Искусственный интеллект в Поиске Яндекса: Нейро или Алиса

Эпоха больших перемен, в которую мы вступили благодаря развитию искусственного интеллекта, существенно трансформирует практически все сферы жизни, в том числе, и в части поиска информации. Так, с 2024 года заметно изменился привычный поисковик Яндекса — обогатился нейроответами с помощью технологии «Нейро». В мае 2025 года Поиск поменялся еще сильнее — теперь в него встроена Алиса, которая анализирует информацию, сравнивает предложения, генерирует контент. Знакомим пользователей click.ru с новым «Поиском Яндекса с Алисой».
Оглавление
- Каким Поиск Яндекса был раньше?
- Каким Поиск Яндекса был с Нейро?
- Поиск с Нейро — теперь Поиск с Алисой?
- Нейро — все?
- Как включить Поиск с Алисой
- Как отключить Поиск с Алисой
- Обзор основных возможностей Поиска с Алисой
- Как работает умный Поиск с Алисой
- Как устроены разметки
- Как устроено рефразирование
- Как получить идеальный ответ
- Как подбираются источники
- Недостатки для пользователя
- Недостатки для SEO
- Реклама в Поиске с Алисой
- Поиск с Алисой: коротко о главном
Каким Поиск Яндекса был раньше?
Раньше страница результата представляла из себя список обычных URL (привычного синего цвета). И это было удобно! Не было рекламы, не было переизбытка сервисов в SERP. Но время идет, и Поиск меняется. В Яндексе появились расширенные результаты поиска — это большие сниппеты, быстрые ответы и так далее. В итоге страница результатов поиска стала менее удобной, так как на ней стало много рекламы и ненужной информации. Яндекс решил упростить поиск информации для пользователей — и добавил в поисковик Нейро.
Каким Поиск Яндекса был с Нейро?
И, вообще, что такое Яндекс Нейро? Нейро — это инструмент, который генерирует ответ на поисковый запрос пользователя, агрегируя информацию из множества сайтов в интернете. Он анализирует запрос, находит релевантные ссылки, извлекает из чужих сайтов информацию и предоставляет готовый ответ — в обезличенном виде. С мая 2024 года он встроен в поисковик и благодаря ему система предлагала нам не просто набор ссылок, перейдя по которым, мы могли найти то, что нас интересует. Нейро в реальном времени генерировал готовый ответ на вопрос при помощи LLM YandexGPT 3. В отличии от других нейросетей, Нейро берет информацию не из датасетов, а из актуальных источников. То есть в ответах нейросети содержится наиболее точная и полезная информация.
Представители Яндекса заверяли: Нейро гораздо лучше своих конкурентов. Ведь он настроен на контекстуальный поиск (понимает естественный язык и учитывает контекст предыдущих вопросов).
Поиск с Нейро — теперь Поиск с Алисой?
Если коротко — да. 22 мая 2025 года Яндекс провел конференцию «День Поиска», на которой представил масштабное обновление поисковика. Одним из ключевых изменений стала замена «Нейро» на «Алису». Но, строго говоря, это не совсем замена. Нейро не списали со счетов, а скорее, объединили с Алисой и добавили в получившийся симбиоз функции Шедеврума. Итогом стал новый «Поиск с Алисой».
Если почитать комментарии под постами Яндекса, увидим много просьб вернуть Поиску прежний вид. Пользователи задают вопрос «как вернуть Поиск с Нейро вместо Алисы». К Нейро уже привыкли за год его существования, а нововведения часто встречают неприятие. Так же было и с самим Нейро в 2024 году. По наблюдениям пользователей, Алиса может привирать в своих ответах. Но такая же история была и с Нейро, и Яндекс предупреждает, что в ответе возможны неточности. Кроме того, инструмент новый, продолжает совершенствоваться, ответы будут улучшаться.
Нейро — все?
Нет, не все. Поиск продолжает функционировать на основе этой технологии. Просто к ней добавились и другие, и название поменялось. Поменять Поиск с Алисой на Нейро не получится, да это и не нужно, ведь новый инструмент гораздо лучше, умнее и функциональнее прежнего. Впрочем, для тех пользователей, кто привык к Нейро, все еще доступен его отдельный сайт, где по-прежнему можно задать вопрос, получить ответ и при необходимости продолжить диалог через поле «Уточнить вопрос». Также там доступны опции поиска по картинкам и решение математических задач и уравнений.
