Кластеризация запросов

Кластеризация запросов (семантического ядра) – это процесс группировки ключевых слов в кластеры или группы на основе их семантического сходства, целевого намерения (интента) и интересов пользователей, а также схожести результатов выдачи. Он используется для SEO-продвижения страниц в поисковых системах.

Зачем нужно кластеризовать семантическое ядро

Принципы кластеризации

Способы кластеризации ключевых слов

Методы кластеризации

Зачем нужно кластеризовать семантическое ядро

Кластеризация проводится в следующих целях:

• структурирование и организация списка ключевых слов. Семантическое ядро может содержать сотни ключевиков. Кластеризация позволяет объединить похожие по смыслу слова в отдельные группы, что помогает упорядочить их и сделать более управляемыми;
• повышение релевантности страниц. Сосредоточившись на ключевых словах, относящихся к определенному кластеру, можно создавать контент, максимально соответствующий ожиданиям пользователей. Это повышает релевантность страниц сайта, что, в свою очередь, улучшает их ранжирование в поисковых системах;
• оптимизация контента и SEO-продвижения сайта. Грамотная кластеризация помогает выявить группы семантически близких слов, под которые можно создавать отдельные страницы или разделы сайта, а также настроить внутреннюю перелинковку. Это позволяет оптимизировать контент под поисковые запросы и продвигаться в выдаче сразу по нескольким релевантным ключам из одного кластера, а также избежать конкуренции между своими же страницами за один и тот же запрос;
• повышение юзабилити. Удобная структура и релевантный контент положительно влияют на пользовательский опыт. Посетители могут быстрее находить необходимую информацию, что приводит к снижению показателя отказов и увеличению конверсии;
• анализ целевой аудитории. Анализируя запросы, можно лучше понять потребности целевой аудитории. Это поможет создавать контент, который будет максимально интересен и полезен пользователям;
• распределение бюджета на контекстную рекламу. При продвижении с помощью контекстной рекламы кластеризация ключевых слов дает возможность грамотно распределять бюджет. Схожие по смыслу запросы можно объединить в одну рекламную кампанию с общим ставками, а высококонкурентные фразы выделить в отдельные группы;
• анализ тенденций поисковых запросов. Кластеризация помогает увидеть закономерности в семантическом ядре: выявить популярные тематики, выделить высоко- и низкочастотные запросы, отследить сезонность и выделить новые перспективные кластеры для развития;
• оценка конкурентоспособности. Анализ кластеров помогает оценить уровень конкуренции по каждой группе ключевых слов и выбрать наиболее перспективные направления для продвижения.

Принципы кластеризации

Вот главными принципы, которыми руководствуются при кластеризации запросов:

• внутрикластерная схожесть (компактность). Ключевые слова должны быть объединены в кластеры на основе их сходства;
• связность. Объекты внутри кластера должны образовывать связную область в пространстве признаков, а не разбросанные точки;
• разница между кластерами (разделимость). Кластеры должны быть непохожими или удаленными друг от друга;
• разделение по типам запросов. Информационные и коммерческие запросы не должны находиться в одном кластере, так как они ранжируются поисковиками по-разному;
• динамичность. Семантическое ядро сайта не является статичным: с течением времени появляются новые ключевые слова, а старые теряют свою актуальность. Поэтому важно регулярно пересматривать кластеризацию и вносить в нее необходимые изменения.

Способы кластеризации ключевых слов

Кластеризация может проводиться тремя способами:

• ручным. Подходит для небольшого СЯ: не более 500 ключевиков. Плюсы – полный контроль над процессом и возможность учитывать все нюансы. Минусы – трудоемкий и долгий процесс, субъективность оценки;
• автоматическим. Используется для большого СЯ, применяются специальные инструменты. Плюсы – ускорение процесса и уменьшение трудоемкости. Минусы – низкая гибкость и необходимость платить за использование некоторых сервисов;
• гибридным. Сначала применяются инструменты, а затем получившееся СЯ проверяется и корректируется вручную. Наиболее распространенный способ. Сочетает преимущества двух предыдущих стратегий и позволяет получить более точные результаты.

Методы кластеризации

Опишем главные методы кластеризации:

• семантический. Основан на анализе семантики слов с помощью моделей обработки естественного языка, word embeddings, векторных представлений слов. Подходит маркетплейсам, онлайн-библиотекам и другрим ресурсам с крупным СЯ;
• логическое разбиение. Запросы группируются на основе их схожести или взаимосвязи: тематики, ключевых слов. Подходит молодым сайтам, визиткам и лендингам с небольшим СЯ;
• группировка по топам. Проводится на основе анализа поисковой выдачи, одинаковых страниц по запросам. Самый популярный метод. Применяется для многостраничных ресурсов и в e-commerce.