Нейросети в маркетинге — 2025: как оптимизировать работу с помощью ИИ
Будущее наступило — искусственный интеллект работает на нас и вместо нас. Эксперты click.ru рассказывают, как маркетологам использовать нейросети для маркетинга в 2025 году, чтобы быть конкурентоспособными, автоматизировать процессы, экономить ресурсы и генерировать свежие идеи.
Искусственный интеллект и его разновидности
Существует три основных типа ИИ.
Слабый ИИ. Разработан для решения узкого круга задач. Он превосходит человека в скорости и точности выполнения определенных операций, например обработки изображений или прогнозировании предпочтений пользователей. Однако слабый ИИ плохо обучается и не может выйти за рамки первоначальных задач.
Сильный ИИ. Стремится к уровню развития человеческого интеллекта. Сильный ИИ способен обучаться на основе опыта, самостоятельно принимает решения в новых, незнакомых ситуациях. Например, он может начать создавать контент, хотя изначально его задача заключалась лишь в персонализации рекомендаций.
Супер ИИ. Пока что это, скорее, концепция будущего. Предполагается, что супер ИИ должен не только догнать, но и превзойти человеческий интеллект. Хотя этот тип ИИ еще не существует, есть вероятность, что после появления со временем он станет таким же распространенным, как и его предшественники.
ИИ для рекламы и маркетинга: варианты задач
Искусственный интеллект используют везде, где нужно обрабатывать большие объемы данных, систематизировать информацию и предсказывать события. Разберем наиболее популярные варианты применения ИИ в маркетинге.
Нейросети для контента: текст, изображения, видео
Один из самых популярных вариантов применения искусственного интеллекта среди маркетологов. ИИ помогает создавать видео, изображения и тексты для рекламы.
Создание текстов с нуля и переупаковка контента
С помощью ИИ можно создавать офферы, уникальные тексты под нужную аудиторию для посадочных страниц, рассылок, соцсетей и рекламных объявлений, писать SEO-тексты и многое другое. Инструменты могут подстраиваться под формат, тональность, структуру. Благодаря этому контент не выглядит инородным на фоне других текстов бренда.
Нейросети ускоряют копирайтинг в несколько раз. Например, пользователям click.ru бесплатно доступен инструмент для создания объявлений в рекламных кампаниях. Генератор работает на основе ChatGPT.
Нейросети помогают обновлять старые материалы, создавать из них новый контент. Например, можно превратить старую статью в краткий пост или, наоборот, увеличить объем короткого поста и сделать из него полноценную статью для блога.
Конечно, нужна ручная доработка и проверка данных. Однако ИИ поможет преодолеть страх «чистого листа» и ускорить создание материалов.
Примеры: ChatGPT, DeepSeek, Claude.ai, Gemini, YandexGPT, GigaChat.
Генерация изображений
Нейросети помогают быстро создавать по описанию уникальные креативы для рекламных объявлений, постов, иллюстрации к статьям, генерировать кнопки, баннеры в едином стиле, заглушки для карточек товаров, разрабатывать логотипы.
Также инструменты на базе ИИ умеют дорабатывать изображения. Например, можно выделить какой-либо элемент и изменить его, заменить фон и так далее.
Примеры: Midjourney, Шедеврум, DALL-E, Stable Diffusion, Kandinsky.
Создание, озвучка, генерация видео
С помощью нейросетей можно создать видео с нуля. Проще всего сгенерировать ролик с электронным аватаром или анимировать изображение для создания гифок. На видео можно легко добавить закадровый голос. Он будет звучать естественно и живо, с правильными интонациями.
Примеры: PixVerse AI, Krea AI, Synthesia, HeyGen, Runway, Pictory, Visper, Podcastle.
Создание музыки, озвучка
С помощью ИИ можно генерировать треки с нуля или дополнять уже существующие композиции, например писать мелодии, подбирать аккорды, создавать биты и аранжировки в разных стилях. Некоторые нейросети позволяют загрузить образец (например, голос или настроение трека), на основе которого будет создана новая композиция. Другие просто предлагают варианты по текстовому описанию: «медленный джазовый трек с фортепиано и саксофоном».