Как включить Поиск с Алисой
Очень просто. На главной странице Поиска Яндекса ya.ru, вне зависимости от браузера или устройства, вы увидите уведомление о том, что Поиск объединился с Алисой.
При вводе запроса у вас будет выбор — продолжать использовать обычный Поиск или увидеть ответ от Алисы.
Как отключить Поиск с Алисой
Никак. Теперь Алиса-Нейро с нами навсегда. Яндекс не был бы Яндексом, если не использовал все новаторские технологии в своих сервисах. Наступает эра искусственного интеллекта — и влечет за собой значительные изменения в онлайн-сервисах. Для тех пользователей, кто не хочет пользоваться его помощью, остался обычный Поиск. Просто не выбирайте «Поиск с Алисой» — и получите привычный список ссылок по результатам запроса.
Обзор основных возможностей Поиска с Алисой
Рассмотрим самые популярные скиллы новой опции.
- Генерация ответа на вопрос. Если запрос (промт) сформулирован четко, то ответ будет максимально точным. Ответ структурирован, основан на данных из интернета и может содержать иллюстрации и видео по теме вопроса.
- Генерация текстов по заданной теме.
- Возможность вводить запросы голосом (опция не новая, но важно отметить, что она сохранилась в обновленном Поиске).
- Ведение диалога. Если запрос расплывчатый, то сетка предлагает уточнить его, чтобы привести пользователя к решению его задачи. Сервис запоминает предыдущие запросы и позволяет уточнять информацию без повторного написания запроса. Инструмент также учитывает историю пользователя, анализируя его предыдущую деятельность в интернете (запросы, посещенные сайты, геолокации).
- Возможность посмотреть историю рассуждений Алисы — какую логическую цепочку инструмент выстраивал, чтобы прийти к ответу.
- Работа с изображением. По загруженной картинке Алиса определяет, что на ней изображено, и рассказывает подробнее об объекте изображения.
- Генерация изображений. Опция переехала в Поиск из Шедеврума, и теперь отдельный сервис не нужен, чтобы получить картинку, сгенерированную искусственным интеллектом.
- Решение школьных задач по математике. Текст задачи можно написать или загрузить фото с ее условием. Суть этой опции не в том, чтобы дать правильный ответ (хотя он есть, но поначалу скрыт), а в том, чтобы предоставить пользователю пошаговый алгоритм решения. Таким образом школьник учится решать задачи или уравнения определенного типа. А правильный ответ — это просто приятный бонус.
- Помощь в выборе товара. В вертикали «Товары» Алиса (как и прежде Нейро) поможет узнать больше о конкретном товаре. Из новых возможностей: можно попросить сервис рассказать подробнее о разновидностях товаров («Какие бывают»).
Как работает умный Поиск с Алисой
Разберемся, как устроен умный Поиск «под капотом». Сперва мы задаем обычный поисковый запрос. Далее поисковая система, как обычно, находит наиболее близкие (релевантные по содержимому) документы по такому запросу, из которых выбираются пять источников — для создания наиболее точного текстового ответа. Затем собственная LLM анализирует диалог, проверяет запрос пользователя и, наконец, устанавливает соответствие кусочков текста из выбранных документов.
«Революции в Поиске», как нам обещают многие СМИ, на самом деле, нет: в основе лежит все та же хорошо знакомая нам большая языковая модель или LLM (только в этот раз не GPT-4, а YandexGPT 3). И, тем не менее, все несколько сложнее, чем может показаться в начале.
Как устроены разметки
Без них сервис не смог бы работать в том виде, в котором он есть сейчас. Простыми словами, разметка — это процесс, когда данные делят на группы по определенным критериям. В нашем случае, это оценка качества и достоверности текстовых ответов.
Разметка помогает систематизировать требования, превратить их в конкретные инструкции и выделить основные моменты.
