Как ИИ усиливает маркетинг и помогает общаться с пользователем
Искусственный интеллект в маркетинге помогает быстрее обрабатывать данные и находить подход к каждому клиенту. Еще несколько лет назад многие задачи приходилось выполнять вручную: на это уходило время и приходилось привлекать целые команды специалистов. Сегодня же искусственный интеллект усиливает маркетинг за счет того, что в считанные минуты анализирует поведение людей и подсказывает, какие предложения сработают лучше.
Мы в click.ru подготовили обзор направлений, где нейросети приносят пользу. В этой статье на примерах разбираем, как ИИ помогает решать повседневные маркетинговые задачи и выстраивать общение с клиентами.
Оглавление
ИИ в контент-маркетинге
Современный контент-маркетинг невозможно представить без участия нейросетей. Искусственный интеллект генерирует посты, создает баннеры, монтирует видео. Это освобождает время команды и позволяет быстрее реагировать на запросы аудитории.
Разберем подробнее, как именно ИИ способен усилить контент-маркетинг.
- Генерация идей. Нейросети отлично подходят для мозговых штурмов. Они помогают продумывать концепции, уточнять сценарии и находить неожиданные ходы. Например, при планировании SMM-кампании искусственный интеллект может выдать десяток вариантов креативов или тем для постов.
- Создание текстов, изображений и видео. С помощью ИИ можно быстро написать пост для соцсети, сгенерировать заголовок для рассылки или придумать сценарий для ролика. Визуальный контент — отдельная история: можно создать изображения и видео с нуля по промту либо доработать черновики или исходники. Например, можно снять базовые фотографии товара в студии, а нейросеть дорисует к ним задний фон или анимирует видео.
- Адаптация контента. Искусственный интеллект умеет не только создавать новое, но и перерабатывать готовые материалы. Из длинной статьи он сделает несколько коротких постов, подберет иллюстрации или перепишет старый текст под новый tone-of-voice бренда.
Персонализация коммуникаций на базе ИИ
Персонализация на основе ИИ позволяет показывать клиенту именно те товары, которые ему нужны, и отправлять сообщения в подходящий момент.
Разберем основные инструменты, которые помогают эффективнее выстраивать личное общение с аудиторией.
- Рекомендательные системы. Нейросети анализируют историю просмотров, покупок и поведение на сайте. На основе этих данных сервис рекомендует то, что с высокой вероятностью заинтересует человека. Кроме того, ИИ может собирать товары в тематические подборки под конкретного пользователя. Например, если человек часто покупает косметику, система сформирует для него набор средств по уходу именно под его тип кожи.
- Индивидуальные предложения. Нейросети определяют, на какой персональный офер пользователь отреагирует лучше. Кому-то важна бесплатная доставка, а кто-то готов купить только по хорошей скидке. Благодаря такому подходу работа с базой становится точнее, а маркетинговый бюджет расходуется эффективнее.
- Динамический контент на сайте. ИИ меняет интерфейс страниц под каждого посетителя. Например, человеку, который интересуется беговыми кроссовками, показывают баннеры со спортивной одеждой. Или для постоянных покупателей система выносит на первый план раздел с любимыми категориями, а для новичков — обучающие материалы или популярные товары.
- Кросс-сейлз (перекрестные продажи) и допродажи. На основе анализа корзины ИИ предлагает товары, которые обычно покупают вместе с выбранными. Это увеличивает средний чек и помогает общаться с клиентом естественно и без навязчивости.
Чат-боты и AI-ассистенты
Когда человек заходит на сайт или в приложение, он хочет решить вопрос здесь и сейчас. Если ответа долго нет, это расстраивает и вызывает неудобства. Чтобы этого не происходило, компании подключают к диалогу нейросети.
Вот какие возможности это открывает.
- Мгновенные ответы на частые вопросы. Чат-боты на базе нейросетей берут на себя поток однотипных обращений: статус заказа, условия доставки, наличие товара. Это обеспечивает поддержку 24/7, быстрые ответы и снижение времени ожидания.
- AI-поддержка для нестандартных ситуаций. Современные нейросети улавливают суть даже сумбурных сообщений. AI-поддержка умеет уточнять детали и предлагать решения, например может помочь с подбором товара по описанию. Такая работа с запросами снимает нагрузку с операторов.
