Как писать тексты с помощью нейросетей: шаги и модели

Нейросети уже прочно вошли в нашу повседневную жизнь: они рекомендуют фильмы, генерируют изображения и видео, общаются с клиентами в чатах. Но особенно активно они проявили себя в создании текстов: от рекламных слоганов до постов в соцсетях и статей в блогах. Действительно ли ИИ-модели могут упростить жизнь копирайтеру, маркетологу или владельцу бизнеса?

В этой статье рассмотрим, чем полезны нейросети, какие задачи они решают, как с ними работать и на что стоит обратить внимание, чтобы получать качественный результат. Вы узнаете, с чего начать, если хотите попробовать писать тексты с помощью ИИ, какие модели рекомендует и предоставляет click.ru, а также какие ограничения есть у текстовых нейронок.

Плюсы использования нейросетей при написании текстов

Создание текстового контента — задача, которая требует времени, внимания к деталям и хорошей идеи. Но с развитием ИИ многое стало проще и быстрее. Отметим основные причины, по которым все больше людей и компаний используют нейросети при работе с текстом.

1. Скорость. Там, где человеку понадобится несколько часов, нейросеть справится за считаные минуты. Это особенно полезно, если нужно быстро опубликовать новость, обновить описание товара или подготовить черновик статьи. А если нужно регулярно публиковать материалы, ИИ легко поддержит нужный темп.

2. Автоматизация рутинных задач. Проверка орфографии, подбор заголовков, генерация ключевых слов и объявлений, разметка текста, создание тегов и метаданных — все это можно поручить нейросети. Она избавит от монотонной работы и оставит больше времени на творчество и стратегии. Для создания продающих текстов для Яндекс Директа можно воспользоваться «Генератором объявлений» от click.ru.

Инструмент «Генератор объявлений»

3. Повышение качества и грамотности. Тексты, написанные нейросетью, как правило, грамотно оформлены и структурированы. Кроме того, многие модели умеют подстраиваться под определенный стиль и даже имитировать манеру конкретного автора.

4. Уникальность. Нейросети не копируют чужие тексты, а компилирует информацию из разных источников, создавая на ее основе новый материал. Получившийся текст обычно обладает высоким уровнем уникальности, особенно если вы четко формулируете задачу. Это позволяет делать рерайты или адаптации существующего контента под разные площадки.

5. Персонализация. Алгоритмы могут анализировать поведение пользователей и подбирать для них именно тот контент, который будет им интересен. В результате повышается вовлеченность.

6. Работа с трендами и интересами аудитории. Нейросети умеют анализировать огромные объемы информации: популярные темы, ключевые слова, поведение конкурентов. Это позволяет быстро находить идеи для новых текстов и ориентироваться на актуальные интересы аудитории. Такой подход помогает создавать более «живой» и востребованный контент.

Как использовать нейросети для написания текстов

Искусственный интеллект — это не магия, а инструмент. Чтобы получить от него хороший текст, важно правильно сделать запрос и четко понимать, чего вы хотите. Вот пошаговый план, как эффективно работать с нейросетью при создании контента.

1. Четко сформулируйте цель. Вы пишете статью в блог, описание для товара или сценарий для видео? От этого зависит и стиль, и структура, и подход в целом. Чем точнее вы сформулируете задачу, тем полезнее будет результат. Например, промт может быть таким: «Мне нужен текст на тему [тема] для [аудитория/цель]. Помоги определить, какие задачи он должен решать и какие идеи в него стоит включить».

2. Уточните объем. Решите заранее, насколько длинным должен быть текст. Это поможет нейросети не растекаться мыслью по древу и уложиться в нужные рамки. Лонгриды лучше генерировать не целиком, а по пунктам, так как ответы модели часто короче заданного объема.

3. Определитесь со стилем. Тон и подача зависят от аудитории: где-то уместна деловая речь, а где-то подойдет разговорный или даже шутливый стиль.

4. Сформулируйте ключевые идеи. Если вы уже знаете, о чем должен быть текст, запишите тезисы. Если нет — можно попросить нейросеть предложить их. Это облегчит дальнейшую работу.

5. Соберите достоверные факты. Чем больше у вас конкретных данных (статистики, цитат, примеров), тем лучше. Нейросеть умеет писать красиво, но не всегда точно. Лучше заранее собрать нужную информацию, чем потом исправлять выдумки.

6. Сгенерируйте основной текст. Теперь можно запускать генерацию. Используйте собранные тезисы и факты — это поможет сделать материал точнее и полезнее. Вот пример промта: «Напиши статью на тему [тема] объемом 2000 слов. Используй следующие тезисы: [перечислите]. Добавь факты из такого-то списка».

7. Проверьте структуру. После того как текст написан, проверьте, логично ли он выстроен. Иногда бывает полезно добавить подзаголовки или поменять местами абзацы. Если нужно — можно попросить нейросеть улучшить структуру.