ИИ способен генерировать естественную озвучку текстов, адаптируя голос под аудиторию и цели: официальный, эмоциональный, нейтральный и др. Это используется в подкастах, рекламных роликах, обучающих видео. Технологии Text-to-Speech также позволяют брендам создать «свой» уникальный голос, в том числе с сохранением интонации реального спикера.
Примеры: Suno AI, Magenta RT, Loudly, Soundraw, Boomy, Aiva, Murf AI, Resemble.ai, Play.ht.
ИИ для аналитики и прогнозирования
Нейросети способны обрабатывать большие объемы данных. Это позволяет собирать и анализировать информацию об аудитории, выявлять закономерности и тенденции в ее поведении, предпочтениях, болях и страхах. На основе данных можно прогнозировать поведение потребителей, определять позиционирование продукта, разрабатывать CJM и стратегию продвижения.
Вот несколько примеров.
Поведение клиентов
С помощью алгоритмов ИИ анализирует покупки, показатели интереса и поведение аудитории на сайте. На основании данных алгоритмы могут прогнозировать поведение клиентов в будущем. Например, определять группы людей, которые будут реагировать на маркетинговые предложения, и таким образом помогать с оптимизацией бюджета и ресурсов.
На основании прогнозов поведения можно давать скидки, делать специальные предложения, способные повысить количество конверсий и удовлетворенность клиентов.
Ai-ассистенты для маркетологов для сбора информации выявляют, какие пользователи с наибольшей вероятностью перестанут покупать или отпишутся. Алгоритмы анализируют десятки поведенческих признаков и автоматически строят модели риска. На основе этих моделей можно запускать автоматические кампании удержания: скидки, персональные предложения, письма.
Примеры: Quid, Remesh, Segment, Amplitude, Mixpanel, Heap, Kissmetrics, ChurnZero, Retently.
Спрос
ИИ может анализировать исторические данные о продажах, рекламной активности и другие факторы и предсказывать спрос на услуги или товары. Это помогает оптимизировать запасы, принимать осознанные решения и планировать маркетинговые кампании.
Примеры: Moneyplace, Salesforce.
Тона реакций пользователей
ИИ автоматически определяет эмоциональный окрас комментариев или сообщений пользователя. Так можно понять общее отношение к бренду, продукту, событию, разобраться в поведении аудитории, найти правильный tone of voce или доработать продукт.
Нейросети могут отвечать на комментарии пользователей в зависимости от эмоционального тона. Но важно проверять ответы перед публикацией, чтобы избежать некорректных или бессмысленных реплик.
Примеры: Luminoso, Hootsuite Insights, Crayon.
Инсайты из отзывов и обратной связи
ИИ помогает структурировать пользовательские отзывы и комментарии: группирует темы, находит повторяющиеся боли, эмоции, предложения. Это полезно при запуске новых продуктов, продвижении бренда, построении личного бренда, обновлении сайта, редизайне или корректировке позиционирования. Нейросеть выделяет неочевидные идеи, например непопулярную функцию, которой активно пользуется важный сегмент.
Примеры: Thematic, MonkeyLearn, Kapiche.
ИИ в персонализированном маркетинге
ИИ способен создавать уникальные маркетинговые кампании с учетом индивидуальных потребностей и предпочтений каждого клиента. Разберем подробнее, как это работает.
ИИ:
- cобирает и анализирует информацию о потребностях и предпочтениях клиентов;
- cегментирует аудиторию;
- cоздает персонализированный контент. Например: рекомендации товаров и услуг, специальные предложения, персональные письма;
- анализирует результаты и выдает предложения по улучшению кампаний.
Примеры: HubSpot, Persado AI, Dynamic Yield, Movable Ink.
Нейросети для поиска информации
Работа с нейросетями упрощает и ускоряет поиск информации. Инструменты помогают выделять ключевую информацию среди большого объема текста или переводить сложные технические описания на понятный язык.
Примеры: Bearly, ExplainPaper, You.com.
Нейросети для обучения
Благодаря нейросетям можно собирать фактуру для текстов, презентаций, переводить ее в удобные форматы: текстовые блоки, списки или таблицы.
