между категориями.

9. Экспортируйте данные для расширенной аналитики. Если вам нужны:

  • более глубокие BI-аналитики;
  • собственные дашборды;
  • прогнозы 

— используйте выгрузки и API.

10. Проверяйте источники важных сообщений. Если всплеск произошел из-за одного форуме или паблика — тактика реакции будет совершенно иной, чем при появлении массового негатива в нескольких соцсетях.

11. Отслеживайте ключевые темы. Тематический анализ помогает находить:

  • проблемы в продукте;
  • поводы для улучшений;
  • инсайты для маркетинга.

12. Работайте с историческими данными. История позволяет:

  • выявлять цикличность;
  • сравнивать кампании между собой;
  • анализировать долгосрочные изменения в репутации.

13. Настройте роли и уровни доступа. Если ваша команда большая, настройка прав сделает работу эффективнее.

Вопросы-ответы

Какие интеграции доступны в Brand Analytics?
  • Telegram.
  • Usedesk.
  • Angry.Space.
  • Freshdesk.
  • Useresponse.
  • HelpDeskEddy.
  • Omnidesk.
  • Zendesk.
  • CRM: Salesforce.
  • Статистический API.
Какие тарифы есть в Brand Analytics?

Brand Analytics

Как повысить эффективность работы с Brand Analytics?

Использовать нейросети, указывать каналы, проверять тональность вручную, оценивать не долю негатива, а его охват.

167
17 ноября

Другие термины

Чтобы продолжить чтение, зарегистрируйтесь в click.ru и применяйте знания на практике
Эта статья и другие полезные ресурсы click.ru – после бесплатной регистрации
Вознаграждение до 19% от расходов на рекламу
Выплаты на ЮMoney, карту, счет или в рекламный кабинет.
Бесплатные инструменты
Дашборды для анализа и управления рекламой, защита от скликивания, парсеры и еще 15+ инструментов.