8. Проведите редактуру. Даже если текст выглядит хорошо, не помешает проверить его на стилистические и грамматические ошибки. Часто в сгенерированных текстах встречаются лишние запятые, слишком длинные предложения или пассивные конструкции — от этого лучше избавиться.

9. Подготовьте текст для SEO. Если вы пишете для сайта или блога, не забудьте про SEO. Добавьте ключевые слова, метатеги и убедитесь, что текст соответствует требованиям поисковиков.

10. Избавьтесь от штампов. Штампы и клише снижают уникальность и ухудшают восприятие. Проверьте текст и замените банальные выражения на более живые и конкретные формулировки.

11. Проведите финальную проверку. Перепроверьте факты. Нейросеть может красиво соврать, если ей не задать четкие рамки. Всегда уточняйте данные, особенно если речь идет о датах, цифрах или исторических фактах.

Какую нейросеть выбрать

Рассмотрим самые популярные нейросети для написания текстов.

1. ChatGPT. Это самая популярная нейросеть. У нее куда больше возможностей, чем просто писать тексты. Если правильно задавать вопросы, ChatGPT становится мощным помощником: помогает генерировать идеи, писать статьи, придумывать слоганы, названия для брендов и товаров. Можно попросить его составить структуру текста или доработать план, который придумали вы. Главное — не забывайте развивать диалог: модель запоминает, о чем шла речь, и отвечает с учетом контекста. Также стоит присмотреться к китайскому аналогу — DeepSeek.

2. Gerwin AI. Эта нейросеть создана для тех, кто хочет быстро писать тексты и не тратить время на долгие размышления. Достаточно ввести пару фраз — и Gerwin продолжит мысль и предложит варианты. Он хорошо подходит, если нужно быстро набросать статью или пост.

3. YandexGPT. Языковая модель Яндекса умеет писать тексты на основе информации из интернета. Запустить ее просто: достаточно нажать на иконку Алисы в браузере и выбрать режим «Давай придумаем». Удобный вариант для тех, кто уже пользуется сервисами Яндекса.

4. GigaChat. Разработка Сбера. Умеет не только писать тексты, но и генерировать код, картинки, а также давать советы по самым разным вопросам. Универсальный инструмент, который старается не отставать от мировых аналогов.

5. Rytr. Многофункциональная нейросеть, которую удобно использовать с телефона. Умеет писать тексты, создавать изображения и общаться в виде чат-бота. Еще один плюс — встроенная проверка на плагиат через Grammarly.

6. CopyMonkey. Сервис, который помогает создавать тексты в разы быстрее обычного копирайтера. Особенно полезен для интернет-магазинов, блогов и соцсетей. Создатели называют CopyMonkey полноценным AI-копирайтером: он пишет, редактирует и оформляет контент буквально за несколько кликов.

Ограничения нейросетей при написании текстов

У нейросетей есть свои слабые стороны, о которых нельзя забывать. Разберем, что стоит учитывать, если вы планируете использовать ИИ для создания контента.

• Отсутствие оригинальности. Нейросеть не придумывает новое, а собирает текст на основе уже существующих данных. Поэтому не стоит ждать от нее креативных идей, нестандартных решений или свежего взгляда. Если задача требует настоящей новизны — лучше обратиться к человеку.
• Ошибки и непонимание контекста. ИИ не всегда точно улавливает смысл. Особенно это заметно в сложных темах, где важно правильно интерпретировать нюансы. В SEO-текстах нейросеть может пропустить ключевые слова или вставить их не туда. В итоге вы рискуете получить красивый, но бессмысленный текст.
• Зависимость от обучающих данных. Нейросеть работает на основе информации, которую ей дали. Если в этих данных были ошибки, устаревшие факты или искажения — все это может попасть и в итоговый текст. ИИ не умеет проверять достоверность. Он не чувствует разницы между правдой и вымыслом.
• Отсутствие эмоций. Модель может сгенерировать гладкий и грамотно написанный текст, но настоящих эмоций в нем не будет. У нейросетей нет личного опыта, жизненного контекста или человеческих реакций. Там, где нужен живой отклик и искренность, машина пока бессильна.
• Этические риски. Поскольку нейросеть обучается на данных из интернета, она может воспроизводить спорные мнения, стереотипы или даже формулировки, которые могут кого-то задеть. Без контроля со стороны человека можно случайно опубликовать неэтичный или некорректный материал.
• Придуманные факты. Иногда ИИ просто выдумывает. Это могут быть несуществующие цитаты, цифры или исторические события. Поэтому любая информация из сгенерированного текста требует перепроверки.

Используйте нейросети разумно: как помощника, а не замену — и тогда они действительно существенно облегчат работу с текстами.