Примеры: Anysummary, Copilot, Perplexity.
ИИ в рекламе
ИИ применяется для настройки и оптимизации рекламы. Использование возможностей нейросетей позволяет автоматизировать весь цикл рекламной кампании: от генерации креативов до оценки эффективности. ИИ подбирает заголовки, тексты, изображения и видео под нужную целевую аудиторию, адаптирует их под формат площадки. Нейросети для рекламы анализируют поведение пользователей, предлагают наиболее подходящие форматы и УТП, формируют A/B-тесты, прогнозируют CTR и конверсии еще до запуска. На этапе оптимизации могут автоматически перераспределять бюджет между объявлениями и аудиториями, отключать слабые креативы и усиливать эффективные. Все это на основе анализа больших данных и целей кампании.
Примеры: Clevr AI, MarketingBlocks.
Нейросети для SEO
ИИ в SEO помогает автоматизировать рутинные задачи и ускорить анализ конкурентов, подбор ключевых слов и создание контента. С его помощью можно анализировать топ поисковой выдачи по нужным запросам, выявлять, какие форматы, темы и структуры работают лучше всего, а затем формировать технические задания для SEO-копирайтеров. Нейросети также умеют собирать и кластеризовать семантическое ядро, предлагать релевантные ключи, генерировать метатеги (title, description), оптимизировать тексты под поисковые системы и даже находить страницы с низким CTR, предлагая, как их улучшить. Это особенно полезно при работе с большим количеством страниц или проектов, где ручной аудит занимает слишком много времени.
Примеры: Writesonic, SurferSEO, HubSpot.
ИИ-ассистенты в чатах и мессенджерах
Интеллектуальные чат-боты помогают пользователю пройти путь от первого вопроса до покупки. Они могут подбирать товар, объяснять преимущества, предлагать скидки, закрывать возражения — все это 24/7 без участия оператора. Особенно эффективны в e-commerce, EdTech, b2b-сервисах. Некоторые умеют переключаться между стилями общения и учитывать предыдущие сессии пользователя.
Примеры: ManyChat, Tidio AI, Drift AI.
Нейросети для построения воронок продаж
ИИ анализирует поведение пользователей на сайте, в CRM, рекламных каналах и помогает строить воронки продаж в автоматическом режиме. Он показывает, где пользователи уходят, как они переходят по этапам и предлагает гипотезы по улучшению. Некоторые нейросети для продвижения бизнеса могут сами пересобрать этапы воронки, чтобы увеличить конверсии, например предложить другой путь вовлечения для «холодной» аудитории.
ИИ для автоматической модерации контента
Маркетологи используют ИИ для проверки контента на соответствие политике бренда, этическим нормам и юридическим требованиям. Нейросети анализируют тексты и изображения: ищут ошибки, триггеры, запрещенные темы, даже потенциально токсичные формулировки. Особенно актуально для бренд-контроля в UGC, комментариях, форумах, сайтах с отзывами и маркетплейсах.
Примеры: Hive Moderation, Microsoft Content Moderator, Google Perspective API.
Нейросети для презентаций
Презентацию можно сделать полностью с помощью нейросетей или расширений на основе ИИ для PowerPoint. Некоторые инструменты могут создавать анимированные графики и динамические переходы между слайдами.
Примеры: Gamma, Tome, Beautiful.ai, SlidesAI.
Нейросети для разработки айдентики бренда
Нейросети могут помочь в создании или обновлении брендбука компании: сгенерировать логотип, подобрать фирменные цвета и шрифты. Хотя результат может потребовать доработки, это отличный инструмент для поиска идей.
Примеры: Renderforest, Brandmark, Looka, Designs.ai.
Как click.ru использует нейросети
Генератор объявлений. Пользователи экосистемы click.ru могут использовать возможности нейросетей для подготовки точных и привлекательных текстов и заголовков объявлений для Директа и Google Ads. Как мы сказали выше, профессиональный инструмент работает на ChatGPT и обучается на контенте страниц сайта пользователя click.ru. В итоге можно создать до трех вариантов объявлений для каждой системы.