- Единый диалог во всех каналах. Платформы поддерживают омниканальные коммуникации, то есть переход между каналами без потери истории. Человек пишет в чат на сайте, потом переходит в Telegram-бот, а позже звонит — и это один диалог. Применять такой подход выгодно: клиенту не приходится объяснять ситуацию заново, и он видит, что к нему отнеслись внимательно.
- Ассистенты как часть бренда. Некоторые компании создают виртуальных ассистентов с характером, голосом или аватаром. Они общаются в соцсетях и мессенджерах, не спят и говорят на языке своей аудитории. Такой персонаж запоминается и выделяет бренд среди конкурентов.
Автоматизация рассылок с ИИ
Нейросети берут на себя настройку коммуникаций и подстраивают их под каждого клиента.
Вот основные элементы такой автоматизации.
- Триггерные рассылки. ИИ отслеживает поведение человека на сайте, в приложении или в письмах. Как только пользователь совершает целевое действие, система запускает заранее подготовленное сообщение. Это могут быть письма, push-уведомления или сообщения в мессенджеры.
- Сценарии nurturing (взращивания лидов). Это цепочки писем, которые постепенно прогревают контакт в зависимости от его готовности к покупке. Нейросеть отслеживает поведение человека и сама решает, отправить ему обучающую статью, подборку товаров или персональную скидку.
- Автоворонки. Автоматизация маркетинга с помощью ИИ освобождает время для того, чтобы создавать разветвленные сценарии со множеством условий. Это как готовые маршруты, по которым движется пользователь в зависимости от своих действий. Если пользователь кликнул по ссылке про конкретную услугу, он попадает в цепочку с углубленной информацией об этой услуге.
Реклама и таргетинг с ИИ
Нейросети способны делать рекламу точнее и выгоднее, если правильно настроить кампанию и обучить модель на релевантных данных.
Разбираемся, в каких процессах они приносят наибольшую пользу.
- Точный подбор аудитории. Алгоритмы анализируют поведение людей и находят тех, кто действительно похож на ваших клиентов. Реклама показывается не всем подряд, а тем, кто с высокой вероятностью купит. Это экономит бюджет и повышает отдачу.
- Быстрое создание объявлений. Нейросети генерируют десятки вариантов текстов и картинок, запускают их и сами определяют, какие связки приносят больше кликов. Маркетологу остается только применить готовые рабочие варианты в новых кампаниях.
- Автоматическое управление ставками. Система следит за эффективностью в реальном времени: повышает ставки там, где клиенты активнее, и снижает там, где отдача падает. Так реклама приносит больше результатов при тех же вложениях.
- Прогнозы до запуска. Нейросети помогают не сливать бюджет на заведомо провальные гипотезы. Они предсказывают, как сработает кампания еще до старта, и подсказывают, где ее можно усилить.
Аналитика с помощью ИИ
Нейросети помогают маркетологам обрабатывать массивы данных быстрее и находить закономерности, которые человек может пропустить.
Посмотрим, как именно ИИ помогает в аналитике и прогнозировании.
- Анализ пользовательского поведения. ИИ изучает, как пользователь взаимодействует с сайтом, приложением и рекламой. Это помогает понять, на каких этапах он уходит, а что влияет на решение о покупке.
- Предиктивная аналитика на ИИ. Она помогает маркетологам прогнозировать спрос, продажи и отток клиентов. Можно с высокой вероятностью предсказать, кто готов уйти, и предложить условия для снижения оттока.
- Сегментация аудитории. Нейросети делят людей на группы не только по полу и возрасту, но и по поведению и интересам. Благодаря этому для каждого сегмента можно точнее настроить коммуникации, которые повышают конверсию и CTR (показатель кликабельности).
- Прогнозирование LTV («времени жизни клиента») и удержание. ИИ помогает прогнозировать LTV — сколько дохода клиент принесет за все время. Это помогает распределять бюджеты и повышать удержание.
- Работа с метриками. Искусственный интеллект собирает и обрабатывает данные по конверсии, CTR, индексам удовлетворенности NPS и CSAT. Он замечает отклонения раньше человека, что помогает оперативно реагировать на падение показателей.
50+ сильных AI-инструментов под разные задачи и примеры крупных брендов найдете в статье «Нейросети в маркетинге — 2025: как оптимизировать работу с помощью ИИ».
Инструменты для маркетологов на базе ИИ
Перед тем как перейти к практике, расскажем, с помощью каких инструментов можно решать описанные задачи.
