WAU (Weekly Active Users) – показатель еженедельно активных пользователей сайта, мобильного, веб-приложения или другого сервиса. Он показывает количество уникальных пользователей, которые хотя бы 1 раз за последние 7 дней взаимодействовали с цифровым продуктом.
WAU, DAU и MAU – как соотносятся эти метрики
Зачем нужен показатель WAU
Показатель еженедельно активных пользователей важен по нескольким причинам.
- Понимание лояльности аудитории. WAU демонстрирует, какой процент пользователей регулярно возвращается к продукту каждую неделю. Это ключевой показатель вовлеченности и приверженности аудитории.
- Отслеживание динамики роста. Сравнивая WAU за разные периоды, можно увидеть тренды: растет ли цифровой продукт или теряет активных пользователей. Это позволяет анализировать эффективность развития и принимать своевременные меры.
- Мониторинг сезонности. Проседания или скачки WAU могут быть связаны с сезонными колебаниями. Анализ этой метрики в динамике помогает выявить сезонные закономерности.
- Оценка качества цифрового продукта. Рост WAU свидетельствует о востребованности и актуальности продукта. Снижение – повод проанализировать проблемы и улучшить качество.
- Сравнение эффективности каналов и активностей. Измеряя WAU до и после запуска рекламы или нового функционала, можно оценить влияние этих изменений.
Где применяется WAU
WAU активно применяется в цифровом маркетинге и аналитике практически во всех областях. Отслеживание этого показателя дает важные сигналы для развития продукта и бизнеса.
- Веб-сайты и посадочные страницы. WAU позволяет оценить вовлеченность аудитории сайта и отслеживать эффективность проводимых мероприятий по увеличению трафика и конверсий.
- Мобильные и десктопные приложения. Для приложений критически важны показатели удержания и вовлеченности аудитории. WAU отражает, насколько приложение востребовано.
- Социальные сети и мессенджеры. Активность в сообществах в соцсетях также можно измерять с помощью WAU. Это помогает оценить лояльность подписчиков.
- Онлайн-игры. Игры активно используют WAU, чтобы понимать динамику интереса пользователей и удерживать их в рамках недели.
- SaaS и другие подписные сервисы. Для таких сервисов клиентская база и лояльность пользователей имеют ключевое значение, поэтому WAU является одним из базовых KPI.
- Маркетплейсы и сервисы доставки. WAU позволяет оценить популярность сервиса и эффективность программ лояльности для покупателей и курьеров.
Как посчитать WAU
Чтобы посчитать WAU, нужно определить целевое действие и выбрать временной промежуток для анализа.
В качестве действия можно выбрать просмотр определенной страницы, клик, покупку, регистрацию – то, что является ценным событием с точки зрения бизнес-целей. Промежуток для анализа – неделя от понедельника до воскресенья. Далее с помощью инструментов аналитики (Google Analytics, Яндекс Метрики и др.) нужно выявить уникальных пользователей, совершивших целевое действие хотя бы раз за эту неделю. Их количество и есть значение WAU.
Пример расчета WAU
Допустим, мы анализируем данные интернет-магазина за период с понедельника 1 марта по воскресенье 7 марта.
В качестве целевого действия выбираем оформление заказа. Согласно данным аналитики, за эту неделю на сайте было:
- всего заказов – 850;
- уникальных заказов (от разных пользователей) – 620.
Таким образом, WAU интернет-магазина за неделю с 1 по 7 марта = 620.
Это значит, что 620 уникальных пользователей хотя бы раз в течение этого периода оформили заказ на сайте. Полученное значение WAU и будет ключевым показателем активной аудитории интернет-магазина за данную неделю.
WAU, DAU и MAU – как соотносятся эти метрики
Помимо WAU, для анализа активности аудитории используются показатели DAU и MAU.
- DAU (Daily Active Users) – количество активных пользователей за 1 день.
- MAU (Monthly Active Users) – количество активных пользователей за 30 дней (1 месяц).
Эти метрики связаны следующим соотношением: MAU > WAU > DAU.
То есть значение MAU практически всегда больше WAU, а WAU больше DAU. Анализируя динамику и соотношение DAU/WAU/MAU, можно делать выводы об изменении вовлеченности аудитории с течением времени.
Идеальным соотношением метрик можно считать пропорциональную зависимость между DAU, WAU и MAU. Однако на практике часто наблюдается следующее:
- DAU обычно составляет около 20–30% от значения MAU. То есть если MAU = 100, то реалистичный диапазон для DAU – 20–30 пользователей.
- WAU, соответственно, находится где-то посередине между DAU и MAU. Примерные пропорции: MAU : WAU : DAU = 100 : 60 : 25
Причины отклонения от идеальных пропорций:
- не все пользователи ежедневно заходят в приложение или на сайт. Многие делают это реже, чем раз в день;
- бывают сезонные колебания активности, особенно заметные на коротких диапазонах вроде DAU;
- на активность влияют внешние факторы: рабочие/выходные дни, праздники, отпуски и т. д.;
- есть пользователи, которые заходят реже, чем раз в неделю, либо вовсе нерегулярно.
Так что на практике чаще наблюдается неравномерное соотношение метрик. Главное – чтобы разрыв не был слишком большим и пропорции сохранялись от периода к периоду. Это будет свидетельствовать о стабильности вовлеченности аудитории.
WAU в A/B-тестировании
Показатель WAU часто используется при проведении A/B-тестирования, например при тестировании нового дизайна сайта или оптимизации отдельных страниц. Он позволяет сравнивать эффективность вариантов A и B по следующим критериям:
- количество уникальных активных пользователей за неделю. Какой вариант привлекает большее число активной аудитории за этот период;
- динамика роста WAU. На каком варианте наблюдается более быстрый рост количества активных пользователей;
- соотношение WAU и сессий. Сессия – это одно посещение сайта пользователем. Вариант с более высоким соотношением WAU/сессии показывает лучшую вовлеченность аудитории;
- WAU по источникам трафика. Анализ помогает понять, трафик из каких каналов эффективнее конвертируется в активных пользователей;
- WAU по целевым действиям. На каком варианте пользователи чаще совершают нужные действия.
Сравнивая эти показатели, можно выбрать наиболее эффективный вариант, который обеспечивает максимальный рост активной аудитории.
Как увеличить WAU
Чтобы увеличить WAU, можно предпринимать следующие действия:
- оптимизировать UX и UI. Удобный и понятный интерфейс поощряет регулярное использование продукта;
- добавлять ценный контент. Это увеличивает вовлеченность целевой аудитории.
- запускать email-рассылки с актуальным контентом. Это стимулирует возвращение пользователей;
- настраивать push-уведомления о новом контенте. Они увеличивают активность;
- проводить маркетинговые кампании и акции. Привлекают новых пользователей;
- анализировать данные и оптимизировать каналы привлечения трафика. Позволяет сфокусироваться на самых эффективных каналах;
- совершенствовать метрики и аналитику. Это поможет отслеживать эффект от предпринятых действий.
Регулярные меры по оптимизации продукта и маркетинга – залог роста показателя WAU. Главное, чтобы продукт приносил пользователям реальную ценность.
