Обзор сервиса Андата

Андата — это сервис управления маркетингом через большие данные (Big Data), в котором собраны инструменты для трекинга, аналитики, разметки событий, сбора и хранения данных, назначения ставок в рекламных системах. Андата использует алгоритмы машинного обучения и подбирает параметры показа объявлений, чтобы реклама в Яндекс Директе могла приносить больше конверсий в рамках бюджета. Сервис доступен бесплатно на маркетплейсе click.ru. Рассказываем в обзоре про преимущества, функционал и тарифы.

Преимущества сервиса

Автоматизация и анализ данных на основании уникальных разработок. Сервис оптимизации рекламы работает на базе машинного обучения и запатентованной технологии построения единого цифрового профиля пользователей на основании AI алгоритмов «Цифровой паспорт». Машинное обучение позволяет качественно выполнять нормализацию данных и не затирать данные, которые кажутся отклонением от нормы.

Отслеживание данных по 1000+ метрик. Сервис использует сквозные процессы нормализации, обогащения и очистки данных. Это помогает устранять ошибки и расхождения, на которые приходится до 17—25% сырых данных data-провайдеров.

Быстрая установка и запуск. Сервис работает на данных из рекламного кабинета без установки дополнительного кода. Для запуска не нужны дополнительные знания и навыки. Пользователь открывает доступ к Яндекс Директу, выбирает кампанию для оптимизации и указывает цену конверсии, бюджет на неделю и желаемое целевое действие.

Гибкость настройки. Стратегии, которые обучаются на данных пользователя, индивидуальны. Они ориентированы на достижение выбранных целевых действий либо определенных KPI.

Безопасная работа. Сервис работает в соответствует 152-ФЗ. Компания официально состоит в реестре отечественного ПО, операторов персональных данных и разработчиков искусственного интеллекта. Два подконтрольных Tier3 ЦОДа с собственным оборудованием находятся в Санкт-Петербурге и Москве. На них резервируются и хранятся копии данных.

Продукты и технологии

Согласно информации от Андаты, инструменты сервиса могут улучшить показатели маркетинга на 30%. Разберем основной функционал.

AI Оптимайзер

Оптимайзер — главный продукт Андаты. Для автоматизации и улучшения рекламных кампаний он использует глубокое машинное обучение (Deep Machine Learning, DML).

DML исследует огромные массивы данных о поведении пользователей: просмотры страниц, клики, время на сайте и прочие метрики. На основании анализа создаются модели, предсказывающие, какие пользователи с большей вероятностью выполнят целевое действие. Модели все время обучаются и адаптируются к новой информации, поэтому инструмент может принимать решения в реальном времени.

Стратегии

Для снижения затрат на рекламу и улучшения показателей есть 4 стратегии.

Стратегии для поиска

Автооптимизация. Включает автоуправление ставками и бюджетами в поисковых кампаниях.

Удержание стоимости конверсии. Поддерживает стоимость конверсии для поисковой рекламы.

Масштабирование. Увеличивает объем конверсий при повышении бюджета. Отключает алгоритмы Яндекса и переводит кампанию на ручное управление ставками.

Стратегии для РСЯ

РСЯ-оптимайзер. Дополнительная надстройка к стратегиям Яндекса, например к «Максимум конверсий». Андата дообучает стратегии Яндекса и позволяет им эффективнее обучаться с помощью исключения неэффективных площадок и корректировок ставок.

Особенности работы в Яндекс Директе

1. Получение доступов и загрузка статистики

Пользователь открывает Андате доступ к Яндекс Директу. Сервис скачивает и анализирует исторические данные по всем кампаниям.

Дополнительно можно загрузить информацию из 1С, чат-бота, CRM и т. д., поставить трекинг-код для определения источника конверсии.

2. Обучение

Система проверяет, в каких кампаниях выполнялись указанные Оптимайзеру конверсионные действия.

Определяет, какие параметры кампаний работают. Под параметрами подразумеваются пол, устройства, возраст, ключевые фразы, геоположение и т. д.

3. Ежедневный цикл оптимизации

После обучения Андата создает маску с конверсионными параметрами. Отключает неконверсионные параметры и назначает новые ставки и их корректировки для конверсионных параметров. Новые настройки подаются в Директ каждый час.

Каждый день сервис формирует запрос в Директ по API и получает новые статистические данные за предыдущий день.

Далее меняет стоимость целевого действия в Директе по следующей логике:

если фактическая цена конверсии по целевому действию ниже заданной в Оптимайзере, стоимость конверсии в интерфейсе Яндекса повышается. Расчет новой стоимости конверсии выполняется по формуле сервиса;
если фактическая стоимость конверсии выше заданной в Оптимайзере, то значение стоимости конверсии в Директе снизится. Расчет снижения также происходит по внутренней формуле Андаты.

Андата использует искусственный интеллект, машинное обучение и математические функции для расчета вероятности конверсии при конкретном значении ставки, а после этого передает биддеру значения, при которых шанс конверсии максимально высокий.

Непрерывное управление ставками позволяет нейросети постоянно обучаться на получаемых данных и корректировать в зависимости от настройки для достижения поставленных целей.

AI Аналитика

Сквозная мультиканальная аналитика с атрибуцией Data Driven, трекингом и встроенной технологией определения уникальных пользователей «Цифровой паспорт». «Цифровой паспорт» — автоматически обновляющийся информационно-аналитический профиль из тысяч параметров.

Технология определяет пользователей с учетом смены устройств, браузеров, каналов коммуникаций и доменов. Система собирает данные пользователей, изучает их, определяет эффективность кампаний, а затем дает советы по настройке, которые можно исполнить в один клик.

Система аналитики объединяет информацию из разных источников, таких как ERP, CRM и BI-системы, которые не связаны с сайтом, но в которых тоже происходят целевые действия. Совокупность данных помогает понять, как пользователи взаимодействуют с брендом или рекламой на каждом этапе кампании.

Вот главные события, которые учитываются:

рекламные каналы — клики, источники трафика, конверсии;
пользовательское поведение — время на сайте, посещенные страницы, переходы;
продажи — средний чек, информация о покупках, возвраты.

Для удобства данные отображаются в виде диаграмм, графиков, таблиц.

Тег Менеджер

No-code-инструмент для отслеживания событий, управления тегами и настройки триггеров. Альтернатива Google Tag Manager. Позволяет интегрировать разные инструменты аналитики и оптимизировать сбор данных.

Среди функционала:

маркировка и отправка событий в системы аналитики;
классификация и стандартизация данных для анализа;
создание триггерных и маркетинговых workflow-сценариев для автоматизации процессов;
работа с UTM-метками;
улучшенное кроссдоменное отслеживание;
инструменты для A/B-тестирования.

Дата Хаб

Сбор, обогащение и структурирование данных из разных источников: веб-сайтов, мобильных приложений, CRM, рекламных кабинетов, систем аналитики, Wi-Fi, телефонии.

Сбор и систематизация информации выполняются параллельно. Контроль качества данных автоматизирован. Это может защитить от получения нерелевантных результатов в аналитике. Данные зашифрованы и изолированы. Доступ возможен через двухфакторную аутентификацию.