PageRank

PageRank – это поисковый алгоритм Google, который используется для ранжирования веб-страниц в результатах выдачи. Он определяет их важность и авторитетность по количеству и качеству ссылок, ведущих на них с других сайтов.

История Google PageRank

Как работает алгоритм PageRank

Что влияет на PageRank

История Google PageRank

Отметим главные моменты в истории PageRank:

• 1997. Идея алгоритма была разработана Ларри Пейджем и Сергеем Брином, студентами-аспирантами Стэнфордского университета и основателями Google;
• 1988. PageRank был использован в первой версии поисковика Google. Благодаря PR браузер смог обеспечить намного более релевантные и качественные результаты поиска по сравнению с конкурентами;
• 2000. Google выпустил панель инструментов PageRank с десятибалльной шкалой, позволившую проверить PR любой ссылки;
• 2005. Google объединился с Yahoo и MSN и внедрил атрибут «nofollow» для борьбы со спамными ссылками. Это позволило перенаправлять PR на определенные страницы;
• 2009. Поисковик удалил функцию распределения PageRank из своих инструментов для веб-мастеров, чтобы SEO-специалисты не манипулировали им;
• 2013. Вышло последнее обновление PR;
• 2016. Тулбар PageRank был удален из общего доступа.

PageRank по-прежнему используется как важный фактор ранжирования, но его точный вес в алгоритме Google и изменения в принципах работы не разглашаются.

Как работает алгоритм PageRank

Каждая веб-страница представляется как вершина в огромном графе, который моделирует всю сеть интернета. Ссылки между ними – это ребра графа. Изначально всем страницам присваивается одинаковый базовый ранг. Затем для каждой из них рассчитывается ее ранг на основе количества и веса бэклинков. Чем больше авторитетных веб-ресурсов с высоким рангом ссылается на данную страницу, тем выше будет ее собственный PR.

Формула расчета PageRank выглядит следующим образом:

PR(A) = (1-d) + d * (PR(T1)/C(T1) + … + PR(Tn)/C(Tn)), где:

• PR(A) – PageRank страницы A;
• d – демпфирующий фактор, «коэффициент затухания» который обычно равен 0.85 имитирует вероятность того, что пользователь перейдет по ссылке во время просмотра страницы;
• T1…Tn – страницы, ссылающиеся на A;
• C(T1)…C(Tn) – количество ссылок со страниц T1…Tn;
• PR(T)/C(T) – PageRank, который может передать страница T с учетом всех исходящих с нее ссылок.

Таким образом, PageRank распространяется по графу, передаваясь от одних страниц к другим через ссылки. Чем больше качественных бэклинков ведет на веб-ресурс, тем выше его ранг. Процесс итерируется многократно, пока ранги всех страниц не сойдутся. Результаты используются поисковой системой для ранжирования результатов поиска.

Что влияет на PageRank

Помимо количества и качества внешних ссылок, на PageRank влияет ряд факторов:

• анкор-тексты. Текст, на котором размещена ссылка, должен быть релевантным содержанию страницы;
• тематическая близость ссылающихся страниц. Бэклинки с тематически близких страниц имеют больший вес, чем ссылки с нерелевантных сайтов;
• внутренние ссылки. PR анализирует весь сайт с помощью внутренней перелинковки, поэтому важно оптимизировать структуру веб-ресурса;
• вероятность нажатия на ссылку. Ценность ссылок зависит от их потенциальной кликабельности;
• размещение бэклинков. Ссылки, размещенные в основном контентеа страницы, имеют больший вес, чем бэклинки в футере или навигационном меню.