AI Banner. Cервис, где можно создавать уникальные изображения по вашему короткому или детальному описанию, адресу страницы или промту. Доступна профессиональная генерация, где можно выбрать не только размер и стиль изображения, но и указать УТП, описание продукта, аудитории, кейсы.
Изображения можно редактировать. Например, менять один объект на другой, заменять цвета и многое другое. Редактировать можно в том числе и загруженные картинки.
Инструменты на основе нейросетей позволяют за несколько минут создать оригинальное изображение или подходящее для аудитории объявление. Они помогают сильно сэкономить время и деньги на создании рекламного контента. Через сервис click.ru можно автоматизировать и другие задачи. Например, спарсить заголовки и метатеги, провести медиапланирование. А если стать участником партнерской программы, можно возвращать до 18% от расходов на рекламу.
Как крупные бренды используют ИИ в маркетинге: примеры
Ниже — примеры того, как крупные компании используют нейросети на практике.
Маркетплейсы и e-commerce
Первые, кто начал активно использовать ИИ в онлайн-торговле, — Amazon, eBay, Aliexpress. Системы прогнозируют спрос и заранее формируют товарные запасы на ближайших складах. Сейчас такие технологии работают и в России.
Lamoda, «Мегамаркет», «5Карманов» и другие площадки предлагают покупателям виртуальные примерочные и ИИ-ассистентов. Яндекс Маркет формирует персонализированные подборки.
Интернет-магазины
Магазины вроде «Детского мира» и «М.Видео» зарабатывают на размещении рекламы и показывают баннеры тем, кто действительно заинтересован. Например, если пользователь ищет чайник, нейросеть покажет рекламу бренда бытовой техники. Это персонализированная реклама, которая повышает вероятность покупки.
Продукты и напитки
Бренд йогуртов Epica оформляет контент в соцсетях с помощью нейросетей — изображения и видео генерируются автоматически. Благодаря яркому нестандартному визуалу бренд становится заметнее.
Продуктовые ритейлеры
Холдинг X5 Group использует ИИ для анализа данных программы лояльности. Нейросети составляют портреты клиентов: средний чек, предпочтения, пол, возраст и даже знак зодиака. Это позволяет делать более точные персональные предложения в «Пятерочке» и «Перекрестке».
Производство одежды
Компания Gulliver Group внедрила ИИ на этапах от эскизов до загрузки контента на сайт. Например, нейросети автоматически удаляют фон на фото товаров (в 547 раз быстрее человека) и пишут описания (в 320 раз быстрее и почти в 20 раз дешевле).
Сервисы доставки
Онлайн-платформа «Купер» применяет ИИ-аналитику для создания микростратегий развития бизнеса в 360 городах. Система учитывает разные уровни проникновения e-grocery, особенности ассортимента и поведения клиентов. В результате «Купер» обогнал рынок уже в первом квартале 2024 года.
Финансовый сектор
В «АльфаСтраховании» с помощью ИИ обрабатываются до 60% страховых случаев по ОСАГО. Система анализирует документы, оценивает убытки и проверяет подозрения на мошенничество. Простые случаи ИИ закрывает сам, более сложные передает специалисту.
Советы по использованию нейросетей в маркетинге и рекламе
Вот несколько советов, которые помогут использовать нейросети в маркетинге более эффективно.
Потратьте время на изучение и настройку. Разберитесь с возможностями инструментов на основе ИИ и научитесь писать подробные и точные промты, чтобы достигать максимального результата.
Проверяйте и редактируйте ответы. Даже самая современная нейросеть — инструмент. Ответственность за результат лежит полностью на том, кто его использует. Проверяйте контент на стилистические и фактические ошибки, изображения персонажей — на отсутствие лишних пальцев или ног и т. д.
Используйте нейросети с умом. Не стоит делегировать всю работу нейросетям. Например, если писать через них все посты для соцсетей, можно потерять связь с подписчиками. Важно оценивать возможность автоматизации части работы с помощью ИИ для каждой задачи и проекта отдельно.
Осваивайте нейросети и улучшайте эффективность рекламных кампаний!
