Парсинг сайтов: что это и какие парсеры использовать

Интернет — это кладезь информации, но далеко не всегда ее удобно и быстро получать вручную. Представьте, что вам нужно собрать цены из сотни интернет-магазинов, проанализировать ассортимент конкурентов или прочитать все статьи интересующего блога. Делать это самостоятельно — долго, утомительно и просто неэффективно. К счастью, есть инструмент, который справляется с такими задачами быстро и точно — парсинг сайтов.

В этой статье эксперты click.ru расскажут, что такое парсинг, зачем он нужен и как работает, а также приведем примеры парсеров для разных целей.

Что такое парсинг сайта и парсер

Парсинг — это способ автоматически собирать открытую информацию из интернета по заданным параметрам. С его помощью можно получать данные с сайтов, результатов поисковой выдачи, форумов, соцсетей, агрегаторов и других онлайн-ресурсов. В этой статье мы сосредоточимся именно на парсинге сайтов.

Парсер — специальная программа или сервис, который автоматически «вытягивает» нужные данные и приводит их в удобный, структурированный вид.

Для чего нужен парсинг сайтов

Парсинг — хороший помощник в бизнесе, маркетинге и SEO. Отметим его основные возможности.

1. Мониторинг цен у конкурентов. Если продавец хочет узнать, сколько стоят аналогичные товары в другом интернет-магазине, парсер сам соберет цены, и селлер сможет вовремя скорректировать свои, например предложить скидку и не остаться вне рынка. Также это удобно для сверки с прайсами поставщиков и автоматического обновления информации на своем сайте.

2. Поиск и перенос товарных позиций. Если у поставщика нет удобной выгрузки каталога, можно просто спарсить нужные товары по заданным критериям и загрузить их к себе на сайт. Это экономит массу времени, так как не нужно копировать каждую карточку вручную.

3. Извлечение метаданных для SEO. SEO-специалисты активно используют парсинг, чтобы посмотреть, какие ключевые слова, заголовки и описания используют конкуренты. Это помогает быстро адаптировать стратегию продвижения и усилить позиции своего сайта в выдаче. Собрать такие данные можно с помощью Парсера мета-тегов и заголовков от click.ru.

4. Аудит ссылок и технических ошибок. С помощью парсера можно найти битые ссылки, несуществующие страницы, дубли и прочие технические недочеты. Это особенно полезно для больших сайтов, где очень трудно провести проверку вручную.

5. SEO-аналитика и продвижение. Парсеры помогают собрать семантическое ядро, проверить, как сайт выглядит в поиске, и обнаружить слабые места, которые мешают росту трафика.

6. Запуск рекламы и поиск площадок. Парсинг позволяет находить платформы с целевой аудиторией и собирать базу ресурсов для размещения рекламы.

7. Наполнение сайтов контентом. Когда нужно загрузить большое количество товаров или статей, парсинг помогает автоматически собрать и адаптировать контент, например с иностранных сайтов, и даже перевести его.

8. Анализ пользовательского контента. Чтобы понять интересы и потребности клиентов, можно спарсить посты, комментарии, хештеги и проанализировать поведение аудитории.

9. Сквозная аналитика. Парсеры можно подключать к разным системам и автоматически собирать данные по продажам, рекламным расходам и окупаемости.

Как работает парсинг

Сбор информации с сайта проходит в несколько этапов.

1. Запрос к сайту. Сначала парсер отправляет запрос на сайт — так же, как это делает браузер, когда пользователь переходит на страницу. В ответ программа получает HTML-код — «скелет» страницы, который скрыт за оформлением.
2. Поиск нужной информации. Когда код страницы получен, парсер начинает его анализировать и искать нужные данные, например названия товаров, цены, картинки или ссылки. Для этого используются специальные инструменты, которые помогают находить нужную информацию в структуре HTML.
3. Сохранение данных. Найденные данные сохраняются в удобном виде, чаще всего в таблице или базе данных. Это нужно, чтобы дальше их можно было легко анализировать, фильтровать, сравнивать и использовать в работе.

Допустим, пользователь хочет собрать список товаров и их цены с сайта интернет-магазина. Парсер заходит на нужную страницу, находит названия и цены и записывает их в таблицу. А если настроить автоматическое обновление, программа сможет собирать свежие данные каждый день или раз в неделю.

Примеры парсеров

Рассмотрим парсеры для разных целей.