Подтверждение
Начнем с разметки подтвержденности — это свойство ответов, которое гарантирует их достоверность и проверяемость. Асессоры собирали информацию о каждом кусочке ответа, различая прямое цитирование, логические выводы и правильность информации. Это сложный процесс, который занял около полугода и, по словам представителей ПС, потребовал участия около 500 асессоров.
Асессор Яндекса — это сотрудник, который вручную проверяет релевантность страницы и выставляет оценку. Он оценивает, насколько контент соответствует ожиданиям пользователей, и дает характеристику странице. Асессоры помогают улучшить качество поиска в Яндексе, основываясь на конкретных факторах (соответствие контента запросу, дизайн, удобство использования сайта и достоверность информации).
Качество ответа
Чтобы ответы LLM были корректными разработчики внедрили разметку качества. Простыми словами, это процесс оценки ответов по четырем критериям: полезность, безопасность, подтвержденность и компетентность. Здесь важно отметить, что каждый критерий оценивается по 5-бальной шкале, и асессор выбирает лучший вариант на основе этих оценок.
- Если оценки 1 и 2 балла — качество ответа низкое.
- Если все оценки от 3 до 5 баллов — итоговая оценка выставляется самим асессором (см. выше).
Эта схема позволяет собирать данные, анализировать хорошие и плохие ответы и улучшать модель обучения на долгосрочной дистанции.
Как устроено рефразирование
Рефразирование — это процесс преобразования исходного текста в новую форму с сохранением основного содержания. Оно помогает улучшить понимание текста и сделать его более удобным для восприятия.
Исходный текст: «Автомобиль проехал 100 километров со скоростью 100 километров в час».
Рефраз: «Автомобиль преодолел расстояние в 100 километров, двигаясь со скоростью 100 километров в час».
И вот как было реализовано рефразирование.
- Сперва была создана инструкция. Если упрощать, она сводилась к паттерну «Написать поисковый запрос для ответа на вопрос».
- AI-тренеры предоставили поисковые запросы для нескольких тысяч диалогов.
- Затем происходило непосредственное обучение SFT-модели (только на ответах AI-тренеров).
- Далее проводились циклы активного обучения, в ходе которых выявлялись неудачные рефразы и собирались правильные, после чего модель переучивалась.
В итоге: было собрано более 10 тысяч удачных рефразов.
Как получить идеальный ответ
Вопрос с подковыркой. Ведь чтобы создать идеальную модель, нужно собрать много качественных ответов на разные вопросы.
Главная проблема: на подготовку даже одного хорошего ответа уходит много времени, а таких ответов нужно много. Даже так — ОЧЕНЬ МНОГО.
Поэтому Яндекс уже много лет использует асессоров (это не машины или алгоритмы, а живые люди, которые вручную проверяют выдачу и качество сайтов). Да, асессоры дают больше ответов, но ответы эти далеко не всегда качественнее.
Чтобы решить эту проблему, разработчики пошли трудоемким, но эффективным путем: они пропустили все ответы через систему разметки, оставляя хорошие и отправляя плохие на доработку (о AI-тренерах мы уже сказали выше). Так удалось увеличить скорость работы и получить тысячи качественных ответов для обучения модели.
Как подбираются источники
Здесь тоже довольно нестандартный подход. Так, на первом этапе Яндекс использует обычный поиск (собственный, не поиск Google). При помощи него находятся релевантные документы, связанные с запросом пользователя.
На втором этапе из каждого найденного документа выделяется текстовый фрагмент, который содержит наиболее важную информацию, относящуюся к запросу. Этот процесс позволяет сократить объем текста и сосредоточиться на ключевых моментах.
На третьем — в игру вступает модель-предиктор. Это такая модель, которая определяет наиболее подходящие документы (для формирования ответа на основе их качества и релевантности).
В итоге инструмент выбирает пять лучших документов, которые будут использоваться для генерации ответа.
Сложные запросы, на которые текущий поиск отвечает недостаточно хорошо, и диалоги — два основных направления, на которых сосредоточились разработчики Яндекса.
- Датасет запросов помогает нейро-модели модели понимать, как нужно отвечать на вопрос пользователя.