- Универсальные нейросети. ГигаЧат, ChatGPT, Grok, Gerwin AI — модели, которые работают с текстом и изображениями. Подходят для генерации контента, креативных идей, ответов на вопросы и аналитики.
- AI-помощники для работы с текстом и аналитикой. YandexGPT, Perplexity, CopyMonkey и DeepSeek делают упор на создании текстового контента, анализ данных и умный поиск.
- Нейросети для визуального контента. НейроХолст, Midjourney, Pika, Decohere — инструменты для генерации изображений, видео и персонажей. С их помощью можно быстро получить баннеры, иллюстрации и ролики для тестирования гипотез и рекламных кампаний.
- ИИ-сервисы для маркетинга и автоматизации. Например, Oblako.ai за 15 минут собирает кампанию под ключ: от сегментации до креативов и ТЗ. Naimiai.ru позволяет создать команду AI-агентов под разные бизнес-процессы. А Riabot автоматизирует поддержку с помощью ИИ-менеджеров, которые консультируют клиентов, а сложные диалоги передают сотрудникам компании.
Многие из описанных сервисов можно подключить через маркетплейс click.ru. Это позволяет управлять подписками с единого счета и использовать для оплаты бонусы партнерской программы.
Кейсы: тестируем, как нейросети решают конкретные задачи маркетинга
Мы проверили, как нейросети справляются с задачами, знакомыми каждому маркетологу.
Кейс 1. Адаптация статьи в серию постов
Задача. Превратить статью в серию коротких постов, не теряя смысла и сохраняя пользу для аудитории.
Цель. Сэкономить время на создании нового контента.
Тестируемые AI-инструменты. YandexGPT и Perplexity.
Промт:
Ниже приведен текст статьи. Нужно адаптировать ее в серию из 5 постов для ВКонтакте. Посты должны быть на разные темы, но все вытекать из статьи и содержать информацию из нее. Важно: посты не должны повторять друг друга по смыслу.
Для каждого поста укажи:
- Тему поста (о чем конкретно этот пост).
- Заголовок (цепляющий, чтобы хотелось прочитать).
- Идею для визуала (какое изображение или видео прикрепить к посту, чтобы привлечь внимание).
- Призыв к действию (что читатель должен сделать в конце: перейти по ссылке, оставить комментарий, сохранить пост).
Тон общения: экспертный, но простой и понятный, без сложных терминов. Посты должны быть полезными для тех, кто продает на маркетплейсах.
Результат YandexGPT:
Результат Perplexity:
Для наглядности, сравним темы и заголовки статей, которые предложили тестируемые AI-инструменты:
| YandexGPT | Perplexity | |
|---|---|---|
| Пост 1 | Тема. Почему стоит использовать рекламу у блогеров для продвижения товаров на маркетплейсах. Заголовок. 36,3% россиян доверяют блогерам: как это превратить в продажи на Wildberries и Ozon | Тема. Особенности продвижения через блогеров на маркетплейсах Заголовок. Почему блогеры дают продажи на маркетплейсах лучше любой рекламы? |
| Пост 2 | Тема. Где искать блогеров для рекламы товаров на маркетплейсах. Заголовок. Где найти блогеров для рекламы на Wildberries и Ozon: 3 проверенных способа | Тема. Поиск подходящих блогеров Заголовок. Где искать блогеров, которые реально приведут покупателей на Ozon? |
| Пост 3 | Тема. Как выбрать подходящего блогера для рекламы. Заголовок. Не гонитесь за подписчиками: 3 главных критерия выбора блогера для рекламы | Тема. Форматы интеграций для товаров Заголовок. 5 форматов постов блогеров, которые взорвут продажи на Wildberries! |
| Пост 4 | Тема. Какие форматы интеграций с блогерами работают лучше всего для маркетплейсов. Заголовок. Обзор, распаковка или подборка? Выбираем лучший формат рекламы у блогеров | Тема. Бриф и ТЗ для блогеров Заголовок. Как дать блогеру ТЗ, чтобы пост точно продавал ваш товар? |
| Пост 5 | Тема. Как оценить эффективность рекламы у блогеров и избежать ошибок. Заголовок. ROI 33,3 %: как посчитать окупаемость рекламы у блогеров и не слить бюджет | Тема. Анализ, бюджет и ошибки Заголовок. Не повторяй эти 4 ошибки — и реклама у блогеров окупится с первого поста! |
Итог. Обе нейросети разбили статью на логические блоки и превратили их в посты: 4 темы у них пересекаются, но есть также по одной оригинальной (в таблице выделено курсивом). Различия в подходах: YandexGPT делает ставку на конкретику и факты, а Perplexity выбирает более вовлекающий кликбейтный стиль.