Для сбора контента

При таком парсинге важно соблюдать авторское право: если собираетесь опубликовать полученные данные, обязательно указывайте источник и запрашивайте согласие автора.

1. X-Parser Light. Подходит для сбора текстов, изображений и видео по заданным ключевым словам или ссылкам. Работает почти с любыми языками и поисковиками. Устанавливается на компьютер. Стоимость — 4100 руб. (разовая оплата, бывают скидки).

2. Catalogloader. Удобен для интернет-магазинов: вытаскивает описания товаров, фото, характеристики, артикулы и другие данные. Можно задавать свои параметры сбора. Работает в облаке — ничего не нужно скачивать. Есть бесплатный тариф, платные — от 5400 руб. в месяц.

3. XMLDATAFEED. Сервис под конкретные задачи: команда создает уникальный парсер под запрос клиента. Справляется с текстами, изображениями, характеристиками товаров. Цена рассчитывается индивидуально, готовых шаблонов нет.

4. Diggernaut. Облачный сервис с готовыми парсерами и возможностью создать свой. Есть бесплатный тариф, платные — от 700 руб./мес. Подходит даже для сложных задач, включая заказ индивидуальной разработки.

Для отслеживания конкурентов

Отметим популярные парсеры для мониторинга конкурентов.

1. Marketparser. Собирает цены на маркетплейсах и в интернет-магазинах. Загружаете список товаров — и через 3–20 минут получаете отчет. Есть функция автоматического ценообразования. Цена — от 4500 руб./мес.

2. ALL RIVAL. Отслеживает цены конкурентов по заданным ссылкам. Есть бесплатная версия (до двух сайтов) и автоматическое сопоставление данных. Платные тарифы — от 5099 руб./мес.

3. Priceva. Позволяет отслеживать цены конкурентов и автоматически обновлять свои. Конвертирует данные в нужную валюту. Есть бесплатный тариф (до 10 сайтов). Платные — от 7 000 руб./мес.

4. uXprice. Собирает данные из рекламы, товарных карточек, сайтов. Работает в 36 странах. Есть функции конкурентного ценообразования. Бесплатный пробный доступ — 7 дней, далее от $99/мес.

Для SEO-задач

Такие парсеры можно использовать и для анализа собственного сайта, и для отслеживания конкурентов.

1. Screaming Frog SEO Spider. Анализирует метатеги, дубли, ссылки, изображения, ошибки и многое другое. Бесплатно — до 500 URL, полная версия — $209/год. Работает как приложение на ПК.

2. PR-CY. Онлайн-сервис для быстрой SEO-проверки сайта: позиции в поиске, теги, заголовки, ссылки и технические ошибки. Бесплатный доступ на 7 дней, далее — от 990 руб./мес.

3. Xenu’s Link Sleuth. Простой бесплатный инструмент для поиска битых ссылок. Работает как программа на компьютере, удобен для быстрой диагностики.

4. A-Parser. Мощный инструмент для продвинутых пользователей. Позволяет собирать любые SEO-данные: сниппеты, позиции, ключи, рекламу и другие. Доступно более 90 встроенных парсеров. Стоимость — от $179 за бессрочную лицензию.

Для сбора контактов

Здесь важно соблюдать закон о персональных данных.

1. ZoomInfo. Собирает B2B-контакты: телефоны, email, соцсети, а также данные о компании, должности, упоминаниях и другую информацию. Цена — по запросу, есть бесплатный пробный доступ.

2. Hunter. Находит email-адреса сотрудников нужной компании. Умеет отправлять «холодные» письма. Бесплатный тариф есть, платные — от $49/мес.

3. Scrapebox Email Scraper. Собирает email-адреса с сайтов, поисковиков и даже из файлов. Сохраняет URL, откуда был получен каждый адрес. Стоимость — $97 (обычно стоит $197, но часто бывают скидки).

При выборе парсера в первую очередь нужно отталкиваться от своих задач и того, как часто планируете им пользоваться. Если нужно просто один раз собрать конкретные данные — часто достаточно бесплатного инструмента или пробной версии платного сервиса. Для регулярной работы лучше сразу искать парсер, который точно подходит под необходимый тип данных. А если их много, задачи нестандартные и хочется больше гибкости в настройках — разумно рассмотреть индивидуальное решение.

*Социальные сети Instagram и Facebook запрещены в РФ. Решением суда от 21.03.2022 компания Meta признана экстремистской организацией на территории Российской Федерации.