Алгоритм YATI (Yet Another Transformer with Improvements) – это инструмент, который позволяет оптимизировать и улучшать индексацию и ранжирование в поисковой системе с помощью нейронных сетей. Он был запущен компанией Яндекс в 2020 году. YATI является аналогом алгоритма BERT, разработанного Google.
Предшественники алгоритма YATI
Рекомендации по продвижению с помощью алгоритма YATI
Предшественники алгоритма YATI
До YATI в Яндексе использовались два схожих алгоритма – Палех и Королев.
Палех
Он появился в 2016 году. Этот алгоритм сравнивал тексты поисковых запросов с заголовками страниц и применялся на поздних стадиях ранжирования: среди 150 лучших сайтов. Палех использовал семантический вектор, что позволяло установить смысловое соответствие между запросами и названиями.
Королев
Он был запущен в 2017 году и работал по тому же принципу, что и предыдущий алгоритм, но с его появлением семантический вектор сайтов стал вычисляться заранее, поэтому система охватывала больше страниц.
Что такое трансформер
Алгоритм YATI представляет собой трансформер.
Трансформер – архитектура нейронных сетей, предоставляющая улучшенные возможности для анализа запросов и генерации текстов. В такой системе каждое слово переводится в отдельный вектор и анализируется отдельно от других. Трансформер способен выделить наиболее важные элементы запроса. Также учитывается взаимосвязь между словами. Информация, собранная трансформером для решения одной задачи, в дальнейшем используется для выполнения следующих.
Приведем пример результата поискового запроса, выполненного с помощью алгоритма YATI, чтобы проиллюстрировать его работу:
Пример поисковой выдачи Яндекса с применением алгоритма YATI
Как мы видим, в тексте запроса нет слов, составляющих название картины, однако система выдала требуемый результат.
Функции алгоритма YATI
Данный алгоритм выполняет следующие функции:
- анализ содержания. YATI анализирует содержимое веб-страницы, идентифицируя ключевые слова, фразы, заголовки, ссылки и другие элементы, которые могут быть существенными для ее классификации и ранжирования;
- проверка релевантности. Система учитывает релевантность сайта поисковому запросу пользователя;
- нормализация текста. Алгоритм удаляет в тексте запроса ненужные символы, исправляет опечатки и вносит другие изменения, чтобы перевести его в наиболее понятный формат;
- анализ структуры страницы. YATI анализирует структуру сайта, учитывая заголовки, подзаголовки, списки и другие элементы.
- анализ ссылок. Алгоритм учитывает внешние и внутренние ссылки. Страницы с большим количеством качественных бэклинков считаются более релевантными;
- принципы машинного обучения. В процессе работы система использует методы машинного обучения для анализа большого объема данных и определения наиболее релевантных и полезных страниц в результате поиска.
Кроме того, в алгоритме YATI есть функция предсказывания клика пользователя.
Основные преимущества YATI
Назовем главные положительные стороны этого алгоритма.
- Высокая точность обработки запросов. Он способен подробно анализировать их и предоставлять наиболее релевантные ответы.
- Эффективность. YATI может обрабатывать большое количество запросов за короткое время, что позволяет быстро получать нужную информацию.
- Адаптивность. Алгоритм способен адаптироваться к изменениям в запросах и контенте, что обеспечивает более точные результаты поиска.
- Работа с большими объемами данных. Трансформер может обрабатывать огромное количество информации.
Рекомендации по продвижению с помощью алгоритма YATI
Вот несколько советов по продвижению в поиске с учетом влияния данного алгоритма.
- Создавайте качественный и уникальный контент. YATI предпочитает сайты, которые представляют ценность для посетителей. Убедитесь, что ваша страница полезна и предоставляет ответы на ключевые запросы пользователей.
- Оптимизируйте работу с ключевыми словами. Изучите их и определите те, которые наиболее релевантны вашей нише и целевой аудитории. Включайте эти ключевики в заголовки, подзаголовки, основной текст статей и метаданные на странице. При этом необходимо следить за тем, чтобы их вхождения были естественными.
- Увеличивайте семантическое ядро. Важно использовать синонимы и учитывать низкочастотные запросы.
- Обеспечьте хороший пользовательский опыт. Проверьте, чтобы ваш сайт или блог быстро загружался, имел удобную навигацию и был адаптирован для мобильных устройств. Обратите внимание на оформление, цветовую палитру и использование изображений, чтобы сделать вашу страницу привлекательной и простой в использовании.
- Оптимизируйте свой сайт для браузеров. Убедитесь, что ваша страница адаптирована для использования в различных браузерах. Это поможет ей ранжироваться выше в результатах поиска.
- Проводите исследования. Используйте аналитические инструменты для отслеживания производительности вашего контента и его воздействия на целевую аудиторию. Применяйте полученные данные, чтобы узнать, какие стратегии работают, и вносите изменения, чтобы улучшить результаты.
- Работайте над получением качественных обратных ссылок. Бэклинки продолжают быть важным фактором ранжирования в алгоритме YATI. Развивайте стратегию их получения от авторитетных и релевантных сайтов. Используйте гостевой блоггинг и другие виды сотрудничества, чтобы повысить ИКС.
- Анализируйте конкурентов. Изучайте их заголовки, тексты, а также структуру сайтов.
Заключение
Алгоритм YATI представляет собой современный и эффективный инструмент для оптимизации поисковых систем. Учитывая его особенности, можно значительно улучшить качество и эффективность работы с запросами и привлечь больше посетителей на свой сайт или в блог.
Вопросы-ответы
В 2013 году Google запустил Word2vec, в котором применялась простая векторная схема.
Для сбора и анализа поисковых запросов и фраз подойдут, например, Яндекс Метрика и Вордстат.
Изначально нейронные сети учатся на реальных ключевых фразах пользователей. Затем результаты проверяются и дополняются асессорами – специалистами, оценивающими качество ранжирования.