Кейс 2. Сценарий по подбору букета в чат-боте
Задача. Нужно разработать сценарий для чат-бота интернет-магазина цветов, который поможет покупателям подобрать букет. Бот должен последовательно узнать ключевые параметры и на их основе предложить подходящие варианты.
Цель. Автоматизировать процесс подбора товара, чтобы покупатели быстрее находили нужный букет и не уходили к конкурентам из‑за долгих поисков.
Тестируемые AI-инструменты. ChatGPT и ГигаЧат.
Промт:
Схематично составь сценарий диалога для чат-бота магазина цветов, чтобы помочь покупателям подобрать букет.
В диалоге бот должен последовательно узнать у пользователя следующие параметры:
- Бюджет (сколько готов потратить)
- Повод (к празднику, по личному поводу и т. п.)
- Кому букет (мама, девушка, коллега, подруга)
- Какие цветы предпочитает (розы, тюльпаны, микс, не знаю)
- Любимые цвета получательницы (розовый, красный, белый, желтый, пастельные, яркие)
- Габариты (дать три на выбор по высоте и диаметру)
- Упаковка (бумага, коробка, корзина, без упаковки)
После сбора информации бот предлагает 3 варианта букетов из ассортимента и помогает оформить заказ. Напиши диалог в формате компактной схемы из необходимого количества шагов.
Результат ChatGPT:
Результат ГигаЧата:
Для наглядности, составили краткую таблицу по полученным результатам:
| ChatGPT | ГигаЧат |
|---|---|
1. Приветствие: «Здравствуйте! Я помогу подобрать букет». 2. Бюджет: «Какой бюджет вы планируете на букет?» 3. Повод: «По какому поводу нужен букет?» 4. Кому букет: «Кому вы выбираете букет?» 5. Предпочитаемые цветы: «Какие цветы вы предпочитаете?» 6. Любимые цвета получательницы: «Какие цвета нравятся получательнице?» 7. Размер букета (габариты): «Какой размер букета вы хотите?» 8. Упаковка: «Какой вариант упаковки вы предпочитаете?» 9. Подбор вариантов: [Бот предлагает 3 подходящих букета] 10. Выбор букета: «Какой из предложенных букетов вам подходит?» 11. Оформление заказа: «Укажите адрес доставки, дату и время». 12. Подтверждение заказа: «Подтвердите, пожалуйста, заказ». | 1. Приветствие: «Добрый день! Меня зовут Цветик-Семицветик, я помогу вам выбрать идеальный букет». 2. Бюджет: «Сколько примерно вы готовы потратить на букет?» 3. Повод: «К какому случаю выбираете букет?» 4. Получатель: «Для кого предназначается букет?» 5. Цветочная композиция: «Какие цветы предпочитаете?» 6. Цветовая гамма: «Какой цвет любит получатель? 7. Размер букета: «Выберите размер букета». 8. Тип упаковки: «Какую упаковку хотите видеть на букете?» 9. Предложения букетов: «Спасибо за ваши предпочтения! Вот подходящие варианты букетов специально для вас…». 10. Оформление заказа: «Давайте перейдем к оформлению заказа. Укажите, пожалуйста, ваше имя, номер телефона и адрес доставки». 11. Подтверждение заказа: «Ваш заказ успешно принят! Мы доставим ваш прекрасный букет вовремя и в отличном состоянии. Приятного праздника!» |
Итог. Обе нейросети корректно собрали все заданные параметры в логичной последовательности, но ChatGPT сделал это по принципу сухой анкеты, а ГигаЧат оживил сценарий эмодзи, придумал боту имя и добавил человечности в прощание. В остальном их структуры практически идентичны.
Заключение
Нейросети действительно берут на себя рутину и помогают быстрее справляться с задачами, которые раньше отнимали часы. Наше тестирование показало, что даже бесплатные версии популярных ИИ-инструментов достойно решают типовые маркетинговые задачи. Главное — помнить, что итоговое решение всегда остается за человеком.