- Потоки задач определяют, на какие вопросы нужно отвечать хорошо, а какие менее важны.
Что такое диалоги
Диалоги — это серия вопросов и ответов, где модель должна уметь поддерживать диалог и адаптироваться к уточнению запроса пользователем.
Диалоги должны быть основаны на реальных разговорах с пользователями, чтобы модель могла учиться на практике.
Недостатки для пользователя
- Сервис работает с ошибками, может давать некорректные ответы на вопросы любого типа.
- Ответы нужно тщательно перепроверять, так как информация может быть неполной или неверной (например, инструмент может брать ее с сайтов-фандомов).
- Не на все вопросы дает ответы. Например, вы не дождетесь от него ответа на острые политические вопросы.
Недостатки для SEO
SEO-специалисты обеспокоены тем, как поменяются алгоритмы продвижения в Поиске, и опасаются падения трафика у информационных сайтов. Ведь пользователи теперь получают ответы в другом виде. Получив нейро-ответ в сжатом формате, они часто удовлетворяются им и не видят смысла в пролистывании страницы ниже, чтобы посмотреть другие результаты поиска. В самом нейро-ответе есть ссылки на источники, но они также заинтересуют не каждого пользователя.
Но все же не стоит паниковать, ведь теперь Поиск с Алисой с нами навсегда, и надо как-то с ним уживаться. Во-первых, было бы идеально, если бы ваш сайт попадал в нейро-ответы. Всегда будут дотошные пользователи, склонные «копать глубже» — и они не перестанут переходить по ссылкам на первоисточник. Чтобы Алиса обратила внимание на ваш сайт, контент на нем должен быть актуальным, полезным, уникальным.
Во-вторых, искусственный интеллект призван не «потопить» поисковую выдачу, а сделать ее лучше. И это значит, что пришло время более серьезно подойти к SEO-оптимизации: проработать семантику, структуру мета-тегов, расширить тематики контента (то есть наполнить сайт материалами смежных ниш).
Реклама в Поиске с Алисой
С начала 2025 года Яндекс тестирует размещение рекламы в нейро-ответах. Они могут добавляться в конце основного ответа как нативное предложение пользователю по интересующей его теме.
Алгоритмы опираются на контекст, чтобы подобрать подходящие варианты. Например, если запрос пользователя про животных, то покажется рекламное объявление, связанное с животными. Специально настроить размещение в таком формате не получится. Предполагается, что подобные объявления позволяют охватывать большую аудиторию, которая использует сервис для поиска информации. В ответе Алисы может показаться 1-2 объявления разных рекламодателей, подходящих по тематике. Они отбираются в соответствии с логикой привычного поискового VCG-аукциона, но нужно учесть, что аукцион для ответов Алисы — отдельный от Поиска. В статистике такие показы попадают в вид размещения «прочее», пока нет фильтрации, чтобы проверить показы именно в этом блоке.
Поиск с Алисой: коротко о главном
- С мая 2025 года в Поиске вместо Нейро работает Алиса — этот инструмент представляет собой симбиоз трех сервисов: Алисы, Нейро и Шедеврума.
- Отключить Поиск с Алисой не получится, но можно просто им не пользоваться, используя вкладку «Поиск», а не «Алиса».
- Новый Поиск с Алисой может генерировать тексты и изображения, давать развернутый ответ на конкретный вопрос (с картинками и видео), после которого можно продолжить диалог и углубиться в тему, помогает решать математические задачи и выбирать товары.
- Нейро продолжает работать на отдельном сайте — для тех, кто привык к этому инструменту.
- SEO не пострадает от нейро-ответов, напротив, их наличие должно стимулировать чаще и тщательнее проводить оптимизацию сайта, чтобы попадать в поле зрения Алисы в качестве надежного и полезного источника.
- В нейро-ответах предполагается наличие рекламы — пока она встречается редко и используется осторожно, но стоит ожидать ее масштабирования. Размещая контекстную или таргетированную рекламу через экосистему click.ru, маркетологи, агентства и фрилансеры могут значительно сэкономить время и деньги: здесь есть 15+ инструментов для автоматизации, а по партнерской программе можно вернуть до 18% от расходов на рекламу.